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    Wrtn을 활용한 초등학생의 감정 표현 시 쓰기 연구 : 주체성의 발현 양상을 중심으로 = A Study on Elementary Students’ Emotion-Expressive Writing Using Wrtn: Focusing on the Manifestation of Writing Agency

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 생성형 AI(Generative AI) 활용 글쓰기 교육에서 제기되는 인지적 위임(Cognitive Offloading)의 우려와 달리, AI와 상호작용하는 과정 속 학습자 주체성(Writing Agency)과 자기조절(Self-Regulation) 기제에 주목했다. 기존 연구들이 AI의 효과성에 집중한 것과 달리, 본 연구는 AI와의 상호작용 속에서 주체성이 어떻게 발현되고 자기조절이 어떻게 작동하는지 규명하는 데 목적을 두었다.
    연구를 위해 초등학교 4학년 8명을 대상으로 뤼튼(Wrtn)을 활용한 감정 표현 시 쓰기 질적 사례 연구를 수행하였다. 비고츠키(Vygotsky)의 사회문화적 이론을 바탕으로 한 워치(Wertsch)의 주체성 이론과 짐머만(Zimmerman)의 자기조절학습(SRL) 이론을 통합하였다. 이 프레임워크를 이용하여 텍스트 변화, 심층 면담, 활동지 등 다각적 데이터를 분석했다.
    연구 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 제안을 맹목적으로 수용할 것이라는 우려와 달리, 학생들은 세 가지 뚜렷한 주체성 발현 양상(RQ1)을 보였다. 성찰적 저항(A유형, 50%)은 진정성을 기준으로 AI 제안을 비판적으로 거부하고 창조하였다. 실용적 협상(B유형, 25%)은 표현 효과성을 위해 AI의 형식과 자신의 의도를 융합했다. 탐색적 수용(C유형, 25%)은 표현 한계 극복을 위해 AI를 탐색의 출발점으로 수용하고 확장했다.
    둘째, 이러한 주체성의 차이는 자기조절(RQ2) 기제가 각기 다른 방식으로 작동한 결과임을 확인하였다. 각 유형은 계획 단계에서 설정한 고유의 목표(진정성, 효과성, 한계 극복)에 따라, AI 제안을 각기 다른 기준(“나다운가?”, “쓸모 있는가?”, “새로운가?”)으로 점검했다. 그리고 이를 거부/창조, 선별/융합, 수용/확장으로 통제하는 유기적 관계가 관찰되었다.
    본 연구는 초등학생이 AI 앞에서 수동적 수용자가 아닌 능동적 주체임을 실증하고, AI 비계가 정답이 아닌 나다움을 성찰하게 하는 자극제로 기능할 수 있음을 밝혔다. 이는 AI 시대의 글쓰기 교육이 도구 활용법 교육을 넘어서 AI의 제안 앞에서도 자신의 목소리를 계획–점검–통제할 수 있는 자기조절 주체 양성에 초점을 맞춰야 함을 시사한다.
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    본 연구는 생성형 AI(Generative AI) 활용 글쓰기 교육에서 제기되는 인지적 위임(Cognitive Offloading)의 우려와 달리, AI와 상호작용하는 과정 속 학습자 주체성(Writing Agency)과 자기조절(Self-Regulation) ...

    본 연구는 생성형 AI(Generative AI) 활용 글쓰기 교육에서 제기되는 인지적 위임(Cognitive Offloading)의 우려와 달리, AI와 상호작용하는 과정 속 학습자 주체성(Writing Agency)과 자기조절(Self-Regulation) 기제에 주목했다. 기존 연구들이 AI의 효과성에 집중한 것과 달리, 본 연구는 AI와의 상호작용 속에서 주체성이 어떻게 발현되고 자기조절이 어떻게 작동하는지 규명하는 데 목적을 두었다.
    연구를 위해 초등학교 4학년 8명을 대상으로 뤼튼(Wrtn)을 활용한 감정 표현 시 쓰기 질적 사례 연구를 수행하였다. 비고츠키(Vygotsky)의 사회문화적 이론을 바탕으로 한 워치(Wertsch)의 주체성 이론과 짐머만(Zimmerman)의 자기조절학습(SRL) 이론을 통합하였다. 이 프레임워크를 이용하여 텍스트 변화, 심층 면담, 활동지 등 다각적 데이터를 분석했다.
    연구 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 제안을 맹목적으로 수용할 것이라는 우려와 달리, 학생들은 세 가지 뚜렷한 주체성 발현 양상(RQ1)을 보였다. 성찰적 저항(A유형, 50%)은 진정성을 기준으로 AI 제안을 비판적으로 거부하고 창조하였다. 실용적 협상(B유형, 25%)은 표현 효과성을 위해 AI의 형식과 자신의 의도를 융합했다. 탐색적 수용(C유형, 25%)은 표현 한계 극복을 위해 AI를 탐색의 출발점으로 수용하고 확장했다.
    둘째, 이러한 주체성의 차이는 자기조절(RQ2) 기제가 각기 다른 방식으로 작동한 결과임을 확인하였다. 각 유형은 계획 단계에서 설정한 고유의 목표(진정성, 효과성, 한계 극복)에 따라, AI 제안을 각기 다른 기준(“나다운가?”, “쓸모 있는가?”, “새로운가?”)으로 점검했다. 그리고 이를 거부/창조, 선별/융합, 수용/확장으로 통제하는 유기적 관계가 관찰되었다.
    본 연구는 초등학생이 AI 앞에서 수동적 수용자가 아닌 능동적 주체임을 실증하고, AI 비계가 정답이 아닌 나다움을 성찰하게 하는 자극제로 기능할 수 있음을 밝혔다. 이는 AI 시대의 글쓰기 교육이 도구 활용법 교육을 넘어서 AI의 제안 앞에서도 자신의 목소리를 계획–점검–통제할 수 있는 자기조절 주체 양성에 초점을 맞춰야 함을 시사한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study challenges concerns about cognitive offloading in writing education using Generative AI, and instead focuses on how writing agency and self-regulation mechanisms emerge through interaction with AI. Unlike previous studies that emphasize the effectiveness of AI, this research aims to identify how learners express agency—defined by the OECD Learning Compass 2030 as setting goals, reflecting, and acting responsibly—and regulate their actions in writing contexts involving AI. A qualitative case study was conducted with eight 4th-grade elementary students using Wrtn, a generative AI-based writing tool, in an emotion-focused poetry writing task.
    Drawing on Vygotsky’s sociocultural theory as a foundation, the study analyzed multiple data sources, including text revisions, in-depth interviews, and activity worksheets, through the integrated lens of Wertsch’s mediated action and Zimmerman’s self-regulated learning (SRL). The findings are as follows. First, contrary to concerns about blind acceptance of AI-generated suggestions, students displayed three distinct patterns of agency: reflective resistance (Type A, 50%) involved rejecting and creating based on authenticity; pragmatic negotiation (Type B, 25%) blended AI suggestions with personal intent for effectiveness; and exploratory adoption (Type C, 25%) used AI as a starting point to overcome expressive limitations. Second, these patterns were linked to differences in self-regulation. Each type demonstrated unique goal-setting processes—authenticity, effectiveness, and overcoming limits—which shaped their evaluation criteria (“Does this sound like me?”, “Is this useful?”, “Is this new?”) and responses to AI (reject/create, select/integrate, accept/expand). This study provides empirical evidence that elementary students are not passive recipients but active agents in writing with AI. Moreover, it highlights the potential of AI not as a source of correct answers, but as a scaffold for fostering self-awareness and authentic expression. These findings suggest a shift in writing education—from tool instruction to nurturing self-regulated writers capable of demonstrating student agency in the AI era.
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    This study challenges concerns about cognitive offloading in writing education using Generative AI, and instead focuses on how writing agency and self-regulation mechanisms emerge through interaction with AI. Unlike previous studies that emphasize the...

    This study challenges concerns about cognitive offloading in writing education using Generative AI, and instead focuses on how writing agency and self-regulation mechanisms emerge through interaction with AI. Unlike previous studies that emphasize the effectiveness of AI, this research aims to identify how learners express agency—defined by the OECD Learning Compass 2030 as setting goals, reflecting, and acting responsibly—and regulate their actions in writing contexts involving AI. A qualitative case study was conducted with eight 4th-grade elementary students using Wrtn, a generative AI-based writing tool, in an emotion-focused poetry writing task.
    Drawing on Vygotsky’s sociocultural theory as a foundation, the study analyzed multiple data sources, including text revisions, in-depth interviews, and activity worksheets, through the integrated lens of Wertsch’s mediated action and Zimmerman’s self-regulated learning (SRL). The findings are as follows. First, contrary to concerns about blind acceptance of AI-generated suggestions, students displayed three distinct patterns of agency: reflective resistance (Type A, 50%) involved rejecting and creating based on authenticity; pragmatic negotiation (Type B, 25%) blended AI suggestions with personal intent for effectiveness; and exploratory adoption (Type C, 25%) used AI as a starting point to overcome expressive limitations. Second, these patterns were linked to differences in self-regulation. Each type demonstrated unique goal-setting processes—authenticity, effectiveness, and overcoming limits—which shaped their evaluation criteria (“Does this sound like me?”, “Is this useful?”, “Is this new?”) and responses to AI (reject/create, select/integrate, accept/expand). This study provides empirical evidence that elementary students are not passive recipients but active agents in writing with AI. Moreover, it highlights the potential of AI not as a source of correct answers, but as a scaffold for fostering self-awareness and authentic expression. These findings suggest a shift in writing education—from tool instruction to nurturing self-regulated writers capable of demonstrating student agency in the AI era.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 Ⅰ 장 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
    • 2. 연구 문제 3
    • 3. 용어의 정의 5
    • 4. 논문의 구성 7
    • 제 Ⅰ 장 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
    • 2. 연구 문제 3
    • 3. 용어의 정의 5
    • 4. 논문의 구성 7
    • 제 Ⅱ 장 이론적 배경 8
    • 1. 뤼튼 활용 글쓰기 교육 선행 연구 검토 8
    • 가. 생성형 AI의 등장과 글쓰기 교육의 함의 8
    • 나. 생성형 AI의 글쓰기 교육 적용 가능성과 과제 9
    • 다. 초등학생 대상 연구 및 연구의 공백 10
    • 라. 본 연구의 필요성 및 차별성 11
    • 2. 비고츠키(Vygotsky)의 사회문화적 이론과 주체성의 발현 11
    • 가. 비고츠키의 사회문화적 이론 11
    • 나. 상호작용과 주체성의 발현 14
    • 다. 현대적 확장: OECD Education 2030의 학습자 주체성 15
    • 라. 주체성의 내면적 기제 16
    • 3. 이론적 프레임워크 17
    • 가. 이론 통합의 필요성과 구조 17
    • 나. 연구 문제와 이론의 연결 19
    • 다. 분석틀 및 도식 제시 20
    • 제 Ⅲ 장 연구 방법 24
    • 1. 연구 설계와 절차 24
    • 2. 연구 대상과 배경 29
    • 3. 자료 수집 및 분석 방법 30
    • 가. 자료 수집 30
    • 나. 자료 분석 32
    • 다. 분석 신뢰도 확보 37
    • 제 Ⅳ 장 분석 결과 39
    • 1. AI와의 '상호 주체성' 발현 양상: 3가지 유형화 39
    • 가. 유형 A: 성찰적 저항 - 자기 목소리 고수를 통한 주도성 발현 40
    • 나. 유형 B: 실용적 협상 - 표현적 효과를 위한 전략적 주도성 발현 43
    • 다. 유형 C: 탐색적 수용 - 표현의 확장을 위한 주도성 발현 46
    • 2. 자기조절의 발현 과정 분석: 계획-점검-통제의 과정 51
    • 가. 계획: 내면적 목표의 설정 및 확인 52
    • 나. 점검: 메타인지적 성찰의 발현 54
    • 다. 통제/실행: 인지적 분투와 창조적 수정 56
    • 3. 주체성 발현과 자기조절의 연관성 58
    • 제 Ⅴ 장 논의 및 결론 60
    • 1. 연구의 요약 60
    • 2. 논의 및 결론 61
    • 가. AI 비계 앞의 능동적 주체: 성찰적 저항의 발견 61
    • 나. 주체성 유형의 분화: 왜 학생들은 다른 선택을 했는가 62
    • 3. 교육적 함의 63
    • 가. 이론적 함의 63
    • 나. 실천적 함의 64
    • 4. 연구의 한계 및 후속 연구 제언 65
    • 참고문헌 67
    • 부록 71
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