자율주행 대중교통에 대한 고령자의 기술적 위험지각 차이에 관한 연구 = Investigating Differences in Older Adults’ Perceived Technological Risks toward Autonomous Public Transport

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 기술수용모형(Technology Acceptance Model, TAM)을 분석 틀로 삼아, 중국 충칭 지역의 고령층을 대상으로 자율주행 버스와 자율주행 택시 이용 의도 및 위험지각 구조의 차이를 규명하고자 하였다. 먼저 PU, PEOU, PR, SI, BI를 핵심 변 수로 설정하여 구조방정식모형(SEM)을 통해 세 집단(버스 이용군, 택시 이용군, 복 수 경험군)의 특성을 비교하였으며, 이어서 정량 분석만으로 파악하기 어려운 맥락 적 의미를 보완하기 위해 심층면담 기반의 정성 분석을 추가로 실시하였다. 분석 결과, 복수 경험군은 PU·PEOU·SI·BI 전반에서 가장 높은 수준을 보였고, 이는 반복 적 이용 경험이 기술 이해 및 신뢰 형성에 실질적인 영향을 미친다는 점을 보여준 다. 반면 버스 이용군의 경우 PR이 가장 높게 나타나 시스템 안정성이나 돌발 상황 에 대한 불안이 두드러졌으며, 택시 이용군은 편의성과 이동 효율성의 평가가 높아 PU가 상대적으로 크게 나타났다. SEM 분석에서 확장 변수로 포함된 PR과 SI는 TAM의 주요 경로에 유의미한 영향을 미쳤고, 특히 SI는 PU·PEOU·PR과 행동의도 (BI)를 연결하는 과정에서 부분 매개 역할을 수행하는 것으로 확인되었다. 정성 분석에서는 자율주행 버스와 택시의 서비스 구조적 차이—예를 들어 개방적· 폐쇄적 공간 구성, 안전요원 상주 여부, 노선의 일관성, 차량 내부의 공간 구성 등 —가 고령층의 위험지각을 형성하는 데 중요한 요소로 작용함을 확인하였다. 고령 자는 기술 설명을 바탕으로 한 판단과 실제 상황 경험을 기반으로 한 판단을 동시 에 활용하여 위험을 평가하는 경향이 있으며, 이러한 이중적 인지 경로는 정량 및 정성 결과가 서로 다른 방향성을 보이는 이유를 설명한다. 종합적으로 본 연구는 고령층의 자율주행 기술 수용이 단일한 기술 속성만으로 결정되지 않고, 서비스 맥 락·실제 경험·사회적 영향이 상호작용하는 다층적 구조임을 실증적으로 제시하였다. 더불어 다양한 교통수단 경험이 행동 의도를 강화하는 ‘다중·반복 경험 효과’를 확 인함으로써, 고령친화형 MaaS 설계 및 정책 수립에서 체험 기반 전략의 필요성을 강조하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to compare and analyze older adults’ intention to use autonomous buses and autonomous taxis in Chongqing, China, as well as their underlying risk-perception structures, based on the Technology Acceptance Model (TAM). The quantitative phase employed Structural Equation Modeling (SEM) to examine differences among three user groups—Autonomous Bus Users, Autonomous Taxi Users, and Dual- Use Users— focusing on PU, PEOU, PR, SI, and BI. The subsequent qualitative interviews complemented the quantitative findings by identifying contextual factors that could not be fully explained by statistical modeling. The results indicate that the Dual-Use Group exhibited the highest levels of PU, PEOU, SI, and BI, suggesting that repeated exposure to diverse autonomous mobility services plays a critical role in enhancing technical understanding and trust formation among older adults. In contrast, the Bus User Group showed the highest level of PR, reflecting heightened concerns regarding system stability and unexpected operational failures, whereas the Taxi User Group demonstrated the highest PU due to greater emphasis on convenience and travel efficiency. Moreover, the extended TAM variables—PR and SI— significantly influenced the core model pathways, with SI functioning as a partial mediator amplified the positive effects of PU and PEOU while mitigating the negative effect of PR on BI. The qualitative analysis further revealed that the structural characteristics of autonomous bus and taxi services—such as open vs. enclosed environments, presence or absence of safety attendants, route stability, and spatial layout—play a decisive role in shaping older adults’ perceived risk. Older users evaluate risk through two concurrent cognitive pathways: a technical judgment pathway and a situational judgment pathway. This dual- path mechanism accounts for the discrepancies observed between quantitative and qualitative results. By demonstrating that older adults’ acceptance of autonomous mobility is not determined by technological factors alone but by the interplay of service context, lived experience, and social influence, this study extends existing TAM research. Furthermore, it empirically identifies a “multiple and repeated experience effect” that strengthens behavioral intention, underscoring the importance of experience-provision strategies in designing age-friendly MaaS services and informing relevant policy development.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론
• 1.1 연구 배경 8
• 1.2 연구 목적 9
• 2. 문헌 고찰
• 2.1 고령사회와 교통 환경의 변화 4
• 2.2 중국 고령층의 자율주행 수용 연구 현황 11
• 2.3 해외 고령층의 자율주행 대중교통 수용 연구 동향 11
• 2.4 기술수용모형(TAM)의 이론적 기반 12
• 2.5 문헌 고찰의 종합 및 본 연구의 위치 13
• 3. 연구방법
• 3.1 정량적 연구 14
• 3.1.1 연구 모형 및 가설 설정 14
• 3.1.2 변수 정의 15
• 3.1.3 측정도구 개발 17
• 3.2 정성적 연구 19
• 3.2.1 심층면담 목적 및 참여자 선정 19
• 3.2.2 면담 문항 구성 및 진행 절차 20
• 3.2.3 자료 전사 및 분석 준비 20
• 3.2.4 개방코딩(Open Coding) 절차 21
• 3.2.5 축코딩(Axial Coding) 및 범주 도출 23
• 3.2.6 주제 분석(Thematic Analysis) 24
• 4. 연구 결과
• 4.1 정량적 분석 결과 26
• 4.1.1 기술통계 분석 26
• 4.1.2 신뢰도 분석 28
• 4.1.3 확인적 요인분석(CFA) 29
• 4.1.4 구조방정식 모형 검증(SEM) 30
• 4.1.5 집단 간 차이 분석(ANOVA) 33
• 4.1.6 매개효과 검증 43
• 4.2 정성 분석 결과 45
• 4.2.1 버스 이용군의 위험지각 특징 45
• 4.2.2 택시 이용군의 위험지각 특징 47
• 4.2.3 복수 경험군의 위험지각 특징 48
• 4.2.4 위험지각 차이에 대한 통합적 해석 50
• 5. 논의
• 5.1 기존 연구와의 비교 51
• 5.2 이론적 시사점 54
• 5.3 실무적 시사점 55
• 5.4 연구의 한계와 향후 연구 방향 57
• 6. 결론
• 6.1 연구 요약 58
• 6.2 결론 58
• 6.3 본 연구의 학술적·실무적 기여 60