CEO Social Networks and Strategic Innovation: A Study of the Hotel Industry in China = CEO의 소셜 네트워크와 전략적 혁신: 중국 호텔 산업 에 관한 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This dissertation aims to study how CEOs’ social influence the adoption of artificial intelligence (AI) and the development of corporate innovation in China’s hotel industry. Specifically, it distinguishes between two key dimensions of CEOs’ social networks, network breadth and network depth, and investigates how each dimension influences AI adoption and corporate innovation. It further examines the contingency conditions under which the effects of network breadth and depth vary, highlighting how different organizational and relational contexts shape the value of CEOs’ social networks for technological adoption and innovation outcomes. The analysis draws on survey data from 161 hotel CEOs in Zhejiang Province, China.
Study 1 examined the role of CEOs’ formal social networks in AI adoption and the moderating effect of group affiliation. The results show that both dimensions of CEOs’ formal social networks positively influence AI adoption, with network depth exhibiting a stronger effect. In addition, group affiliation weakens the positive effect of network breadth while strengthening the effect of network depth. These findings suggest that CEOs rely on broad external ties to access diverse information and on deep relational ties to support implementation, and that group affiliation reshapes these dynamics by constraining exploratory benefits while amplifying relational trust.
Study 2 examined how CEOs’ cross-industry experience interacts with their social networks to influence corporate innovation. The analysis shows that cross-industry experience alone does not directly enhance innovation, whereas network depth has a strong positive effect. In addition, the interaction between cross-industry experience and network breadth is negative, while the interaction between cross-industry experience and network depth is positive. These findings suggest that heterogeneous knowledge contributes to innovation only when it is combined with deep relational ties, whereas broad weak-tie networks may dilute strategic focus and hinder the effective integration of cross-domain experience.
The findings from two empirical studies demonstrate that CEOs’ social networks are not uniformly beneficial; rather, their strategic value depends on both network structure and organizational context. These insights contribute to research on strategic leadership and service innovation and offer practical implications for how hotel firms can design leadership selection and networking strategies to support digital transformation and sustained innovation.

국문 초록 (Abstract)

본 박사학위 논문은 중국 호텔 산업을 대상으로 최고경영자(CEO)의 소셜 네트워크가 인공지능(AI) 도입과 기업 혁신에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로, 본 연구는 CEO의 소셜 네트워크를 광범위성과 심층성이라는 두 가지 핵심 차원으로 구분하고, 각 차원이 AI 도입과 기업 혁신에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴본다. 또한 소셜 네트워크 광범위성과 심층성의 효과가 어떠한 상황적 조건 하에서 달라지는지를 분석함으로써, 서로 다른 조직적·관계적 맥락이 기술 도입과 혁신 성과에 있어 CEO 소셜 네트워크의 가치를 어떻게 형성하는지를 규명한다. 본 연구는 중국 저장성에 소재한 호텔 기업의 CEO 161명을 대상으로 수집한 설문조사 자료를 활용하였다.
첫 번째 연구는 CEO의 공식적 소셜 네트워크가 AI 도입에 미치는 영향과 그룹 소속 여부의 조절 효과를 분석하였다. 분석 결과, CEO의 공식적 소셜 네트워크의 두 차원 모두 AI 도입에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 특히 네트워크 심층성이 더 강한 효과를 보였다. 또한 그룹에 소속된 호텔에서는 네트워크 광범위성과 AI 도입 간의 긍정적 관계가 약화되는 반면, 네트워크 심층성과 AI 도입 간의 관계는 강화되는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 CEO가 광범위한 외부 관계를 통해 다양한 정보를 확보하는 동시에, 심층적인 관계를 통해 기술 도입 과정에서의 실행 지원을 확보함을 시사하며, 호텔 그룹 소속이 탐색적 이점을 제약하는 대신 관계적 신뢰를 강화함을 보여준다.
두 번째 연구는 CEO의 이종 산업 경력과 소셜 네트워크가 어떻게 상호작용하여 기업 혁신에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 이종 산업 경력은 그 자체로는 혁신을 직접적으로 향상시키지 못한 반면, 소셜 네트워크의 심층성은 혁신에 강한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 이종 산업 경력과 네트워크 광범위성 간의 상호작용 효과는 부정적인 반면, 이종 산업 경력과 네트워크 심층성 간의 상호작용 효과는 긍정적인 것으로 확인되었다. 이는 이질적인 지식이 혁신으로 전환되기 위해서는 심층적인 관계적 유대와 결합되어야 하며, 광범위한 약한 유대 중심의 네트워크는 전략적 초점을 분산시키고 이종 경험의 효과적인 통합을 저해할 수 있음을 시사한다.
두 편의 실증 연구에서 도출된 연구 결과는 CEO의 소셜 네트워크가 항상 동일한 효과를 발휘하는 것이 아니라, 그 전략적 가치가 네트워크 구조와 조직적 맥락에 따라 달라짐을 보여준다. 이러한 발견은 전략적 리더십 및 서비스 혁신 연구에 기여하며, 호텔 기업이 디지털 전환과 지속적인 혁신을 촉진하기 위해 어떠한 기준으로 리더를 선발하고, 선발된 리더가 어떠한 소셜 네트워킹 전략을 구축해야 하는지에 대한 실천적 시사점을 제공한다.

목차 (Table of Contents)

• CHAPTER I. OVERALL INTRODUCTION 2
• CHAPTER II. STUDY 1: When Networks Meet Institutions: The Role of CEOs’ Formal Social Networks and Group Affiliation In AI Adoption 9
• I. INTRODUCTION 10
• II. THEORY & HYPOTHESES 11
• 2.1 Theoretical Overview 11
• 2.2 Social Networks 13
• 2.3 Moderating Role of Group Affiliation 16
• Ⅲ. METHOD 18
• 3.1 Data and Sample 18
• 3.2 Variables 20
• 3.3 Analytical Approach 25
• Ⅳ. RESULTS 25
• V. DISCUSSION 29
• 5.1. Contributions and Implications 29
• 5.2. Limitations and Future Research 32
• CHAPTER III. STUDY 2: Interaction Effects of CEOs’ Cross-Industry Experience and Social Networks on Corporate Innovation: Evidence from China’s Hotel Industry 43
• I. INTRODUCTION 44
• II. THEORY & HYPOTHESES 46
• 2.1 Theoretical Foundation 46
• 2.2 Cross-industry experience 48
• 2.3 Social Networks 50
• 2.4 Interaction Between Cross-industry Experience and Social Networks 53
• III. METHOD 57
• 3.1 Data and Sample 57
• 3.2 Variables 58
• 3.3 Analytical Approach 62
• IV. RESULTS 62
• V. DISCUSSION 68
• 5.1 Contributions and Implications 68
• 5.2. Limitations and Future Research 69
• CHAPTER IV. OVERALL CONCLUSION 80
• REFERENCES 82
• Appendix: 酒店企业创新调查问卷 92
• Korean Abstract 95