시간 종속 이진 공변량이 생존에 미치는 영향 : 방법론적 연구 = Assessing the Impact of a Time-Dependent Binary Covariate on Survival: A Methodological Study

국문 초록 (Abstract)

생존분석은 사망, 질병 재발, 장치 고장과 같은 사건이 발생할 때까지의 시간을 분석하는 통계적 방법론이다. 그러나 실제 연구에서는 공변량이 시간에 따라 변하는 경우가 자주 발생한다. 치료 반응과 같은 시간 종속 공변량을 기저시점에 고정하여 분석하면 보장기간 편향이 발생할 수 있다. 본 연구는 시간 종속 이진 공변량이 생존에 미치는 영향을 평가하기 위한 세 가지 방법—랜드마크 분석, Mantel–Byar 방법, 시간 종속 Cox regression 방법—을 방법론적으로 비교하였다. 랜드마크 분석은 직관적이나 정보 손실과 시점 선택에 민감도 문제가 있으며, 시간 종속 Cox regression 방법은 전체 정보를 활용하지만 비례위험 가정 검증이 필요하다. 본 연구는 Stanford 심장이식 자료를 이용하여 데이터를 counting process 형태로 전환하는 전처리 과정, 모형 적합, 그리고 R을 활용한 시각화 방법을 제공하고 있다. 또한, Mantel-Byar 검정과 시간 종속 Cox regression 방법의 score 검정이 이론적으로 동등함을 보였으며, 응용 생존분석 연구에서 시간 종속 공변량을 다룰 때 적절한 방법을 선택하기 위한 실질적인 고려사항을 제시했다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서 론 1
• 2. 시간 종속 이진 공변량이 있는 생존분석 4
• 2.1. 랜드마크 분석 방법 6
• 2.2. Mantel-Byar 방법 8
• 2.3. 이진형 시간 종속 공변량을 가진 Cox regression 방법 11
• 2.4. 세 방법 비교 13
• 3. R 기반 방법론 구현 14
• 3.1. Countingprocess 변환 함수 15
• 3.2. 랜드마크 시점별 효과 추정 함수 19
• 3.3. 분석 결과 시각화 및 비교 함수 22
• 4. 실제 자료 분석 33
• 4.1. 데이터 소개 및 적용 33
• 4.2. MantelByar 검정과 Cox Score 검정 결과 비교 38
• 4.3 .분석 방법 선택 시 고려사항 43
• 5. 결론 45