텍스트 마이닝을 활용한 중국 주요 드론 기업 특허 네트워크 분석 = Patent Network Analysis of Major Chinese Drone Companies Using Text Mining

국문 초록 (Abstract)

이 논문에서는 중국 주요 드론 기업 특허를 텍스트 마이닝과 네트워크 분석으로 검토하여 기술 동향과 전략적 시사점을 도출했다. 2015년부터 2024년까지 출원된 1만 3천여 건의 특허를 수집 및 전처리 후 토픽 모델링과 키워드 네트워크 분석을 수행했다. 통신/센서/비행제어 분야가 확장되며 인공지능 기반 자율비행과 응용서비스가 부상하였다. 모듈성 분석을 통해 147개 세부 커뮤니티를 15개 주요 기술 그룹으로 통합하여 기술 구도를 제시하였다. 본 연구는 중국 드론 산업의 혁신 이해와 국내 산업의 글로벌 경쟁력 확보에 기여한다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 1.1 연구의 배경 및 필요성 1
• 1.2 연구 목적 3
• 1.3 연구 문제 및 연구 질문 3
• 1.4 연구 범위 및 방법 4
• 제2장 선행연구 6
• 2.1 기술 동향 및 최신 발전 분석과 관련된 연구 6
• 2.2 특허 분석 기반 연구 7
• 2.3 특허 네트워크 & 매핑 및 지식 구조화 분야 연구 8
• 2.4 AI & LLM 기반 특허 분석 및 IP 관리 분석 분야 연구 9
• 제3장 서론 11
• 3.1 연구대상 및 데이터 수집 11
• 3.1.1 중국 드론 기업 선정 11
• 3.1.2 중국 드론 기업의 주요 성공 요인 12
• 3.1.3 특허 분석 사이트 설정 12
• 3.1.4 KIPRIS 특허 DB데이터 수집 12
• 3.2 데이터 전처리 및 정제 14
• 3.3 텍스트 마이닝 및 주요 기술 도출 18
• 3.4 네트워크 분석 및 기술 공백 분석 18
• 3.4.1 중심성 분석 21
• 3.4.2 커뮤니티 감지(Modularity Analysis) 22
• 제4장 연구 결과 26
• 4.1 주요 기술 분야 및 트랜드 도출 26
• 4.1.1 중국 드론 산업의 주요 기술 분야 26
• 4.1.2 중국 드론 산업 트랜드 도출 28
• 4.2 키워드 네트워크 및 토픽 분석 결과 29
• 4.2.1 중국 드론 산업의 키워드 네트워크 분석 결과 29
• 4.2.2 중국 드론 산업 토픽 분석 결과 33
• 4.3 중국 드론 기술 발전 방향 및 경쟁력 분석 34
• 4.4 기술 공백 분석 및 국가 전략 제안 36
• 4.4.1 기술 공백 분석 36
• 4.4.2 국가 전략 제안 37
• 제5장 시사점 및 결론 39
• 참 고 문 헌 43
• ABSTRACT 48
• 부 록 49