국내 양곡 터미널 효율성 분석에 관한 연구 = A Study on the Efficiency of Grain Terminals in South Korea

국문 초록 (Abstract)

양곡은 옥수수, 쌀, 콩, 대두와 같은 농산물 중 양식으로 사용되는 곡물을 의미하며 북미의 미국과 캐나다, 남미의 아르헨티나, 브라질, 동유럽권의 우크라이나, 러시아 등이 대표적인 생산지라 할 수 있다. 2022년 기준 우리나라의 곡물 자급률은 약 22%로 쌀을 제외한 옥수수, 대두, 소맥 등 국내에서 소비되는 양곡의 상당 부분을 수입에 의존하고 있다. 주요 선진국의 곡물 자급률이 45% 수준임을 고려할 때 국내의 자급률은 현저히 낮은 수치라 볼 수 있다. 최근 러시아-우크라이나 전쟁, 이스라엘-팔레스타인 갈등과 같은 국제정세의 불안, 슈퍼-엘니뇨와 같은 이상 기후의 빈번 등 글로벌 양곡 공급 사슬에 있어 리스크(Risk)로 작용할 수 있는 요인들이 늘어나는 상황이며 원활한 양곡 수급의 중요성이 날로 커지고 있다. 수입 양곡은 전용부두 및 저장 시설을 갖춘 ‘양곡 터미널’에서 양하 후 저장 시설에 보관 하다가 사료공장과 같은 수요처의 출고계획에 따라 통관 후 반출되는 과정을 거치게 된다. 2025년 현재 국내에는 9개의 양곡 전용 터미널이 운영되고 있으며 해당 터미널에서 연간 약 1,500만 톤 ~ 1,600만 톤의 양곡을 도입, 처리 중이다. 그러나 일부 양곡 터미널의 경우 시설 노후화, 부두 수심 확보의 어려움, 작업 생산성 감소로 인한 체선료 발생 이슈 등 효율적인 양곡 터미널의 운영에 있어 어려움을 겪고 있다. 이러한 상황을 반영하여 본 연구는 국내 양곡 터미널을 대상으로 DEA 기법을 통한 효율성 분석을 진행하였다. 또한, 동태적 효율성 파악을 목적으로 Window 분석을 병행하였다. 효율성 평가를 위한 변수로는 쉽-언로더(Ship Unloader), 저장용량 (Storage Capacity), 선석 길이(Berth Length), 평균 수심을 투입변수로 설정하였으며, 산출변수는 연간 처리 물동량을 사용하였다. 분석 기간은 2013년부터 2024년까지 총 12개년을 대상으로 분석을 진행하였다. SBM-Window 분석 결과, 부산항의 고려사일로 양곡 터미널이 0.942의 효율성이 도출되어 가장 효율성이 높은 터미널로 나타났다. 또한 군산항의 선광 양곡 터미널이 0.934로 평균 효율성 2순위를 기록했다. 반면 인천항의 한국티비티 양곡 터미널은 0.335로 가장 낮은 순위인 9순위로 도출되었다. DEA-Window 분석 결과, SBM-Window와 비슷한 추세로 부산항의 고려사일로 양곡 터미널이 0.965의 효율성을 보여 전 기간 평균 1위 터미널로 도출 되었으며, 울산항의 센트럴터미널코리아 양곡 터미널이 0.948로 평균 상위 2위 효율성을 기록했다. 반면, 한국티비티 양곡 터미널은 SBM-Window 분석 결과와 같이 DEA-Window 분석에서도 0.528로 최하위를 기록하였다. 본 연구는 국내 양곡 터미널을 대상으로 총 12개년의 동태적 효율성 파악을 진행했다는 점과 DEA-Window 분석 외 추가로 SBM을 통한 Window 분석을 진행하여 DMU의 투입 및 산출변수 규모를 고려한 효율성 분석을 도출했다는 점에 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

“Grains” refer to agricultural grain crops, such as corn, rice, beans, and soybeans, which are typically used as food. At present, The United States and Canada in North America, Argentina and Brazil in South America, and Ukraine and Russia in Eastern Europe are considered representative grain production areas globally. As of 2022, South Korea’s self-sufficiency rate in term of grain production is approximately 22%. Excluding rice, a substantial portion of grains consumed domestically, such as corn, soybeans, and wheat, relies on imports. Given that the average self-sufficiency rate of grain production in advanced countries is around 45%, South Korea’s self-sufficiency rate can be considered a remarkably low figure. In light of recent global events, whose factors serve as risks in the grain supply chain, including the recent Russia–Ukraine war, the Israel–Palestine conflict, and the frequent occurrence of abnormal weather events, such as Super-El Niño, it is important to ensure the smooth supply and demand of grains worldwide.
Imported grains are typically unloaded at “grain terminals” equipped with dedicated wharves and facilities, stored in storage facilities, and then custom-cleared and taken out in accordance with the shipment plan set by the demander, such as an animal feed factory. Currently, nine dedicated grain terminals operate in South Korea, in which approximately 15–16 million tons of grains are imported and handled annually. However, some grain terminals are experiencing inefficient operations due to decrepit facilities, difficulties in securing water depth at the wharves, and the occurrence of demurrage due to decreased work productivity.
Considering the abovementioned problems, this study conducted an efficiency analysis through data envelopment analysis (DEA) for domestic grain terminals. In addition, window analysis was conducted in parallel to identify the terminals’ dynamic efficiencies. As for the variables for efficiency evaluation, ship unloader, storage capacity, berth length, and average water depth were set as input variables, while the annual freight volume handled was used as the output variable. The analysis period was set at 12 years, from 2013 to 2024.
The results from the DEA-SBM-Window analysis revealed that the Korea Silo grain terminal(Busan) was the most efficient terminal, with an efficiency of 0.942. followed by the Sun Kwang Terminal in Gunsan Port with 0.934. Conversely, the Korea TBT Grain Terminal in Incheon Port recorded the lowest efficiency score of 0.335. Similarly, the DEA-Window analysis showed consistent trends, with the Korea Silo Terminal in Busan Port ranking first with an average efficiency score of 0.965 over the entire period, followed by the Central Terminal Korea in Ulsan Port with 0.948. The Korea TBT Terminal again ranked lowest with a score of 0.528.
Overall, the significance of this study is that it identified the 12-year dynamic efficiencies of South Korea’s domestic grain terminals and conducted efficiency analyses. This study also considered the scales of the input and output variables of DMU by conducting DEA-SBM and DEA-Window analysis.

목차 (Table of Contents)

• 국문 초록 i
• 제 1장 서론 1
• 제 1절 연구의 배경 및 목적 1
• 제 2절 연구의 구성 4
• 제 2장 현황 분석 6
• 제 1절 양곡의 정의와 분류 6
• 1. 양곡의 정의 6
• 2. 양곡의 분류 7
• 제 2절 양곡 터미널의 정의와 구성 11
• 1. 양곡 터미널의 정의 11
• 2. 양곡 터미널의 구성 12
• 제 3절 수입 양곡 및 양곡 터미널 물류 프로세스 19
• 1. 생산 및 Trading 20
• 2. 수출항(양곡 터미널) 25
• 3. 해상운송 25
• 4. 입항 및 식물검역 26
• 5. 수입항(양곡 터미널) 27
• 6. 하역작업 28
• 7. 보관 및 통관 29
• 8. 계근 및 출하 30
• 9. 수요가(사료공장) 30
• 제 4절 국내 양곡 터미널 현황 및 개발 동향 32
• 1. 인천항 34
• 2. 평택항 40
• 3. 군산항 42
• 4. 부산항 44
• 5. 울산항 46
• 6. 양곡 터미널 개발 동향 49
• 제 3장 선행연구 53
• 제 1절 벌크 터미널(Bulk Terminal) 관련 연구 53
• 제 2절 양곡 터미널 관련 연구 57
• 제 3절 항만 관련 DEA 연구 61
• 제 4절 연구의 차별성 67
• 제 4장 연구방법론 70
• 제 1절 연구방법론 70
• 1. DEA-SBM 모형 71
• 2. DEA-Window 모형 73
• 제 2절 투입, 산출변수 및 분석 대상 선정 76
• 1. 문헌 검증 76
• 2. 분석 대상 선정 87
• 3. 기초 통계 87
• 제 5장 실증연구 91
• 제 1절 SBM-Window 분석 91
• 제 2절 DEA-Window 분석 95
• 제 3절 두 모형 간 효율성 비교 분석 99
• 1. 대한싸이로 양곡 터미널 99
• 2. 한진 양곡 터미널 104
• 3. 선광 양곡 터미널(인천항) 108
• 4. CJ대한통운 양곡 터미널 110
• 5. 한국티비티 양곡 터미널 112
• 6. 태영그레인터미널 양곡 터미널 118
• 7. 선광 양곡 터미널(군산항) 122
• 8. 고려사일로 양곡 터미널 124
• 9. 센트럴터미널코리아 양곡 터미널 126
• 제 6장 결론 130
• 제 1절 연구 결과 요약 130
• 제 2절 연구의 시사점, 한계점 및 향후 연구 방향 131
• 참고문헌 135
• 부록 157
• Abstract 170