수요응답형(DRT) 교통서비스 운영 및 이용특성 분석을 통한 서비스 개선방안 연구 = Service Improvement Strategies Based on the Analysis of Operational and User Characteristics of Demand-Responsive Transport (DRT) Services

국문 초록 (Abstract)

최근 사회적 인구 변화에 따른 초고령화 시대로의 진입, 인구와 산업 이 도시로 집중되고 도시적 생활양식이 확대되는 대도시화로 지역 간 이 동수요의 불균형과 교통비용 증가 등 교통 이용 및 환경의 변화가 가속 화되고 있다. 현재 첨단기술과 자율주행차, UAM, 퍼스널모빌리티 등 다 양한 교통수단 간의 연계체계 강화 및 통합화가 되어가고 있음에도 불구 하고, 여전히 농어촌, 도시외곽, 신도시 지역에서는 인프라 부족, 대중교 통 연계 부족, 교통 단절 등 이동 불편이 해소되지 않고 있으며, 기존 교통체계만으로는 지역 간 이동 불편, 교통 소외, 대중교통 접근성 개선 을 효과적으로 대응하기에는 한계가 있다. 현재 교통 취약지역에서는 주민의 이동 편의를 제공하고 대중 교통 접 근성 향상으로 만족도를 높이며, 나아가 지역 간 균형적인 교통환경을 조성하기 위한 대안으로 수요응답형 교통(Demand Responsive Transport, DRT)을 확대·운영 중에 있다. 이러한 DRT는 사용자의 호출에 따라 정 해진 노선이나 고정된 시간표 없이 운행되는 방식으로, 기존 대중교통 소외지역에서 이동 편의, 환승 및 연계 등의 서비스를 담당하는 보완적 교통수단으로, 2024년 기준 141개 지자체가 택시형 DRT를 추진하고 있 으며, 일부 지역에서는 버스형, 혼합형 등의 DRT가 운영되고 시범사업이 추진되는 등 다양한 방식으로 도입이 확대되고 있다. 그러나 국내 DRT 서비스 수준은 지역적 특성, 이용행태 등을 고려한 효과적인 서비스 표 준화가 부족하고 정책적 제도화와 공공성, 지속가능성 확보를 위한 기반 은 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 고양시 일산동구 식사동을 사례 지역으로 선정하여, 고양시 수요응답형 교통서비스인 똑 버스와 노선버스 운행데이터를 비 교, 통행특성 차이를 분석해 보았다. 분석 결과 노선 버스 2,564 통행/일, 똑 버스는 376 통행/일로 똑 버스 이용율은 노선버스의 14.7%에 해당하 는 것으로 나타났다. 시간대별로 노선버스는 첨두시 34.8%, 똑 버스는 60.9%로 첨두시간대 이용율은 상대적으로 똑 버스가 더 높은 것으로 분 석되었다. 또한, 노선버스의 경우 백마역이 주요 거점인 것에 반해, 수요 응답형인 똑 버스의 경우 대곡역을 주요 거점으로 한 통행이 높아 노선 버스와 DRT 간 기종점 간 차이를 보이는 것으로 나타났다. 또한, 이용자 별로는 똑 버스의 경우 성인 위주의(93.6%) 이용으로 분석된 것으로 보 아 평일 날 첨두시 출근 목적으로의 통행이 대부분인 것으로 판단된다. 이러한 분석 결과를 볼 때, 대중교통 소외지역 및 공급 부족 구간에서 출퇴근 및 광역통행을 위한 주요시설을 거점으로 서비스가 제공된다면 대중교통의 이용율과 서비스 향상이 가능할 것으로 판단된다.

목차 (Table of Contents)

• 국문 초록
• 목 차
• 표 목 차
• 그림 목차
• 제 1장 서론
• 1.1 연구의 배경 및 목적
• 1.1.1 연구의 배경
• 1.1.2 연구의 목적
• 1.2 연구의 범위 및 절차
• 1.2.1 연구의 범위
• 1.2.2 연구의 절차
• 제 2 장 수요응답형 교통서비스 개요 및 사례
• 2.1 수요응답형 교통서비스 개요
• 2.1.1 수요응답형 교통서비스 정의
• 2.1.2 수요응답형 교통서비스 유형
• 2.2 수요응답형 교통서비스 사례
• 2.2.1 국내 DRT 운영사례
• 2.2.2 국외 DRT 운영사례
• 2.3 관련 연구 문헌 검토
• 2.3.1 수요응답형 교통서비스 효용성 관련 연구
• 2.3.2 수요응답형 교통서비스 운영 관련 연구
• 2.4 연구 차별성
• 제 3장 수요응답형 교통서비스 이용 분석
• 3.1 분석 개요
• 3.1.1 분석 자료 수집
• 3.1.2 분석 방법
• 3.1.3 교통카드 데이터 분석
• 3.2 이용특성 분석
• 3.2.1 분석 구간
• 3.2.2 요일별/이용자별 이용특성
• 3.3 똑 버스 통행 분석
• 3.3.1 통행 OD 분석
• 3.3.2 노선버스와 DRT 통행 OD 비교
• 제 4 장 수요응답형 교통서비스 개선방안
• 4.1 혼합운행 체계 도입
• 4.2 AI 기반 수요예측 및 실시간 배차시스템
• 4.3 통합요금 및 허브연계 네트워크 구축
• 4.4 맞춤형 서비스 강화
• 4.5 통합교통데이터 관리체계 구축
• 4.6 정책적 개선방안
• 4.6.1 지속 가능한 재정지원 및 민관협력 구조 정립
• 4.6.2 지역 맞춤형 공공교통 전략체계 구축
• 4.6.3 표준운영모델 및 품질 인증제 도입
• 4.6.4 품질 인증제
• 4.6.5 교통 복지 통합지원
• 4.6.6 데이터 기반 정책평가 제도
• 제 5 장 결 론
• 참고문헌
• Abstract
• 감사의 글