생성형 AI 이미지 창작에서 프롬프트 개입 양상과 창작 주체성 인식 연구 : ADIN 분류 체계를 중심으로 = A Study on Prompt Engagement Patterns and Creative Agency Perception in Generative AI Image Creation : Focusing on the ADIN Classification Framework

국문 초록 (Abstract)

생성형 AI 기술이 대중화됨에 따라, 텍스트를 입력하는 것만으로도 누구나
고품질의 이미지를 손쉽게 제작할 수 있는 환경이 마련되었다. 하지만 AI가
이미지를 실제로 만들어내는 환경에서, 과연 사용자가 자신을 진정한 창작의
주체로 여기는지에 대한 논의는 충분히 이루어지지 않았다.
본 연구는 사용자의 창작적 개입 양상이 프롬프트라는 언어적 수단을 통해
투영된다는 점에 주목하여, 프롬프트의 유형이 창작 주체성 인식에 미치는
차이를 규명하고자 하였다. 이를 위해 설정한 연구 문제는 다음 두 가지다.
첫째, 이미지 생성 프롬프트에서 관찰되는 창작 개입의 양상은 어떠한 유형으로
구분되는가? 둘째, 각 유형은 창작 주체성 인식과 어떠한 상관관계를 갖는가?
분석의 틀로 Pierce 등3의 심리적 소유감 이론을 활용하여, 프롬프트를
A(위임형: 전적인 위임), D(묘사형: 시각 속성의 통제), I(해석형: 감정과 분위기
부여), N(서사형: 서사 및 세계관의 설계)의 네 가지 유형으로 분류하는 ‘ADIN
분류 체계’를 설계하였다. 이 ADIN 분류 체계는 시각적 속성을 지정하는 ‘통제’,
분위기와 감정을 담는 ‘친밀한 지식’, 서사와 세계관을 투영하는 ‘자아 투자’라는
세 경로가 A에서 N으로 갈수록 누적적으로 발현되며, 이에 따라 창작 주체성
인식 또한 강화될 것이라는 이론적 전제를 바탕으로 한다. 가설 검증을 위해,
주요 플랫폼에서 수집된 1,000건의 프롬프트를 분류하고, 디자인/예술 관련
종사자를 대상으로 설문 조사를 수행하여 분류 체계의 타당성을 검토하였다.
분석 결과, 개입 수준이 낮은 A유형에서 높은 N유형으로 갈수록 창작 주체성
인식 점수가 상승하는 경향이 나타났다. 이는 앞서 설정한 본 연구의 이론적
가정과 부합하는 결과를 보였다.
본 연구는 AI 기반의 창작 환경에서 ‘무엇을 만들었는가’보다 ‘어떻게
개입했는가’가 창작 주체성 인식에 영향을 미칠 수 있음을 제안하며, 아울러
프롬프트 분석을 통해 창작 주체성을 탐구하는 새로운 방법론적 접근을
제시했다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the proliferation of generative AI technology, anyone can now
easily create high-quality images simply by entering text. However, in
an environment where AI actually generates the images, the discussion
on whether users perceive themselves as true creative agents remains
insufficient.
This study focuses on the premise that users’ creative engagement is
projected through prompts, which serves as a linguistic medium, and aims
to investigate the differences in creative agency perception according to
prompt types. Two research questions were formulated: (1) What types
of creative engagement patterns are manifested in image generation
prompts? (2) How is each type correlated with creative agency perception?
Using Pierce et al.’s3
psychological ownership theory as an analytical
framework, the ‘ADIN Classification System’ was designed to categorize
prompts into four types: A (Assign: full delegation), D (Describe: control of
visual attributes), I (Interpret: adding mood and emotion), and N (Narrate:
designing narrative and worldview). This system is based on the theoretical
premise that three routes(’control’ for specifying visual attributes, ‘intimate
knowledge’ for conveying mood and emotion, and ‘self-investment’ for
projecting narrative and worldview)are cumulatively expressed from A to N,
thereby strengthening creative agency perception. To test this hypothesis,
1,000 prompts collected from major platforms were classified, and a survey
was administered among design and art professionals to examine the
validity of the classification system.
The analysis revealed that creative agency perception scores tended to
increase from A-type, with lower engagement levels, to N-type, with higher
engagement levels. This finding demonstrates the congruence with the
theoretical assumptions established in this study.
This study suggests that in AI-based creative environments, ‘how one
engages’ may have a greater influence on creative agency perception
than ‘what one creates.’ Furthermore, this research holds significance in
proposing a new methodological approach to exploring creative agency
through prompt analysis.

목차 (Table of Contents)

• 1 . 서 론 1
• 1.1. 연구 배경 및 목적 1
• 1.2. 연구 방법 및 구성 2
• 2 . 이 론 적 배 경 4
• 2.1. 생성형 AI와 창작 과정의 변화 4
• 2.1.1 생성형 AI의 확산과 창작자 역할의 재정의 4
• 2.1.2. 프롬프트: 창작 의도가 언어로 드러나는 지점 5
• 2.1.3. 사용자 개입 양상과 창작 주체성의 연결 6
• 2.2 창작 주체성(Creative Agency)의 개념 7
• 2.3 심리적 소유감(Psychological Ownership) 이론 8
• 2.3.1. 이론의 개요와 세 경로 8
• 2.3.2. 창작 맥락 적용의 당위성 9
• 2.3.3. 프롬프트 분석을 위한 두 축의 재구성 9
• 2.3.4. 유형 구분의 이론적 근거 10
• 2.4 선행연구 검토 11
• 2.4.1. AI 생성물과 주체성 인식을 다룬 기존 논의 11
• 2.4.2. Human-AI 협업에서의 창작 소유감 연구 11
• 2.4.3. 기존 연구와 본 연구의 차별점 12
• 2.5 본 연구의 이론적 프레임워크 12
• 3 . 연 구 방 법 14
• 3.1 분류 체계의 설계 14
• 3.1.1 이론에서 분류 기준으로: 두 축의 재구성 14
• 3.1.2. A/D/I/N 유형의 정의 15
• 3.1.3. I(해석형)와 N(서사형) 구분의 기준 16
• 3.2 데이터 수집 18
• 3.2.1. 수집 범위와 기간 18
• 3.2.2. 분류 절차: 테마틱 분석 18
• 3.3 유형별 프롬프트 예시 19
• 3.4 분류 결과 20
• 3.4.1. 유형별 분포 20
• 3.4.2. 분류 결과의 해석 21
• 3.5 분류 체계의 한계 22
• 4 . 설 문 조 사 : A D I N 분 류 와 창 작 주 체 성 인 식 24
• 4.1 조사 목적 및 설계 24
• 4.1.1. 설문 구성 24
• 4.1.2. 프롬프트 선정 24
• 4.2 응답자 특성 25
• 4.3 ADIN 유형과 창작 주체성 인식 26
• 4.3.1. 유형별 평균 점수 26
• 4.3.2. 프롬프트별 분석 27
• 4.4 창작 주체성 인식 요인 28
• 4.5 설문 결과 종합 29
• 5. 결론 31
• 5.1 연구 요약 31
• 5.2 연구의 시사점 32
• 5.2.1. 창작 개입 방식의 다양성 32
• 5.2.2. 개입의 깊이와 심리적 소유감 32
• 5.2.3. 실무적 함의 33
• 5.2.4. 창작 도구로서의 AI 33
• 5.3 연구의 한계 및 후속 연구 제언 34
• 5.4 맺음말 34
• 6. 참고 문헌 36
• 7. Abstract 38
• 8. 부록 39