RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      양산빵시장 수요추정을 통한 판매전략 수립 = - Demand Forecasting for Strategic Sales Planning in the Packaged Bakery Sector -

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=T17371237

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 국내 양산빵 매출에 영향을 미치는 주요 요인을 실증적으 로 분석하고, 제품군별 특성을 반영한 맞춤형 판매전략을 수립하는 것을 목적으로 한다. 기존 실무에서는 식품 전체를 단일 구조로 취급 하거나 경험적 판단에 의존해 왔으나, 최근 시장 환경의 변화와 수요 변동성의 확대로 인해 수요 결정요인을 규명할 필요성이 증대되었다. 연구를 위해 2015년 1월부터 2024년 12월까지 10년간의 월별 데이터 를 구축하였다. 종속변수인 월별 매출 외에 독립변수로는 빵물가지수, 계절더미, 광고선전비 등 주요 외생 변수를 포함시켰다. 분석 방법으 로는 변수들의 통계적 유의성을 기반으로 단계적 다중회귀분석을 적 용하여, 제품군별 수요 결정요인을 개별적으로 식별하였다. 분석 결과, 식빵은 빵물가지수에 가장 민감하게 반응하며(β=.944), 겨 울철 매출은 유의하게 감소하는 것으로 나타났다(β=−.139). 호빵은 겨울더미의 영향력이 압도적으로 높게 나타났으며(β=.874), 광고선전 비 역시 수요 상승에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤다(β=.204). 크림 빵은 빵물가지수(β=.740)와 겨울더미(β=−.274) 모두 유의한 영향을 미쳤으며, 특히 겨울철 수요 감소 폭이 가장 컸다. 제품군별 수요구조 가 명확히 상이함을 확인하였으며, 이는 통합 예측모형보다 품목별 맞춤형 예측모형 도입의 필요성을 시사한다. 본 연구는 양산빵 시장의 수요 변동성을 외생 변수 기반으로 정량 분 석한 실증연구로서 학술적·실무적 의의를 갖는다. 분석 결과는 통합 예측모형보다 제품군별 예측모형 도입의 필요성을 강력하게 제시한 다. 이를 바탕으로 차별화 전략을 수립하여 생산, 재고, 마케팅 계획 을 최적화할 것으로 기대한다. 주요어 : 매출 결정요인, 양산빵시장, 다중회귀분석, 빵물가지수, 계절 변수
      번역하기

      본 연구는 국내 양산빵 매출에 영향을 미치는 주요 요인을 실증적으 로 분석하고, 제품군별 특성을 반영한 맞춤형 판매전략을 수립하는 것을 목적으로 한다. 기존 실무에서는 식품 전체를 ...

      본 연구는 국내 양산빵 매출에 영향을 미치는 주요 요인을 실증적으 로 분석하고, 제품군별 특성을 반영한 맞춤형 판매전략을 수립하는 것을 목적으로 한다. 기존 실무에서는 식품 전체를 단일 구조로 취급 하거나 경험적 판단에 의존해 왔으나, 최근 시장 환경의 변화와 수요 변동성의 확대로 인해 수요 결정요인을 규명할 필요성이 증대되었다. 연구를 위해 2015년 1월부터 2024년 12월까지 10년간의 월별 데이터 를 구축하였다. 종속변수인 월별 매출 외에 독립변수로는 빵물가지수, 계절더미, 광고선전비 등 주요 외생 변수를 포함시켰다. 분석 방법으 로는 변수들의 통계적 유의성을 기반으로 단계적 다중회귀분석을 적 용하여, 제품군별 수요 결정요인을 개별적으로 식별하였다. 분석 결과, 식빵은 빵물가지수에 가장 민감하게 반응하며(β=.944), 겨 울철 매출은 유의하게 감소하는 것으로 나타났다(β=−.139). 호빵은 겨울더미의 영향력이 압도적으로 높게 나타났으며(β=.874), 광고선전 비 역시 수요 상승에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤다(β=.204). 크림 빵은 빵물가지수(β=.740)와 겨울더미(β=−.274) 모두 유의한 영향을 미쳤으며, 특히 겨울철 수요 감소 폭이 가장 컸다. 제품군별 수요구조 가 명확히 상이함을 확인하였으며, 이는 통합 예측모형보다 품목별 맞춤형 예측모형 도입의 필요성을 시사한다. 본 연구는 양산빵 시장의 수요 변동성을 외생 변수 기반으로 정량 분 석한 실증연구로서 학술적·실무적 의의를 갖는다. 분석 결과는 통합 예측모형보다 제품군별 예측모형 도입의 필요성을 강력하게 제시한 다. 이를 바탕으로 차별화 전략을 수립하여 생산, 재고, 마케팅 계획 을 최적화할 것으로 기대한다. 주요어 : 매출 결정요인, 양산빵시장, 다중회귀분석, 빵물가지수, 계절 변수

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 제 1 장 서론 1
      • 제 1 절 연구의 배경 및 필요성 1
      • 1. 국내 제과·제빵 산업의 구조와 양산빵의 시장적 역할 1
      • 2. 의사결정 패러다임의 전환 2
      • 3. 유통 채널의 구조적 변화 3
      • 제 1 장 서론 1
      • 제 1 절 연구의 배경 및 필요성 1
      • 1. 국내 제과·제빵 산업의 구조와 양산빵의 시장적 역할 1
      • 2. 의사결정 패러다임의 전환 2
      • 3. 유통 채널의 구조적 변화 3
      • 4. 스태그플레이션(Stagflation) 소비의 역설 5
      • 제 2 절 연구의 목적 6
      • 제 3 절 연구의 범위 및 진행절차 7
      • 1. 연구설계 및 데이터베이스 구축 8
      • 2. 통계적 모형 분석 및 검증 8
      • 3. 비교 분석 및 전략적 시사점 도출 8
      • 제 2 장 양산빵 시장의 현황 9
      • 제 1 절 국내 양산빵 시장의 구조 및 경쟁 특성 9
      • 1. 국내 제과·제빵 산업의 구조와 양산빵의 시장적 역할 11
      • 2. 양산빵 수요 특성의 이론적 배경 11
      • 3. 양산빵 시장의 구조적 경쟁 분석 13
      • 제 2 절 주요 거시 경제 지표 및 원가 구조 분석 15
      • 1. 국제 곡물 가격 변동과 원가 압박 구조 15
      • 2. 최저임금 인상과 인건비 기반의 가격 상승 16
      • 3. 1인당 빵 소비량 증가와 식사 패턴의 서구화 16
      • 제 3 장 연구설계 및 방법론 18
      • 제 1 절 기존 연구에 대한 검토18
      • 1. 선행연구들의 검토 18
      • 2. 연구의 필요성과 본 연구의 차별성 21
      • 제 2 절 연구모형의 개요 22
      • 제 3 절 변수 정의 및 설명 23
      • 1. 종속변수(매출) 23
      • 2. 독립변수 23
      • 제 4 절 회귀분석 모형 및 절차 24
      • 1. 회귀모형 설정 24
      • 2. 정상성 및 다중공선성 검정 25
      • 3. 분석자료 구축 과정 26
      • 제 5 절 기초 통계 분석27
      • 1. 분석 결과의 해석 및 시사점 28
      • 제 6 절 상관관계 분석 및 다중공선성 검토 28
      • 1. 상관관계 분석 결과 해석 29
      • 제 4 장 분석결과 및 논의 31
      • 제 1 절 분석개요 및 시장 구조적 요인의 특성 31
      • 1. 가격요인의 영향 비교 31
      • 2. 계절요인의 영향 비교 32
      • 3. 광고 및 기타 변수의 영향 비교 33
      • 제 2 절 제품군별 회귀분석 결과의 심층 해석 · 33
      • 1. 식빵의 수요 결정요인 분석 33
      • 2. 호빵의 수요결정요인 분석 35
      • 3. 크림빵의 수요결정요인 분석 37
      • 4. 제품군별 통합 시사점 39
      • 제 3 절 제품군별 수요 구조의 비교 및 논의 40
      • 1. 가격 탄력성의 비대칭성 41
      • 2. 계절적 수요 이동과 상쇄효과 42
      • 3. 마케팅 반응도와 전략적 시사점 42
      • 제 4 절 시나리오별 판매전략 수립 42
      • 1. 고물가 지속 시나리오 43
      • 2. 겨울철 이상 기온 시나리오 44
      • 3. 통합 포트폴리오 전략 (Portfolio Management) 45
      • 제 5 장 결론 및 향후 연구 46
      • 제 1 절 연구 요약 46
      • 제 2 절 연구의 의의 46
      • 제 3 절 실무적 시사점 47
      • 제 4 절 연구의 한계점 및 향후 연구 과제 49
      • 참고문헌 51
      • Abstract 52
      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼