수도권 도시의 통근통학 패턴에 영향을 미치는 도시 특성 분석 연구 : 경기도 31개 시군을 대상으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 수도권 내 도시들이 가지는 사회·경제적 및 공간적 특성에 따라 교통수단별 이용 비율과 통근통학 소요 시간이 어떻게 달라지는지를 분석하고 그 원인을 규명하여 합리적인 도시정책을 모색하는 것을 목적
으로 한다. 이를 위하여 본 연구는 2000년 통계청 자료를 활용하여 경기도 31개 시 · 군 도시특성과 통근통학 패턴을 분석하였다.
수도권은 대한민국의 중심권역으로, 인구와 산업이 밀집되어 있으며, 이로 인한 교통혼잡과 장시간 통근통학 문제가 지속적으로 제기되고 있다. 그러나 수도권을 구성하는 각 도시들은 인구밀도, 산업구조, 교통 인프라 수준, 재정자립도 등 다양한 도시 특성에서 상이한 양상을 보이고있어, 이에 따른 통근통학 패턴 또한 균질하지 않다. 따라서 도시별 특성의 차이가 통근 및 통학 시간과 교통수단 선택에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 규명할 필요가 있다.
연구의 공간적 범위는 경기도 31개 시·군으로 설정하였으며, 시간적 범위는 2020년으로 한정하였다. 분석에는 국가통계포털(KOSIS)에서 제공하는 「소요시간별/이용 교통수단별 통근·통학 인구(12세 이상)-시군구」 자료를 활용하였다. 해당 자료를 통해 각 시·군별 통근 및 통학 인구를 교통수단별(자가용, 버스, 지하철, 도보 등)로 분류하고, 평균 소요시간을 산출하였다. 이를 교통수단별, 도시별 인구 특성, 산업구조, 교통 인프라, 입지 특성 지표 등과 연계하여 통계적으로 분석함으로써 도시 간의 통근·통학 특성 차이를 도출하였다.
분석 방법으로는 먼저 기술통계를 통해 수도권 도시의 통근·통학 현황을 파악하고, 다음으로 교통수단별 평균 소요시간을 중심으로 각 도시의 특성을 비교하였다. 또한 주요 변수 간의 회귀분석을 실시하여 도시 특성이 통근통학 행태에 미치는 영향을 검증하였다. 이를 통해 수도권 내 도시들이 가지는 통근통학 구조의 공간적 패턴을 파악하고, 지역 간 불균형 문제를 실증적으로 제시하였다.
분석 결과, 서울거리와 인구규모, 행정구역 면적 당 철도역수, 행정구역 면적 당 전산업 종사자수, 통근통학수단(도보, 기차, 기타수단) 등 도시 · 산업 · 입지 특성 요인들이 통근 및 통학 시간에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 행정구역과 서울까지의 거리는 모든 종속변수에 유의한 것으로 확인된다. 서울로부터의 거리가 떨어져 있는 시·군일수록 통근통학 평균소요시간은 짧아지고, 30분 미만 통근통학인구 비율은 높아지며, 대중교통 이용인구 비율은 낮아짐을 확인할 수 있었다.
이러한 결과는 도시의 물리적 구조와 교통 인프라가 교통행태에 직접적인 영향을 미치며, 동시에 재정자립도나 도시계획 정책의 차이가 교통재원의 효율적 배분에도 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.
결론적으로, 본 연구는 수도권 도시 간의 통근·통학 행태 차이를 데이터 기반으로 실증 분석함으로써, 교통정책 수립 시 도시별 특성과 교통 수요를 반영한 맞춤형 정책 설계의 필요성과 대중교통 체계 개편의 중요성을 강조하였다. 특히 향후 교통재원 배분에 있어 단순한 인구 기준이 아닌, 도시의 교통행태 및 통근·통학 구조를 고려한 합리적 기준의 마련이 중요함을 강조하였다. 본 연구의 결과는 수도권 교통 혼잡 완화 및 대중교통 정책 개선, 나아가 지속가능한 도시 교통체계 구축을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to analyze how commuting and school travel times vary according to the socio-economic and spatial characteristics of cities within the Seoul Metropolitan Area, and to explore policy implications for the efficient allocation of transportation resources and the formulation of urban transportation policies. The Seoul Metropolitan Area, as the core region of South Korea, is characterized by a high concentration of population and economic activities, which
has continuously given rise to issues such as traffic congestion and prolonged commuting and school travel times. However, cities within the metropolitan area exhibit substantial heterogeneity in urban characteristics, including population density, industrial structure, levels of transportation infrastructure, and fiscal self-reliance. As a result, commuting and school travel patterns are not uniform across cities. Therefore, it is necessary to empirically examine how differences in city-level characteristics influence commuting and school travel times as well as mode choice.
The spatial scope of this study is defined as the 31 cities and counties in Gyeonggi Province, while the temporal scope is limited to the year 2020. The analysis utilizes data from the “Commuting and School Travel Population by Travel Time and Mode of Transportation (Aged 12 and Above) at the City/County /District Level” provided by the Korean Statistical InformationService (KOSIS). Based on this dataset, the commuting and school travel population for each city and county was classified by mode of transportation, including private automobiles, buses,
subways, and walking, and the average travel time was calculated. These measures were then statistically analyzed in conjunction with city-level indicators such as population characteristics, industrial structure, transportation infrastructure, and locational attributes, in order to identify differences in commuting and school travel characteristics across cities.
As an analytical approach, this study first employs descriptive statistics to examine the overall commuting and school travel conditions of cities within the Seoul Metropolitan Area. It then compares urban characteristics across cities by focusing on average travel time by mode of transportation. In addition, regression analyses are conducted to examine the effects of urban characteristics on commuting and school travel behavior. Through these analyses, the study identifies the spatial patterns of commuting and school travel structures among cities in the metropolitan area and empirically demonstrates regional disparities.
The results indicate that urban, industrial, and locational characteristics—such as distance to Seoul, population size, the number of railway stations per administrative area, the number of workers across all industries per administrative area, and commuting and school travel modes (walking, rail, and other modes) have statistically significant effects on commuting and school travel time. In particular, distance to Seoul is found to be significant across all dependent variables. The findings further show that cities and counties located farther from Seoul tend to have shorter average commuting and school travel times, a higher proportion of commuters and students with travel times under 30 minutes, and a lower share of public transportation users.
In conclusion, this study empirically analyzed differences in commuting and school travel behavior among cities within the Seoul Metropolitan Area using data-driven approaches, highlighting the need for tailored policy design that reflects city-specific characteristics and travel demand, as well as the importance of restructuring public transportation systems.
In particular, it emphasizes that the allocation of transportation resources in the future should be based not merely on population size, but on rational criteria that take into account urban travel behavior and commuting and school travel structures. The findings of this study can serve as a foundational reference for alleviating traffic congestion, improving public transportation policies, and ultimately establishing a sustainable urban transportation system in the metropolitan area.

목차 (Table of Contents)

• 제1장연구의개요 1
• 제1절연구의배경및목적 1
• 제2절연구의범위 3
• 제3절연구의방법 4
• 제2장이론적고찰6
• 제1절연구의이론적배경6
• 제2절선행연구고찰 10
• 제3장분석의틀 13
• 제1절분석의전제와가정 13
• 제2절 분석모형의설정 15
• 제3절분석변수설정 16
• 제4절분석방법 18
• 제4장통근통학소요시간특성분석 19
• 제1절교통수단별통근통학인구분석 19
• 제2절도시별평균통근통학시간분석 26
• 제3절통근통학시간30분미만비율특성분석 78
• 제4절통근통학수단중대중교통이용특성분석 91
• 제5절다중회귀모형분석97
• 제5장결론 106
• 제1절요약및결론 106
• 제2절연구의시사점및한계점 113
• 참고문헌 115
• Abstract 116