주류 ERP 데이터 무결성 확보를 위한 RPA 오케스트레이션 시스템 설계 = Design of an RPA Orchestration System for Ensure Data Integrity in Liquor ERP

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The liquor industry is a highly regulated sector where the entire process—from raw material procurement to production, shipment, and sales—is strictly controlled under the ‘Liquor Tax Law.’ Recently, changes in the taxation system have made the integrity of manufacturing and shipment data reported to the National Tax Service (NTS) a critical condition for business survival, directly linked to license retention rather than serving as a mere management index.

However, most liquor companies, including Company M, utilize ‘general-purpose ERPs’ designed for standard manufacturing. These systems fail to fully accommodate the complex requirements specific to liquor tax operations. Consequently, field operations are experiencing an ‘analog regression,’ relying on manual Excel work or handwritten records for core tasks such as external order linkage (eSCM), dispatch planning, and NTS Hometax reporting. This data disconnection not only causes administrative inefficiency but also poses legal risks, as data errors may be misconstrued as omitted reports or undocumented transactions.

To address these structural issues, this study designed a Liquor Tax Law-compliant RPA orchestration system capable of ensuring data integrity without physically altering the existing ERP system. This model goes beyond simple task automation; it serves as an integrated management model that centrally controls and verifies the data pipeline from order receipt to final tax reporting.

For this purpose, Company M, a mid-sized Korean liquor company, was selected as a case study. Through an analysis of their current processes, four key disconnection factors were identified: 1) Code mapping errors at the order stage, 2) Reliance on Excel for dispatch planning, 3) Lack of visibility for return data, and 4) Risks of manual entry during tax reporting.

As a solution, this study proposed an orchestration architecture that designs RPA Bots to bridge each disconnected segment and coordinates the entire workflow. Specifically, the system applies a ‘Pre-validation Model’ to filter errors before data enters the ERP, a ‘Bi-directional Synchronization Model’ to match field Excel data with the system in real time, and a ‘Reporting Automation Model’ to fully automate closing tasks.

Simulation results using 1,812 actual transaction records from Company M demonstrated that the designed system secured 100% data consistency while reducing labor hours by approximately 95% (based on the pilot scope). In conclusion, this study suggests that RPA orchestration is not merely an efficiency tool for liquor companies but a practical digital transformation solution that proactively eliminates legal risks and ensures stable business operations.

목차 (Table of Contents)

• 목 차
• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구 배경 및 필요성 1
• 2. 문제 제기 및 연구 목적 3
• 3. 연구 범위 및 방법 5
• 4. 논문의 구성 6
• Ⅱ. 이론적 배경 8
• 1. 디지털 전환과 ERP 시스템의 한계 8
• 1.1 디지털 전환의 본질 8
• 1.2 범용 ERP의 태생적 한계와 적합성 격차 8
• 1.3 시스템 통합의 딜레마 9
• 2. 로봇 프로세스 자동화와 오케스트레이션 10
• 2.1 RPA의 정의와 기술적 본질 10
• 2.2 오케스트레이션의 정의와 역할 10
• 3. 주류 산업의 특성과 주세 규정 11
• 3.1 주세사무처리규정과 테이터 무결성의 중요성 11
• 3.2 출고-반품-신고의 법적 연쇄성 12
• 3.3 수작업에 의한 단절과 운영 리스크의 구조적 원인 13
• 4. 시스템 검증 방법론 14
• 4.1 설계 단계에서의 검증 필요성 14
• 4.2 시나리오 기반 시뮬레이션 및 프로토타이핑 14
• Ⅲ. M기업의 현행 프로세스(As-Is) 심층 분석 16
• 1. 연구 설계 및 분석 프레임워크 16
• 1.1 연구 대상 기업의 운영 현황 개요 16
• 1.2 자료 수집 및 분석 방법 16
• 1.3 분석 프레임워크 17
• 2. 프로세스 단계별 현황 및 실증 분석 17
• 2.1 [1단계: 수주] 데이터 경직성과 검증 비용의 역전 현상 18
• 2.2 검증 시간 역전 현상과 비효율성 20
• 2.3 전표 수정 불가(Deadlock)에 따른 행정 비용 과다 20
• 3. [2단계 배차] 아날로그적 소통과 데이터의 휘발 21
• 3.1 메모장 기반의 비표준화된 배차 계획 21
• 3.2 휘발성 커뮤니케이션에 의한 정보 단절 22
• 4. [3단계 반품] 가상 창고 운영과 데이터 가시성 결여 22
• 4.1 가상 제품창고 프로세스와 정보의 비대칭 22
• 4.2 종이 증빙과 ERP 입력 간의 시차 발생 23
• 5. [4단계 신고] 마감 병목 현상과 이력 추적의 한계 23
• 5.1 월말 마감업무의 구조적 병목 현상 23
• 5.2 단순 입력 업무로의 전락과 감사 추적성 부재 24
• 6. RPA 도입의 필연성 25
• Ⅳ. RPA 오케스트레이션 시스템 모델(To-Be) 설계 26
• 1. 시스템 설계 방향 및 오케스트레이션의 필연성 26
• 1.1 설계의 기본방향 26
• 1.2 RPA 오케스트레이션의 필요성 및 핵심 역할 26
• 1.3 오케스트레이션 운영 모델의 선정 28
• 2. 단절 지점별 모델 비교 및 최적 모델 선정 29
• 2.1 [수주 단계] 데이터 정합성 확보를 위한 모델 비교 29
• 2.2 [배차 단계] 현장 유연성 확보를 위한 모델 비교 30
• 2.3 [반품 단계] 데이터 가시성 확보를 위한 모델 비교 32
• 2.4 [신고 단계] 검증 투명성 확보를 위한 모델 비교 33
• 3. 통합 연계 시스템의 완성 34
• Ⅴ. 설계 시스템의 검증 및 시뮬레이션 35
• 1. 검증 개요 및 설계 35
• 1.1 검증의 목적 및 범위 35
• 1.2 시뮬레이션 환경 및 데이터셋 35
• 2. 핵심 프로세스별 시뮬레이션 결과 35
• 2.1 [수주 단계] 지능형 수주 봇의 사전 안전장치 가동 결과 36
• 2.2 [배차 단계] 배차 동기화 봇의 데이터 동기화 성능 37
• 2.3 [신고 단계] 신고 자동화 봇의 자동 대사 검증 37
• 3. 사용자 인터페이스(UI) 프로토타이핑 38
• 4. 정량적 기대효과 분석 39
• 4.1 투입 공수 절감 효과 39
• 4.2 전사 확대 적용 시 기대효과 40
• Ⅵ. 결론 41
• 1. 연구 결과 요약 41
• 2. 연구의 시사점 및 기여 42
• 3. 연구의 한계 및 향후 연구 방향 43
• 참고문헌
• 45
• 표 목차
• 표 4-1. 오케스트레이션 운영 모델 비교 및 선정 28
• 표 4-2. 수주 단계 RPA 적용 모델 비교 분석 30
• 표 4-3. 배차 단계 RPA 적용 모델 비교 분석 31
• 표 4-4. 반품 단계 RPA 적용 모델 비교 분석 32
• 표 4-5. 신고 단계 RPA 적용 모델 비교 분석 33
• 표 5-1. 수주 데이터 정합성 검증 시뮬레이션 결과 36
• 표 5-2. 배차 데이터 양방향 동기화 테스트 결과 37
• 표 5-3. 월별 주세 신고 자동 대사 시뮬레이션 결과 38
• 표 5-4. 업무 시간 절감 시뮬레이션 39
• 그림 목차
• 그림 3-1. M사 수주-신고 프로세스 흐름 및 단절 지점(As-Is Map) 18
• 그림 3-2. N사 eSCM 주문 내역 다운로드 화면 예시 19
• 그림 3-3. M사 ERP 수주 화면 예시 19
• 그림 3-4. M사 현행 수기 배차 계획표 예시 21
• 그림 3-5. M사 ERP 주세 신고 관리 프로세스 화면 24
• 그림 4-1. RPA 오케스트레이션 시스템 전체 아키텍처 및 제어 흐름도 27
• 그림 4-2. 수주-배차 단계의 RPA 데이터 흐름 및 검증 로직 31
• 그림 4-3. 주세 신고 자동화 및 검증 프로세스 34