航空社 빅데이터 活用 戰略의 核心 要因 硏究 = Determinants of Big Data-Driven Strategy in Airlines

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 급격한 디지털 전환(Digital Transformation)과 치열한 경쟁 환경에 놓인 항공 산업에서 항공사가 빅데이터 활용을 통해 지속 가능한 경쟁우위를 확보하고 전략적 목표를 달성하기 위한 핵 심 요인들의 우선순위를 체계적으로 분석하는 데 목적을 두었다. 기 존의 일반적인 기술 중심 분석에서 벗어나, 조직의 전략적 의사결정 구조를 반영하는 이론적 틀을 제시하고 이를 정량적으로 평가했다. 조직학습 이론의 핵심 개념인 조직 양면성(Organizational Ambidexterity)을 주요 분석 프레임워크로 채택하여 항공사의 빅데이 터 활용 전략을 재해석했다. 이는 빅데이터 활용 활동을 기존 프로 세스의 효율화와 비용 절감을 추구하는 활용적 혁신(Exploitation)과 새로운 시장 및 비즈니스 모델 창출을 목표로 하는 탐색적 혁신 (Exploration)의 관점으로 구분한 것이다. 이러한 이론적 토대 위에, 빅데이터 활용 영역을 현장 운영(Field Operations)과 내부 운영(Internal Operations)으로 구분하고 빅데이터 활용 활동 요인들을 ‘항공 안전(Aviation Safety)', ‘항공 운항 최적화 (Aviation Operational Optimization)', ‘고객 서비스(Customer Service)', ‘고객 창출(Customer Creation)'이라는 4개 상위 요인과 이 를 세분화한 15개의 하위 요인으로 체계화했다. 이후, 항공 분야 전 문가 집단을 대상으로 계층적 의사결정 분석 기법인 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 적용하여 각각 요인들의 전략적 중요도와 우 선순위를 정량적으로 도출했다. AHP 분석 결과, 항공사의 빅데이터 활용 전략에서 가장 압도적으 로 높은 가중치와 전략적 중요도를 차지한 요인은 ‘항공 안전' 영역 인 것으로 확인되었다. 특히, 하위 요인 중 FOQA(Flight Operations Quality Assurance)·FDA(Flight Data Analysis) 기반 운항 데이터 분 석과 예측 정비(Predictive Maintenance) 활동이 빅데이터 활용의 핵 심 요소로서 최우선 순위로 도출되었다. 이는 항공 산업의 본질상 안전성 확보가 모든 경영 활동과 데이터 활용을 이끄는 가장 중요 한 동인임을 명확히 보여준다. ‘항공 운항 최적화'는 운영 효율성과 비용 절감이라는 실무적 목적을 반영하며, 비교적 높은 중요도를 차 지하였으나 항공 안전과의 격차는 크다. 반면에 ‘고객 서비스', ‘고객 창출' 등의 영역은 상대적으로 낮은 중요도를 보였다. 이러한 결과는 현재 항공사들이 주로 운영 효율성 개선, 비용 절감 등 단기적 성과 중심의 활용적 혁신(Exploitation)에 집중하고 있으며, 새로운 수익모델 개발이나 시장 탐색 등 장기적이 고 혁신적인 탐색적 혁신(Exploration) 분야의 전략적 투자는 아직 미흡함을 시사한다. 본 연구는 항공사가 안전을 최우선 하는 활용적 혁신 전략을 유 지하는 동시에, 미래 경쟁력 확보를 위해 ESG 경영 전략이나 옴니 채널 고객 경험 구축 등 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 탐색적 혁신 활동으로 빅데이터 활용 범위를 적극적으로 확장해야 함을 제 언한다. 학술적으로는 조직 양면성이라는 새로운 틀을 통해 빅데이 터 전략을 해석하고 정성적 구조화와 정량적 우선순위 평가를 결합 한 분석 모델을 제시했다는 데 기여하고, 실무적으로는 항공 안전을 핵심 동력으로 삼되 고객 기반의 수익모델을 개발하는 장기적 전략 로드맵을 제시한다는 실질적인 의의가 있다. 주제어: 항공 산업, 빅데이터 전략, 조직학습, 탐색적 혁신, 활용적 혁신, 현장 운영, 내부 운영, 항공 안전, 항공 운항 최적화, 고객 서 비스, 고객 창출, AHP 분석, FOQA·FDA, 예측 정비, 전략적 우선순 위, 디지털 전환, 데이터 기반 경영

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 1.1 연구 배경 1
• 1.2 연구 목적 3
• 1.3 연구 방법 4
• 1.4 논문 구성 6
• 제2장 이론적 배경 9
• 2.1 탐색적 혁신과 이론적 혁신 9
• 2.2 항공사의 빅데이터 기반 혁신 프레임워크 11
• 2.2.1 항공사의 빅데이터 적용 범위 11
• 2.2.2 현장 운영 및 내부 운영 빅데이터 네트워크 구조 15
• 2.2.3 탐색-활용 프레임워크 21
• 2.2.4 항공사의 4대 빅데이터 핵심 전략 26
• 2.2.5 빅데이터 활용 요인 도출에 관한 선행 연구 28
• 2.3 항공사의 활용적 빅데이터 혁신 구조 31
• 2.3.1 항공 안전 활용 혁신 31
• 2.3.2 항공 운항 최적화 활용 혁신 34
• 2.3.3 고객 서비스 활용 혁신 36
• 2.3.4 고객 창출 활용 혁신 38
• 2.4 항공사의 탐색적 빅데이터 혁신 구조 41
• 2.4.1 항공 안전 탐색 혁신 41
• 2.4.2 항공 운항 최적화 탐색 혁신 43
• 2.4.3 고객 서비스 탐색 혁신 46
• 2.4.4 고객 창출 탐색 혁신 48
• 2.5 항공사의 성과 및 경쟁력 결정 요인 연구 51
• 2.5.1 항공 안전의 전략적 역할 52
• 2.5.2 항공 운항 최적화의 전략적 역할 54
• 2.5.3 고객 서비스의 전략적 역할 56
• 2.5.4 고객 창출의 전략적 역할 58
• 제3장 연구 설계 60
• 3.1 항공사에서의 AHP 적용 사례 60
• 3.2 상위·하위 요인 및 세부 요소에 관한 선행 연구 64
• 3.2.1 상위 요인의 선행 연구 65
• 3.2.2 하위 요인의 선행 연구 72
• 3.2.3 세부 요소의 선행 연구 79
• 3.3 연구 방법 89
• 3.4 연구 모형 설계 90
• 3.5 평가 요인 선정 및 AHP 계층 구조 도출 94
• 3.5.1 평가 요인 선정 94
• 3.5.2 AHP 계층 구조 도출 94
• 3.6 AHP 설문지 설계 97
• 3.6.1 설문지 구성 원칙 97
• 3.6.2 전문가 선정 및 데이터 수집 방법 98
• 제4장 AHP 분석 결과 100
• 4.1 AHP 1단계: 상위 요인별 상대적 중요도 분석 100
• 4.1.1 데이터 분석 결과 100
• 4.1.2 쌍대비교 및 일관성 검토 101
• 4.1.3 상위 요인별 상대적 중요도 분석 결과 103
• 4.2 AHP 2단계: 하위 요인별 상대적 중요도 분석 104
• 4.2.1 데이터 분석 결과 104
• 4.2.2 쌍대비교 및 일관성 검토 105
• 4.2.3 하위 요인별 상대적 중요도 분석 결과 107
• 4.3 AHP 분석 결과 종합 110
• 제5장 논의 및 시사점 111
• 5.1 연구 결과 요약 111
• 5.2 항공사별 전략적 우선순위 도출 112
• 5.3 연구의 학문적·실무적 시사점 115
• 5.4 연구의 한계 및 향후 연구 과제 116
• 5.5 결론 및 제언 118
• 참 고 문 헌 119
• 부 록 157
• ABSTRACT 209