본 연구는 생성형 AI가 디자인 프로세스에 빠르게 통합되고 있는 현시점에서, 실제 창작의 주체인 디자이너의 사용 경험을 향상시키기 위한 인터페이스 설계 연구의 필요성에서 출발하였다....

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서울 : 국민대학교 일반대학원, 2025
학위논문(석사) -- 국민대학교 일반대학원 , 커뮤니케이션디자인전공 , 2026. 2
2025
한국어
서울
ⅶ, 113 ; 26 cm
지도교수: 이보람
I804:11014-200000955620
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본 연구는 생성형 AI가 디자인 프로세스에 빠르게 통합되고 있는 현시점에서, 실제 창작의 주체인 디자이너의 사용 경험을 향상시키기 위한 인터페이스 설계 연구의 필요성에서 출발하였다. 기존 연구들이 주로 결과물 중심의 사용자 경험에 초점을 맞춰 온 것과 달리, 본 연구는 생성형 AI 도구의 사용자 인터페이스(User Interface, UI) 구조가 디자이너의 창작 경험에 어떠한 영향을 미치는지를 규명하는 데 목적을 둔다. 이에 따라 생성형 AI 도구의 UI 구조가 초기 디자인 프로세스에서 디자이너의 창작 경험에 미치는 영향을 실증적으로 확인하고, 그 분석을 바탕으로 디자이너 중심의 UI 설계 방향을 제안하고자 한다. 이를 위해 사전 연구를 통해 생성형 AI 도구의 UI 구조가 창작 흐름과 인지적 경험에 미칠 수 있음을 확인한 후, DALL-E와 Midjourney를 활용한 1:1 워크숍과 심층 인터뷰를 수행하여 실제 디자인 작업 과정에서 나타나는 경험적 변화를 질적 자료 기반으로 분석하였다. 연구 결과, 생성형 AI 도구의 UI 구조는 단순한 조작 환경을 넘어 디자이너의 창작 주체감, 몰입 경험, 창의성 발현 등 초기 아이데이션 및 시각화 과정 전반에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 디자이너가 의도를 조정하고 정교화하는 과정을 지원하는 피드백 구조는 창작 주체감을 강화하였으며, 다중 이미지 탐색 구조는 발산적 사고를 유도하고 시각적 확장을 촉진하는 데 기여하였다. 또한 제한적 개입 구조는 조작의 세밀함에는 한계가 있음에도 불구하고, 탐색과 선택 과정을 통해 주도성을 강화하여 창작 주체감을 유지하는 데 긍정적으로 작용하였다. 이러한 분석을 토대로 본 연구는 현시대의 디자이너에게 요구되는 핵심 역량을 논의하고, 디자이너의 작업 방식과 인지적 특성을 지원하는 맞춤형 사용자 인터페이스 구조, 자연어 중심 입력, 적절한 개입 범위, 시각 탐색 패널, 명료한 시스템 피드백, 작업 히스토리 기반 흐름 가시화 등 디자이너 중심의 UI 설계 방향을 제안한다. 본 연구는 생성형 AI 도구의 UI를 단순한 결과물 생성 수단이 아니라, 디자이너의 창작 과정과 경험을 구조적으로 형성하는 환경으로 규정함으로써 사용자 경험 중심의 새로운 연구 관점을 제시한다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study examines how the User Interface (UI) structures of generative AI tools influence designers’ creative experiences during the early design process. Unlike prior research that has focused primarily on outcomes, this study positions generativ...
This study examines how the User Interface (UI) structures of generative AI tools influence designers’ creative experiences during the early design process. Unlike prior research that has focused primarily on outcomes, this study positions generative AI UIs as environments that shape designers’ creative agency, immersion, and cognitive processes. Through preliminary analysis, one-on-one workshops, and in-depth interviews using DALL-E and Midjourney, qualitative data were collected and analyzed using thematic and affinity-based methods. The findings show that UI structures directly affect designers’ experiences across ideation and early visualization. Languagebased feedback structures supported intention clarification and strengthened creative agency, while multi-image exploration structures facilitated divergent thinking and visual expansion. Although limited intervention structures restricted fine control, they enabled designers to sustain agency by directing exploration and selection. Based on these results, the study identifies emerging competencies required of designers in AI-mediated workflows and proposes designer-centered UI design directions, including adaptive interface modes, natural language input, moderate intervention ranges, visual exploration panels, transparent system feedback, and workflow history visualization. By conceptualizing generative AI UIs not merely as functional tools but as creative environments that structurally shape designers’ experiences, this study offers a user experience-oriented foundation for future generative AI and design interface research.
목차 (Table of Contents)