음악 플랫폼 내 피드백 컴포넌트에 대한 사용자 인식 탐색 및 개선 전략 제안 = Exploring the User Awareness Formation and Proposing Improvement strategies for Feedback Components within music platforms

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 음악 플랫폼 내 명시적 피드백 데이터를 수집하는 피드백 컴포넌트(Feedback Component) 사용률 저조 현상에 주목하였다. 이에 본 연구는 해당 현상을 검증하고, 영향을 미치는 요인을 규명하고 개선 전략을 제안함으로써 사용률 제고에 기여하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 이론적 고찰을 바탕으로 설문조사를 수행하여 피드백 컴포넌트 사용의 중요성을 검증하였다. 1차 실험에서는 맥락적 질문법(Contextual Inquiry)을 활용하여 피드백 컴포넌트 사용 과정을 탐색하였으며, 분석 결과 사용자 인식 형성 과정 및 미사용 원인을 도출하였다. 2차 실험에서는 도출된 문제점에 기반한 개선 전략 및 프로토타입을 제안하였고, 설문조사를 통해 개선 전략의 효과를 검증하였다.

연구 결과, 현재 제공되고 있는 피드백 컴포넌트에는 다양한 한계점이 존재하였다. 불호 컴포넌트(Dislike Component)는 엄지가 아래를 향한 모양 및 'X' 모양의 아이콘으로 인해 콘텐츠에 대한 비난 또는 차단 기능으로 오인되었다. 사용 직후 노출되는 팝업 메시지의 경우, 해당 기능이 추천 결과에 미치는 영향에 대한 설명이 부재하여 사용자에게 피드백 제공의 가치를 전달하지 못하였다. 결과적으로 사용자는 기능을 올바르게 인지하지 못한 채 불안을 내재한 상태로 의도적 사용 회피 행동을 보였으며, 1회 사용만으로 해당 콘텐츠가 홈 화면에서 즉각 제거되기를 기대하였다. 그러나 기업 공식 자료에 따르면 불호 컴포넌트는 사용자의 선호도를 수집하는 수단이며, 1회 사용만으로 추천 목록에서 즉각적으로 제거되는 차단 기능을 수행하지 않는다. 이러한 오해는 기대와 실제 결과 간의 간극을 초래하여 '불호 컴포넌트가 작동하지 않는다'라는 불만족 경험으로 이어졌고, 지속 사용 의사에 부정적 영향을 미쳤다. 선호 컴포넌트(Like Component)의 주사용 목적은 맞춤 추천의 질 향상이 아닌 플레이리스트 및 보관함 관리였다. 따라서 선호 컴포넌트에서도 기대와 실제 결과 간의 간극은 존재하였으나, 부정적 평가는 상대적으로 미미하였다. 다만 선호 컴포넌트에 대한 기대가 충족되더라도 불호 컴포넌트에 대한 기대가 충족되지 않으면 여전히 부정적 평가를 남겼다. 이는 피드백 컴포넌트의 지속 사용을 유도하기 위해서는 불호 컴포넌트에 대한 잘못된 인식을 바로잡고 기대와 실제 결과 간의 간극을 줄이는 것이 핵심임을 시사한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구는 4가지 개선 전략을 제시하였다. 전략은 '아이콘 및 텍스트 라벨-중의적 표현 대체', '팝업 메시지-구체화', '추천 이유-개인화'와 함께 부가적으로 사용자의 취향 프로필 시각화를 포함하였다.

각 전략이 반영된 프로토타입을 제작하여 효과 검증을 위한 설문조사를 진행한 결과, 기존안 대비 모든 항목에서 유의미하게 높은 평가를 받아 피드백 컴포넌트의 사용률 증대 가능성이 확인되었다. 본 연구의 한계점으로는 첫째, 특정 성별에 국한된 피실험자로 인해 성별에 따른 차이를 충분히 고려하지 못한 점, 둘째, 추천 시스템 성능을 고려할 수 없는 제약으로 장기적 사용 경험에서의 인식 변화를 관찰하지 못한 점, 셋째, 전략 검증을 특정 플랫폼에서만 진행하여 향후 타 플랫폼에서의 추가 검증이 필요하다는 점이 있다.

그럼에도 불구하고 본 연구는 사용자 관점에서 피드백 컴포넌트 미사용 현상을 검증하고 원인을 규명함으로써 향후 피드백 컴포넌트 개선에 기여할 수 있다는 의의를 지닌다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study focused on the phenomenon of low usage rates of feedback components in music streaming platforms. The purpose of this research was to verify this phenomenon, identify the factors influencing it, and propose improvement strategies to contribute to enhancing usage rates. To this end, a survey was conducted based on theoretical considerations to verify the importance of using feedback components. In the first experiment, the process of using feedback components was explored using Contextual Inquiry, and through analysis, the user perception formation process and causes of non-usage were derived. In the second experiment, improvement strategies and prototypes based on the identified problems were proposed, and the effectiveness of the improvement strategies was verified through a survey. The research findings revealed various limitations in the currently provided feedback components. The Dislike Component was misunderstood as a condemnation or blocking function due to its thumbs-down and 'X' shaped icons. Popup messages displayed after use lacked explanations of the component's impact on results, failing to convey the value of providing feedback to users. Consequently, users exhibited intentional avoidance behavior while harboring anxiety, and expected immediate content removal with just one use. However, according to official company data, the dislike component collects user preferences and does not perform immediate blocking functions.

This misunderstanding created a gap between expectations and actual results, leading to dissatisfaction that 'the dislike component does not work,' which negatively affected continued usage intention. The Like Component was primarily used for managing playlists and libraries rather than improving recommendation quality. Although a gap existed here as well, negative evaluations were minimal. However, unmet expectations for the dislike component resulted in negative evaluations even when like component expectations were satisfied, suggesting that correcting misconceptions about the dislike component is essential for encouraging continued use. To address these issues, this study proposed four improvement strategies. Prototypes reflecting each strategy were evaluated through surveys, showing significantly higher ratings across all items compared to existing designs, confirming the potential for increased feedback component usage rates. Despite limitations including gender-specific participants, inability to observe long-term perception changes, and single-platform verification, this study contributes to future feedback component improvement by verifying the non-usage phenomenon and identifying its causes from the user's perspective.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 1
• 1.1 연구 배경 및 목적 1
• 1.2 연구 방법 및 절차 3
• 2. 이론적 배경 5
• 2.1 음악 산업 내 추천 시스템 활용 현황 5
• 2.2 추천 시스템-사용자 중심 선행연구 7
• 2.3 맥락적 질문법 9
• 2.4 피드백 컴포넌트 정의 10
• 2.4.1 피드백 컴포넌트 분류 10
• 2.4.2 피드백 컴포넌트 요소 정의 12
• 2.4.3 설문조사 기반 검증 14
• 3. 1차 실험 20
• 3.1 1차 실험 20
• 3.1.1 카드소팅 22
• 3.1.2 과업 수행 24
• 3.1.3 사후 평가 26
• 3.2 1차 실험 분석 28
• 3.2.1 카드소팅 분석 28
• 3.2.2 과업 수행 분석 32
• 3.2.3 사후 평가 분석 36
• 3.3 1차 실험 결론 38
• 4. 2차 실험 40
• 4.1 2차 실험 설계 40
• 4.1.1 개선 전략 제안 41
• 4.1.2 설문조사 54
• 4.2 2차 실험 결과 58
• 4.2.1 설문조사 결과 분석 58
• 4.2.2 2차 실험 종합 인사이트 63
• 5. 결론 65
• 5.1 연구 결론 65
• 5.2 연구의 의의 67
• 5.3 연구의 한계점 67
• 참고문헌 69
• 영문초록 75