본 연구는 국내 양산빵 매출에 영향을 미치는 주요 요인을 실증적으 로 분석하고, 제품군별 특성을 반영한 맞춤형 판매전략을 수립하는 것을 목적으로 한다. 기존 실무에서는 식품 전체를 ...

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인천 : 인천대학교 동북아물류대학원, 2026
학위논문(석사) -- 인천대학교 동북아물류대학원 , 융합물류시스템학과 , 2026. 2
2026
한국어
인천
; 26 cm
지도교수: 이향숙
I804:23006-200000958594
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본 연구는 국내 양산빵 매출에 영향을 미치는 주요 요인을 실증적으 로 분석하고, 제품군별 특성을 반영한 맞춤형 판매전략을 수립하는 것을 목적으로 한다. 기존 실무에서는 식품 전체를 단일 구조로 취급 하거나 경험적 판단에 의존해 왔으나, 최근 시장 환경의 변화와 수요 변동성의 확대로 인해 수요 결정요인을 규명할 필요성이 증대되었다. 연구를 위해 2015년 1월부터 2024년 12월까지 10년간의 월별 데이터 를 구축하였다. 종속변수인 월별 매출 외에 독립변수로는 빵물가지수, 계절더미, 광고선전비 등 주요 외생 변수를 포함시켰다. 분석 방법으 로는 변수들의 통계적 유의성을 기반으로 단계적 다중회귀분석을 적 용하여, 제품군별 수요 결정요인을 개별적으로 식별하였다. 분석 결과, 식빵은 빵물가지수에 가장 민감하게 반응하며(β=.944), 겨 울철 매출은 유의하게 감소하는 것으로 나타났다(β=−.139). 호빵은 겨울더미의 영향력이 압도적으로 높게 나타났으며(β=.874), 광고선전 비 역시 수요 상승에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤다(β=.204). 크림 빵은 빵물가지수(β=.740)와 겨울더미(β=−.274) 모두 유의한 영향을 미쳤으며, 특히 겨울철 수요 감소 폭이 가장 컸다. 제품군별 수요구조 가 명확히 상이함을 확인하였으며, 이는 통합 예측모형보다 품목별 맞춤형 예측모형 도입의 필요성을 시사한다. 본 연구는 양산빵 시장의 수요 변동성을 외생 변수 기반으로 정량 분 석한 실증연구로서 학술적·실무적 의의를 갖는다. 분석 결과는 통합 예측모형보다 제품군별 예측모형 도입의 필요성을 강력하게 제시한 다. 이를 바탕으로 차별화 전략을 수립하여 생산, 재고, 마케팅 계획 을 최적화할 것으로 기대한다. 주요어 : 매출 결정요인, 양산빵시장, 다중회귀분석, 빵물가지수, 계절 변수
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