대학생의 학습 맥락에서 생성형 AI 사용에 영향을 미치는 요인 간 관계 분석 : 기술수용모델(TAM)을 중심으로 = Analysis of Relationships among Factors Influencing College Students' Generative AI Use in Learning: Focusing on the Technology Acceptance Model (TAM)|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 대학생의 학습 맥락에서 생성형 AI 수용 과정을 총체적으로 이 해하고 성공적인 활용 지원 방안을 모색하고자, 확장된 기술수용모델(TAM) 을 기반으로 관련 요인 간 관계를 실증 분석하였다. 연구에서 생성형 AI 활 용에 대한 선행요인은 개인혁신성, 지각된 유용성, 지각된 용이성, 사용태 도, 지속사용의도, 실제사용으로 선정하여 연구모형을 상정하였다. 경기도 소재 A대학교 재학생 245명을 대상으로 설문 조사를 실시하고, AMOS 26을 통해 변인 간 관계를 경로분석으로 검증하였다. 또한, 생성형 AI의 실제사용 수준에 따라 집단을 구분하고, 연구 변인 간의 차이를 일원분산분석 (One-way ANOVA) 및 사후 분석으로 비교하였다. 분석 결과, 개인혁신성은 지각된 유용성 및 용이성, 그리고 지속사용의도 향상에 유의한 영향을 미쳤다. 또한, 지각된 유용성은 사용태도와 지속사용 의도에 가장 큰 영향을 미치는 핵심 변인으로 나타나 생성형 AI의 장기적 수용 동력이 사용 용이성보다는 실질적인 학습 성과 유용성에 있음을 시사 하였다. 지각된 용이성과 사용태도는 지속사용의도에 유의한 영향을 미쳤으 며, 지속사용의도는 최종적으로 실제사용 행동에 유의한 영향을 미침으로써, 인지적 신념에서 태도, 의도를 거쳐 실제 행동으로 이어지는 기술수용모델 (TAM)의 경로를 실증적으로 규명하였다. 특히 개인혁신성은 지각된 유용성 및 지각된 용이성, 사용태도를 매개로 지속사용의도에 유의하게 간접적으로 영향을 미쳤으며, 지각된 유용성은 사용태도와 지속사용의도를 매개로 실제 사용에 유의한 간접효과를 보였다. 이는 인지적 신념, 태도, 의도가 개인의 특성과 실제 행동 사이를 순차적으로 매개하는 경로를 규명한 것으로 해석 할 수 있다. 나아가 실제사용 수준에 따른 집단 간 차이 분석 결과, 생성형 AI를 거의 사용하지 않는 저빈도 집단은 다른 모든 집단(주 1회 이상 사용)에 비해 개 인혁신성, 지각된 유용성, 사용태도, 지속사용의도 등 모든 변인에서 유의하 게 낮은 점수를 보였다. 이는 생성형 AI 실제 활용의 격차가 단순한 사용 빈도를 넘어, 개인 혁신성과 같은 개인의 내재적 성향, 기술에 대한 태도 등 에 차이를 보임으로써 향후 AI 리터러시 및 AI 활용 능력 격차로 이어질 가 능성을 시사한다. 본 연구 결과는 대학이 생성형 AI 활용 격차 해소를 위해 저빈도 사용자 대상의 심리적·인지적 장벽을 낮추는 맞춤형 디딤돌(scaffolding) 지원을 우 선하고, 실질적인 학업 성과 향상에 초점을 맞춘 유용성 기반의 심화 교육 프로그램을 설계할 것을 제언하였다.

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본 연구는 대학생의 학습 맥락에서 생성형 AI 수용 과정을 총체적으로 이 해하고 성공적인 활용 지원 방안을 모색하고자, 확장된 기술수용모델(TAM) 을 기반으로 관련 요인 간 관계를 실증 분...

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