빅데이터를 활용한 치유농업 연구 동향 분석 = Analysis of Research Trends in Agro-Healing Using Big Data|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 치유농업 분야의 국내외 연구 동향을 비교 분석하여, 연구 주제 의 구조적 특징과 발전 방향을 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국 내외 치유농업 관련 학술 논문을 대상으로 빅데이터 기반의 텍스트 마이닝 기법(빈도 분석, 중심성 분석, CONCOR 분석 등)을 수행하여 연구 구조의 특성을 정량적으로 규명하였다. 분석 결과, 국내외 연구는 확산 배경과 주제의 구조적 초점에서 뚜렷한 차 이를 보였다. 국내 연구는 2021년 치유농업법 제정을 기점으로 정책적 지원 에 힘입어 급격히 확산되었으며, 연구 주제가 ‘사회’, ‘교육’, ‘프로그램’ 등 사 회복지적 활용 및 기능 측면에 집중되는 제도 중심의 구조가 확인되었다. 반 면 해외 연구는 코로나19 팬데믹 이후 자연을 통한 치유에 대한 사회적 수 요가 증가함에 따라, ‘farm’, ‘development’, ‘food’ 등 농장을 기반으로 한 치 유 활동이 개인의 건강에 미치는 긍정적 영향을 검증하는 방향으로 전개되 며 현장 실천 중심의 구조를 형성하였다. 특히 중심성 및 CONCOR 분석 결과, 해외 연구는 산업적 제도화, 과학적 근거 확보를 위한 성숙하고 유기적인 구조를 갖춘 반면, 국내 연구는 기능적 관점에 치중하는 경향을 보였다. 최종적으로 본 연구는 이러한 국내외 치유 농업 연구의 구조적 차이를 비교 분석함으로써, 향후 국내 치유농업 정책 수 립, 제도 개선, 그리고 학문적 연구 방향 설정에 기초자료를 제공하는 데 그 의의가 있다.

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본 연구는 치유농업 분야의 국내외 연구 동향을 비교 분석하여, 연구 주제 의 구조적 특징과 발전 방향을 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국 내외 치유농업 관련 학술 논문을 대상...

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