신시대 중국 창작 오페라에 나타난 문화적 서사와 국가 담론에 관한 고찰 : 텍스트 마이닝을 활용한 분석 중심으로 = AN INQUIRY INTO THE CULTURAL NARRATIVES AND NATIONAL DISCOURSE IN CONTEMPORARY CHINESE ORIGINAL OPERA: FOCUSING ON A TEXT-MINING?BASED ANALYSIS

국문 초록 (Abstract)

오페라는 문학·연극·음악·미술·무용이 결합된 종합 예술로서 언어와 음악을 매개로 서사를 전달하는 장르이다. 서사학이 문학 연구를 넘어 연극·영화·음악 분야로 확장되면서 오페라의 서사 구조는 문화적 정체성, 집단 기억, 국가 서사의 형성 과정을 이해하는 중요한 분석 대상으로 자리 잡았다. 그럼에도 불구하고 기존 연구는 작곡 양식이나 미학적 해석에 집중되어 있어 대본의 언어 구조와 감정·주제의 배열이 문화적 서사와 국가 담론을 어떻게 구성하는지 체계적으로 규명한 연구는 다소 부족하였다.
특히 중국 창작 오페라의 경우 서구 형식의 수용에서 출발하여 예술성과 사회성을 동시에 지닌 장르로 발전해 왔으나 이중적 서사 구조가 언어적 층위에서 어떻게 드러나는지에 대한 실증적 탐구는 제한적이었다. 2012년 이후 신시대 문화정책의 전환은 오페라를 “중국 이야기”와 문화적 자신감을 구현하는 예술로 재정립하였으며 이러한 맥락에서 창작 오페라의 언어적 표현이 담론 형성과 어떤 관계를 이루는지 분석할 필요성이 더욱 명확해졌다.
이에 본 연구는 신시대 중국 창작 오페라 대본을 대상으로 텍스트 마이닝 기반 분석을 수행하여 언어적 표현이 문화적 서사와 국가 담론 간의 관계를 어떤 구조로 형성하는지를 실증적으로 규명하는 데 목적을 두었다. 연구문제는 문화적 서사의 형성과정, 예술적 표현과 정치적 표현의 공존 여부, 국가 담론의 재현 방식, 자연어 처리 기법의 분석적 타당성, 신시대 창작 오페라의 이중적 서사 구조 규명으로 구성하였다. 이를 위해 어휘 빈도, 감정 분포, 주제 모델링을 중심으로 서사 패턴을 도출하였으며 정량 분석 결과를 CSL 정서 체계를 기반으로 해석하여 오페라의 언어 구조가 지닌 감정적·의미적 특징을 분석하였다.
연구 범위는 2012~2024년 사이 국가예술기금과 문화·관광부의 중점 지원을 받은 창작 오페라 16편으로 구성하였다. 대본은 공연 기록·출판본·창작진 제공본을 포함하여 구조화된 코퍼스로 구축하였으며 Jieba와 KoNLPy를 활용한 형태소 분석, 불용어 처리, 단어–문서 행렬 구축 등을 통해 전처리를 수행하였다. 분석 절차는 어휘 빈도 분석, 감정 분석(DLUT·LIWC·NTUSD 활용), LDA 기반 주제 모델링, CSL 정서 체계 적용으로 구성되었다. Python 기반(Gensim·Pandas·Matplotlib) 환경에서 시각화·모형 검증(coherence score)을 실시하여 분석의 안정성을 확보하였다.
연구 결과 첫째, 어휘 빈도 분석에서는 ‘조국’, ‘헌신’, ‘희생’, ‘부흥’, ‘인민’ 등 국가 담론과 관련된 핵심 어휘가 반복적으로 나타나 대본의 언어 구조가 국가적 가치와 밀접하게 연계되어 있음을 확인하였다. 둘째, 감정 분석에서는 긍정 정서(자부심·희망·존경)와 부정 정서(슬픔·분노·두려움)가 함께 분포하여 서사적 긴장과 감정적 깊이를 형성하였다. 셋째, 주제 모델링에서는 ‘희생과 헌신’, ‘민족 부흥’, ‘가국정회’, ‘영웅 형상’ 등 다층적 주제가 도출되었으며 복수의 주제가 교차하는 구조가 확인되었다. 넷째, CSL 기반 해석 결과 신시대 창작 오페라는 가족·공동체·책임의 정서 구조를 통해 국가 이념을 정서적으로 내면화하는 구조를 갖는 것으로 나타났다. 특히 ‘어머니’, ‘가정’, ‘고향’의 고빈도 출현은 일상적 감정이 국가적 가치와 연결되는 정서적 매개 체계가 작동하고 있음을 보여주었다.
본 연구는 창작 오페라의 언어 구조를 정량·정성 분석으로 통합하여 문화적 서사와 국가 담론의 상호 구성 방식이 어떻게 작동하는지를 실증적으로 제시하였다. 이는 창작 오페라가 예술적 표현과 정치적 서사를 동시에 담아내는 구조를 이해하기 위한 분석적 근거를 제공하며 디지털 기반 예술 연구의 방법론 확장에도 의미를 지닌다. 또한 텍스트 마이닝이 인문학적 서사 연구에서 유효한 분석 도구가 될 수 있음을 확인함으로써 공연예술 연구와 문화정책 연구의 기초 자료로 활용될 수 있다.
다만 본 연구는 대본 텍스트에 한정되었기 때문에 음악, 무대, 연출, 관객 반응과 같은 비언어적 요소를 충분히 반영하지 못했다는 한계를 갖는다. 후속 연구에서는 음성·영상 기반 멀티모달 분석, 관객 반응 텍스트의 감정 네트워크 분석, 다언어 대본 비교 등을 포함하는 확장 연구를 통해 창작 오페라의 정서·담론 구조를 더욱 정밀하게 규명할 필요가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Opera is a synthetic art form that integrates literature, theatre, music, visual arts, and dance, and it conveys narrative through the dual media of language and music. As narratology has expanded beyond literary studies into theatre, film, and music, the narrative structures of opera have emerged as an important object of analysis for understanding processes of cultural identity formation, collective memory, and national narrative construction. Nevertheless, existing research has largely concentrated on compositional styles or aesthetic interpretation, leaving insufficient systematic investigation into how the linguistic structures of libretti—specifically the arrangement of language, emotions, and themes—contribute to the construction of cultural narratives and national discourse.
Particularly in the case of Chinese original opera, the genre began with the reception of Western operatic forms and has since evolved into an art that embodies both aesthetic ambition and social significance. Yet empirical studies on how this dual narrative structure manifests on the linguistic level remain limited. Since 2012, shifts in cultural policy during the New Era have repositioned opera as an art form tasked with embodying the “Chinese story” and cultural confidence. In this context, the need to analyze how the linguistic expression of original operas participates in the formation of discourse has become even more evident.
Against this background, the present study conducts a text-mining–based analysis of libretti from New-Era Chinese original operas, aiming to empirically elucidate the structural relationships through which linguistic expression shapes cultural narratives and national discourse. The research questions address: (1) the formation process of cultural narratives; (2) the coexistence of artistic expression and political expression; (3) the modes through which national discourse is represented; (4) the analytical validity of natural language processing methods; and (5) the identification of the dual narrative structure in New-Era original opera. To this end, narrative patterns were extracted by focusing on lexical frequency, emotional distribution, and topic modeling; the quantitative results were interpreted using the CSL affective system to analyze the emotional and semantic characteristics embedded in the operas’ linguistic structures.
The corpus consists of sixteen original operas produced between 2012 and 2024 that received major support from the National Arts Fund and the Ministry of Culture and Tourism. Libretti—including performance records, published scripts, and versions provided by creative teams—were compiled into a structured corpus. Preprocessing involved morphological analysis using Jieba and KoNLPy, stop-word removal, and construction of term–document matrices. The analytical procedure included lexical frequency analysis, sentiment analysis (using DLUT, LIWC, and NTUSD), LDA-based topic modeling, and application of the CSL affective framework. Visualization and model verification (coherence score) were conducted within a Python-based environment (Gensim, Pandas, Matplotlib) to ensure analytical robustness.
The findings are as follows. First, lexical frequency analysis revealed repeated occurrences of key terms related to national discourse—such as “motherland,” “devotion,” “sacrifice,” “revitalization,” and “the people”—indicating a close linkage between the linguistic structure of libretti and national values. Second, sentiment analysis showed that positive emotions (pride, hope, respect) and negative emotions (sadness, anger, fear) coexisted, generating narrative tension and emotional depth. Third, topic modeling identified multilayered themes—including “sacrifice and devotion,” “national rejuvenation,” “love of family and country,” and “heroic imagery”—and revealed intersecting thematic structures. Fourth, interpretation through the CSL emotional system indicated that New-Era original opera constructs a mechanism of internalizing national ideology through emotional structures centered on family, community, and responsibility. In particular, the high frequency of words such as “mother,” “family,” and “hometown” suggests the operation of an affective mediating system that links everyday emotion to national values.
This study integrates quantitative and qualitative analyses of the linguistic structures of original opera to empirically demonstrate how cultural narratives and national discourse are co-constituted within the genre. The findings provide an analytical foundation for understanding how original opera simultaneously embodies artistic expression and political narrative, and they contribute to methodological innovation in digital-based arts research. Furthermore, by confirming that text mining can serve as an effective analytical tool in humanities-based narrative studies, this research offers valuable foundational material for performing arts studies and cultural policy research.
However, this study is limited by its focus on libretti, which does not fully incorporate non-linguistic elements such as music, staging, direction, and audience response. Future research should undertake more fine-grained analyses by incorporating multimodal approaches based on audio and video data, sentiment-network analysis of audience responses, and comparative studies across multilingual libretti to further elucidate the emotional and discursive structures of contemporary original opera.

목차 (Table of Contents)

• (Abstract)
• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구 배경 및 목적 1
• 1) 연구 배경 1
• 2) 연구 목적 3
• 2. 연구 방법과 범위 5
• 1) 연구 방법 5
• 2) 연구 범위 7
• 3. 선행연구 9
• Ⅱ. 중국 창작 오페라의 발전과 전개 17
• 1. 창작 오페라의 발전 양상 17
• 1) 초창기(1921–1949) 18
• 2) 구축기(1950–1979) 20
• 3) 전환기(1980–2011) 23
• 4) 다원기: 신시대의 도래와 서사의 확장(2012년–현재) 25
• 2. 창작 오페라의 문화적 서사 전개 29
• 3. 창작 오페라의 국가 담론 전개 32
• Ⅲ. 신시대의 문화정책과 창작 오페라 특성 36
• 1. 신시대의 문화정책 개관 36
• 2. 신시대 창작 오페라의 특성 39
• 3. 분석 대상 오페라 작품 개요 43
• Ⅳ. 텍스트 마이닝 분석 방법 및 절차 66
• 1. 자연어 처리(NLP) 66
• 1) 텍스트 데이터베이스 66
• 2) 데이터 전처리 69
• 3) 텍스트 연구의 분석 근거 72
• 2. 텍스트 마이닝 73
• 1) 어휘 빈도 분석 73
• 2) 감정 분석 76
• 3) 주제 모델링 분석 81
• 3. CSL 기반 해석 체계 88
• 1) 해석 체계 88
• 2) 감정 분류 체계와 극성 설계 90
• 3) 강도와 정서 등급 구분 91
• 4) 품사 분류와 텍스트 적합성 92
• 5) 적용 방식과 활용 범위 93
• 4. 소결 96
• Ⅴ. 텍스트 마이닝을 통한 문화적 서사 및 국가 담론 분석 97
• 1. 어휘 빈도 분석 97
• 1) 분석 결과 98
• 2) 문화적 서사 100
• 3) 국가 담론 101
• 4) 문화적 서사와 국가 담론의 상호 매개 구조 103
• 2. 감정 분석 104
• 1) 분석 결과 104
• 2) 문화적 서사 115
• 3) 국가 담론 116
• 4) 문화적 서사와 국가 담론의 상호 매개 구조 117
• 3. 주제 모델링 분석 118
• 1) 분석 결과 118
• 2) 문화적 서사 120
• 3) 국가 담론 122
• 4) 문화적 서사와 국가 담론의 상호 매개 구조 124
• 4. 분석 결과 및 논의 125
• Ⅵ. 결 론 130
• 참고문헌 134