화면 녹화 데이터를 활용한 주식정보 탐색 패턴 분석 = Analyzing Stock Information Search Patterns Using Screen Recording Data

국문 초록 (Abstract)

최근 개인 투자자는 증권사 애플리케이션을 중심으로 포털, 커뮤니티, 영상 플랫폼 등 다양한 디지털 채널을 병행하며 주식 정보를 탐색하고 있다. 이러한 환경에서 주식 정보 탐색은 단일 정보 확인에 그 치지 않고, 여러 정보원을 오가며 반복과 전환이 누적되는 과정으로 전개된다. 기존 정보탐색행동 연구 는 이러한 반복이나 전환을 빈도, 횟수, 체류 시간과 같은 지표로 정량화하여 분석해 왔으나, 이러한 지표 중심 접근만으로는 사용자가 탐색을 시간의 흐름 속에서 어떻게 조직하고 연결하는지를 충분히 설명하기 어렵다. 특히 주식 정보 탐색과 같이 판단 부담이 크고 정보 구조가 복합적인 맥락에서는, 동 일한 반복이나 전환이라 하더라도 그 연결 방식에 따라 탐색의 성격이 달라질 수 있다. 이에 본 연구는 개인 투자자의 주식 정보 탐색을 개별 행동의 집합이 아닌, 일정한 전개 논리를 갖는 과정으로 파악하고자 하였다. 이를 위해 모바일 환경에서의 실제 주식 정보 탐색 과정을 화면 녹화 방 식으로 수집하고, 탐색이 전개되는 흐름을 시간 순서에 따라 분석하였다. 화면 녹화 자료는 수기 분석 을 통해 탐색 행동 단위로 분절하였으며, 각 행동 단위는 시작 시점, 지속 시간, 활용 플랫폼, 정보 표 현 방식, 탐색 의도를 포함하는 로그 데이터로 정리하였다. 이러한 로그 데이터를 기반으로 탐색 과정 에서 반복적으로 나타나는 정보 활용 국면을 '탐색활동'으로 정의하고, 자동 군집 분석을 통해 다섯 가 지 탐색활동 유형을 도출하였다. 이후 본 연구는 개별 탐색활동의 발생 여부를 넘어, 사용자가 탐색 과정에서 보인 시간 사용 방식, 플 랫폼 활용 범위, 반복과 전환의 양상을 정량적으로 반영할 수 있는 탐색전략지표를 구성하였다. 평균 탐색 지속 시간과 변동성, 플랫폼 수와 전환 횟수, 동일 활동 및 플랫폼의 반복 정도를 지표로 추출하 고, 이를 참여자 단위로 집계하여 탐색 전략의 구조적 차이를 분석하였다. 도출한 지표를 기반으로 계 층적 군집 분석을 수행한 결과, 유사한 탐색 전개 양상을 보이는 사용자의 탐색 전략을 세 가지 유형 으로 구분하였다. 분석 결과, 동일한 주식 정보 탐색 과업 조건에서도 탐색을 전개하는 방식에는 뚜렷한 구조적 차이가 나타났다. 본 연구는 이를 스낵형, 선호반복형, 사실전략형의 세 가지 탐색 전개 유형으로 정리하였다. 스낵형은 짧은 탐색 단위를 중심으로 다양한 정보 단서를 빠르게 확인하며 잦은 전환을 보이는 흐름을 나타냈다. 선호반복형은 제한된 정보 유형과 플랫폼을 중심으로 확인과 재확인이 반복되는 전개 구조를 보였다. 사실전략형은 구조화된 정보에 비교적 긴 시간을 할애하며 판단의 기준을 형성한 뒤, 필요에 따라 탐색을 확장하는 양상을 보였다. 이러한 전개 구조의 차이를 보다 구체적으로 해석하기 위해, 본 연구는 탐색 로그를 시간축 위에 배열 한 트래킹맵 시각화를 활용하였다. 이를 통해 각 유형에서 탐색활동이 어떤 순서로 연결되고, 반복과 전환이 어느 지점에서 발생하는지를 시각적으로 확인하였다. 그 결과, 탐색 전략의 차이는 단순한 탐색 량의 차이가 아니라, 동일한 정보 환경을 어떠한 순서와 연결 방식으로 조직하는가에 따른 전개 구조의 차이로 나타남을 확인하였다. 본 연구는 탐색 전략을 개인의 고정된 성향이나 사전적 특성으로 설명하기보다, 특정 탐색 맥락에서 반 복적으로 관찰되는 전개 방식의 구조로 이해하고자 하였다. 이를 통해 주식 정보 탐색 행동을 결과 중 심이 아닌 과정 중심으로 해석할 수 있는 분석 틀을 제시하며, 고관여 정보 탐색 환경에서 사용자 탐 색 행동을 구조적으로 이해하기 위한 기초적 시사점을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In contemporary digital environments, individual investors rarely rely on a single source when searching for stock-related information. Instead, they navigate across multiple platforms-including brokerage applications, portals, online communities, and video services-while repeatedly verifying, comparing, and switching between information sources. As user-generated financial content continues to proliferate, investors face increasing cognitive and interpretive burdens in evaluating the credibility and relevance of information. Despite this complexity, prior research on information-seeking behavior has primarily relied on surveys or log-based metrics to quantify search frequency, duration, or transition rates, offering limited insight into how information-seeking unfolds as a temporally organized process.
This study aims to examine how stock information seeking is structurally organized over time by focusing on the process through which users connect, repeat, and transition between information sources during exploration. Rather than treating information seeking as a collection of isolated actions or outcomes, this research conceptualizes it as a sequential and evolving process with discernible patterns of development. To this end, screen-recorded data of mobile stock information seeking were collected and analyzed to capture users' actual exploratory behavior prior to decision-making.
The recorded videos were manually segmented into meaningful behavioral units based on changes in search intention, information use, or interaction context. Each unit was documented as a log entry containing temporal attributes, platform type, information representation, and descriptive behavioral details. Based on these logs, recurrent behavioral patterns were identified and categorized into five types of exploration activities using text-based clustering methods. To examine strategic differences across users, a set of exploration strategy indicators was constructed, including measures of time allocation, platform diversity, transition frequency, and repetition patterns. Hierarchical clustering was then applied to these indicators to identify user groups exhibiting similar exploration structures.
The analysis revealed three distinct exploration strategy types. The first type, labeled Snack-oriented, was characterized by short exploration segments and frequent transitions across platforms, reflecting a strategy focused on rapidly sampling informational cues. The second type, Preference-repetitive, showed limited platform use and repeated engagement with familiar information types, suggesting a strategy centered on reinforcing understanding within a narrow interpretive frame. The third type, Fact-oriented, demonstrated longer engagement with structured and formal information, indicating a strategy aimed at establishing judgment criteria before selectively expanding exploration.
To further interpret these patterns, this study employed tracking map visualizations that aligned exploration logs along a temporal axis. These visualizations made it possible to observe how exploration activities were sequenced, where repetitions accumulated, and how transitions shaped the overall flow of information seeking. The results showed that differences in exploration strategies were not merely quantitative but structural, reflecting distinct ways of organizing information-seeking processes over time.
By focusing on the procedural structure of exploration rather than final choices or self-reported strategies, this study contributes a process-oriented perspective to research on high-involvement information seeking. The findings suggest that stock information seeking can be understood as a set of recurring structural patterns shaped by how users organize exploration in situ, offering a foundation for future research on adaptive information environments and user-centered financial information design.

목차 (Table of Contents)

• 제 1장 서론 1
• 1.1. 연구 배경 및 목적 2
• 1.2. 연구 범위 및 방법 3
• 제 2장 이론적 고찰 5
• 2.1. 주식 정보 탐색 맥락의 특수성 6
• 2.2. 정보탐색행동 연구의 접근방식 7
• 제 3장 연구 방법 9
• 3.1. 실험 설계 및 절차 10
• 3.1.1. 실험 설계 10
• 3.1.2. 실험 참여자 모집 10
• 3.1.3. 실험 진행 12
• 3.2. 사용자 행동 로그 데이터 구축 14
• 3.2.1. 화면 녹화 기반 로그 데이터 구성 14
• 3.2.2. 로그 데이터 수집 16
• 3.2.3. 로그 데이터를 활용한 탐색 행동 군집화 18
• 3.2.4. 탐색활동 정의 19
• 3.3. 사용자의 탐색 패턴 유형 도출 24
• 3.3.1. 전략의 구조화를 위한 탐색전략지표 25
• 3.3.2. 탐색 패턴 유형 분류 28
• 3.4. 사용자 탐색 패턴의 시각화 29
• 3.5. 사용자의 탐색 플랫폼 및 탐색활동 구성 32
• 제 4장 분석결과 33
• 4.1. 그룹별 정보 탐색 패턴 34
• 4.1.1. 그룹별 탐색 패턴의 특징 35
• 4.1.2. 탐색 플랫폼 및 탐색활동의 특징 36
• 4.2. 사용자 유형별 탐색 전략 39
• 4.3. 사용자 탐색 전략 도식화 44
• 4.4. 경험 수준에 따른 사용자 유형 46
• 제 5장 결론 48
• 5.1. 연구 결론 및 의의 49
• 5.1.1. 연구 결론 49
• 5.1.2. 연구 의의 50
• 5.2. 연구 한계 및 향후 연구 과제 51
• 참고 문헌 54
• 영문 초록 56
• 부록 59