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    정신장애 여부에 따른 건강불평등 : 교육수준이 건강관련 삶의 질에 미치는 차별적 영향

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aimed to examine health inequalities experienced by individuals with mental disabilities by focusing on health-related quality of life (HRQoL). Specifically, it investigated whether mental disability status affects HRQoL and whether mental disability status moderates the relationship between socioeconomic factors and HRQoL. Previous research on the health of individuals with mental disabilities has largely focused on clinical outcomes, such as symptom reduction, thereby paying limited attention to HRQoL and the role of socioeconomic determinants. Moreover, empirical evidence comparing how socioeconomic factors influence HRQoL differently between individuals with and without mental disabilities remains scarce, particularly from a health inequality perspective.
    To address this gap, this study integrated two nationally representative datasets—the Survey on the Community Living Conditions of individuals with Mental Disabilities and the Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Propensity score matching (PSM) was applied to construct comparable groups of individuals with and without mental disabilities based on sex, age, region of residence, educational attainment, employment status, equivalized household income, and single-person household status. Following the matching process, 170 individuals with mental disabilities were matched one-to-one with 170 individuals without mental disabilities. HRQoL was measured using the EuroQol-5 Dimension (EQ-5D). Given the bounded nature of EQ-5D scores (0-1), their skewed distribution, and ceiling effects, beta regression analysis was employed. The analytical framework was grounded in the revised HRQoL model proposed by Ferrans et al. (2005), integrated with the social determinants of health framework proposed by Dahlgren & Whitehead (1991).
    The results showed that individuals with mental disabilities had significantly lower HRQoL scores than those without mental disabilities (0.853 vs. 0.955, p < 0.001). Multivariable beta regression analysis revealed that mental disability status was significantly associated with lower HRQoL (OR = 0.495, 95% CI = 0.400-0.613), even after controlling for socioeconomic factors, indicating a strong and independent association between mental disability status and reduced HRQoL.
    A significant moderating effect was observed only for the interaction between mental disability status and educational attainment (OR = 1.555, 95% CI = 1.017-2.377). While educational attainment alone was not significantly associated with HRQoL, its effect emerged among individuals with mental disabilities, suggesting that education plays a differential role in shaping HRQoL within this population.
    Subjective health status was also a strong predictor of HRQoL. Compared to those who rated their health as “poor,” individuals who reported “fair” (OR = 2.449, 95% CI = 1.914-3.132) or “good” health (OR = 3.155, 95% CI = 2.374-4.193) demonstrated significantly higher HRQoL. In contrast, other variables—including sex, age, region of residence, inpatient service use, educational attainment, employment status, equivalized income, and single-person household status—were not significantly associated with HRQoL once mental disability status and subjective health were accounted for. This suggests that the influence of mental disability may account for the variance previously attributed to socioeconomic factors.
    In conclusion, individuals with mental disabilities experience significantly lower HRQoL compared to those without mental disabilities, and mental disability moderates the relationship between educational attainment and HRQoL. These findings highlight the need for tailored interventions that address the specific characteristics and vulnerabilities of individuals with mental disabilities. In particular, strategies aimed at enhancing educational opportunities may contribute to reducing health inequalities and improving HRQoL among this population.

    Keywords: Mental Disabilities, Health Inequalities, Health-Related Quality of Life, Propensity Score Matching, Educational Attainment
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    This study aimed to examine health inequalities experienced by individuals with mental disabilities by focusing on health-related quality of life (HRQoL). Specifically, it investigated whether mental disability status affects HRQoL and whether mental ...

    This study aimed to examine health inequalities experienced by individuals with mental disabilities by focusing on health-related quality of life (HRQoL). Specifically, it investigated whether mental disability status affects HRQoL and whether mental disability status moderates the relationship between socioeconomic factors and HRQoL. Previous research on the health of individuals with mental disabilities has largely focused on clinical outcomes, such as symptom reduction, thereby paying limited attention to HRQoL and the role of socioeconomic determinants. Moreover, empirical evidence comparing how socioeconomic factors influence HRQoL differently between individuals with and without mental disabilities remains scarce, particularly from a health inequality perspective.
    To address this gap, this study integrated two nationally representative datasets—the Survey on the Community Living Conditions of individuals with Mental Disabilities and the Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Propensity score matching (PSM) was applied to construct comparable groups of individuals with and without mental disabilities based on sex, age, region of residence, educational attainment, employment status, equivalized household income, and single-person household status. Following the matching process, 170 individuals with mental disabilities were matched one-to-one with 170 individuals without mental disabilities. HRQoL was measured using the EuroQol-5 Dimension (EQ-5D). Given the bounded nature of EQ-5D scores (0-1), their skewed distribution, and ceiling effects, beta regression analysis was employed. The analytical framework was grounded in the revised HRQoL model proposed by Ferrans et al. (2005), integrated with the social determinants of health framework proposed by Dahlgren & Whitehead (1991).
    The results showed that individuals with mental disabilities had significantly lower HRQoL scores than those without mental disabilities (0.853 vs. 0.955, p < 0.001). Multivariable beta regression analysis revealed that mental disability status was significantly associated with lower HRQoL (OR = 0.495, 95% CI = 0.400-0.613), even after controlling for socioeconomic factors, indicating a strong and independent association between mental disability status and reduced HRQoL.
    A significant moderating effect was observed only for the interaction between mental disability status and educational attainment (OR = 1.555, 95% CI = 1.017-2.377). While educational attainment alone was not significantly associated with HRQoL, its effect emerged among individuals with mental disabilities, suggesting that education plays a differential role in shaping HRQoL within this population.
    Subjective health status was also a strong predictor of HRQoL. Compared to those who rated their health as “poor,” individuals who reported “fair” (OR = 2.449, 95% CI = 1.914-3.132) or “good” health (OR = 3.155, 95% CI = 2.374-4.193) demonstrated significantly higher HRQoL. In contrast, other variables—including sex, age, region of residence, inpatient service use, educational attainment, employment status, equivalized income, and single-person household status—were not significantly associated with HRQoL once mental disability status and subjective health were accounted for. This suggests that the influence of mental disability may account for the variance previously attributed to socioeconomic factors.
    In conclusion, individuals with mental disabilities experience significantly lower HRQoL compared to those without mental disabilities, and mental disability moderates the relationship between educational attainment and HRQoL. These findings highlight the need for tailored interventions that address the specific characteristics and vulnerabilities of individuals with mental disabilities. In particular, strategies aimed at enhancing educational opportunities may contribute to reducing health inequalities and improving HRQoL among this population.

    Keywords: Mental Disabilities, Health Inequalities, Health-Related Quality of Life, Propensity Score Matching, Educational Attainment

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 정신장애인이 경험하는 건강불평등을 이해하기 위하여 건강관련 삶의 질(Health-related Quality of Life, HRQoL)을 중심으로, 정신장애 여부가 건강관련 삶의 질에 미치는 영향 및 사회경제적 지위가 건강관련 삶의 질에 미치는 영향에서 정신장애 여부의 조절효과를 검증하기 위하여 수행되었다. 기존의 정신장애인의 건강 문제는 주로 임상적 측면에서 조명되었으며, 이로 인해 정신장애인의 사회경제적 지위가 건강관련 삶의 질에 미치는 영향은 충분히 고려되지 못하였다. 특히 건강불평등 관점에서 사회경제적 지위가 건강관련 삶의 질에 미치는 영향이 정신장애인과 비장애인 간에 어떻게 다르게 나타나는지에 대한 연구는 부족한 실정이다.
    이에 본 연구는 ‘정신장애인의 지역사회 주거권 보장을 위한 실태조사’와 ‘국민건강영양조사’라는 서로 다른 2차 자료를 결합하여 통합된 자료를 구축하였다. 이때 자료의 이질성을 보완하기 위해, 성별, 연령, 거주지역, 교육수준, 취업 여부, 균등화 소득, 1인가구 여부를 기준으로 성향점수매칭(Propensity Score Matching, PSM)을 실시하였으며, 그 결과 유사한 특징을 가진 정신장애인 170명과 비장애인 170명이 1:1로 매칭되었다. 건강관련 삶의 질은 ‘EQ-5D(Euro Qol-5 Dimension)’로 측정되었고, 분석은 EQ-5D 점수가 0과 1 사이의 값을 가지며 천장 효과 및 치우친 분포를 보인다는 점을 고려하여 베타회귀분석(Beta Regression Analysis)을 사용하였다. 분석모형은 Ferrans et al.(2005)의 수정된 HRQoL 모형을 기반으로, 사회경제적 맥락을 고려하기 위하여 Dahlgren & Whitehead(1991)의 건강결정요인 모형을 결합하여 구성하였다.
    연구결과, 정신장애인은 비장애인에 비해 건강관련 삶의 질 점수(EQ-5D 점수)가 유의하게 낮았다(0.853 vs 0.955, p<0.001). 다중 베타회귀분석 결과, 정신장애 여부는 건강관련 삶의 질에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다(OR=0.495, 95% CI=0.400-0.613). 이는 사회경제적 요인을 통제한 이후에도 정신장애가 건강관련 삶의 질과 밀접하게 연관된다는 것을 의미한다.
    정신장애 여부의 조절효과는 사회경제적 지위 변수 중, 교육수준과의 상호작용항에서만 유의하게 나타났다(OR=1.555, 95% CI=1.017-2.377). 반면 교육수준 자체는 건강관련 삶의 질에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 교육수준이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향이 정신장애인 집단에서만 나타남을 의미하며, 교육수준의 향상이 비장애인 집단에 비해 정신장애인 집단의 EQ-5D 점수를 더욱 높일 수 있음을 시사한다.
    주관적 건강은 정신장애 여부와 함께 EQ-5D 점수에 유의한 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 주관적 건강을 ‘나쁨’으로 평가한 경우에 비해, ‘보통’(OR=2.449, 95% CI=1.914-3.132)이라고 평가하거나 ‘좋음’(OR=3.155, 95% CI=2.374-4.193)으로 평가한 경우, 건강관련 삶의 질이 유의하게 높았다. 반면, 정신장애 여부와 주관적 건강을 제외한 성별, 연령, 거주지역, 입원의료 이용, 교육수준, 취업 여부, 균등화 소득, 1인가구 여부는 EQ-5D 점수에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
    결론적으로 본 연구는 정신장애 여부가 건강관련 삶의 질에 부정적인 영향을 미치며, 교육수준이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향이 정신장애 여부에 따라 차별적으로 작동함을 확인하였다. 이러한 결과는 정신장애인의 건강불평등을 완화하기 위하여 교육수준을 핵심적인 사회경제적 요인으로 고려할 필요성을 시사하며, 보건의료적 개입을 넘어 정신장애인의 사회경제적 취약성을 보완하는 맞춤형 전략이 요구된다.

    주제어: 정신장애, 건강불평등, 건강관련 삶의 질, 성향점수매칭, 교육수준
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    본 연구는 정신장애인이 경험하는 건강불평등을 이해하기 위하여 건강관련 삶의 질(Health-related Quality of Life, HRQoL)을 중심으로, 정신장애 여부가 건강관련 삶의 질에 미치는 영향 및 사회경제...

    본 연구는 정신장애인이 경험하는 건강불평등을 이해하기 위하여 건강관련 삶의 질(Health-related Quality of Life, HRQoL)을 중심으로, 정신장애 여부가 건강관련 삶의 질에 미치는 영향 및 사회경제적 지위가 건강관련 삶의 질에 미치는 영향에서 정신장애 여부의 조절효과를 검증하기 위하여 수행되었다. 기존의 정신장애인의 건강 문제는 주로 임상적 측면에서 조명되었으며, 이로 인해 정신장애인의 사회경제적 지위가 건강관련 삶의 질에 미치는 영향은 충분히 고려되지 못하였다. 특히 건강불평등 관점에서 사회경제적 지위가 건강관련 삶의 질에 미치는 영향이 정신장애인과 비장애인 간에 어떻게 다르게 나타나는지에 대한 연구는 부족한 실정이다.
    이에 본 연구는 ‘정신장애인의 지역사회 주거권 보장을 위한 실태조사’와 ‘국민건강영양조사’라는 서로 다른 2차 자료를 결합하여 통합된 자료를 구축하였다. 이때 자료의 이질성을 보완하기 위해, 성별, 연령, 거주지역, 교육수준, 취업 여부, 균등화 소득, 1인가구 여부를 기준으로 성향점수매칭(Propensity Score Matching, PSM)을 실시하였으며, 그 결과 유사한 특징을 가진 정신장애인 170명과 비장애인 170명이 1:1로 매칭되었다. 건강관련 삶의 질은 ‘EQ-5D(Euro Qol-5 Dimension)’로 측정되었고, 분석은 EQ-5D 점수가 0과 1 사이의 값을 가지며 천장 효과 및 치우친 분포를 보인다는 점을 고려하여 베타회귀분석(Beta Regression Analysis)을 사용하였다. 분석모형은 Ferrans et al.(2005)의 수정된 HRQoL 모형을 기반으로, 사회경제적 맥락을 고려하기 위하여 Dahlgren & Whitehead(1991)의 건강결정요인 모형을 결합하여 구성하였다.
    연구결과, 정신장애인은 비장애인에 비해 건강관련 삶의 질 점수(EQ-5D 점수)가 유의하게 낮았다(0.853 vs 0.955, p<0.001). 다중 베타회귀분석 결과, 정신장애 여부는 건강관련 삶의 질에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다(OR=0.495, 95% CI=0.400-0.613). 이는 사회경제적 요인을 통제한 이후에도 정신장애가 건강관련 삶의 질과 밀접하게 연관된다는 것을 의미한다.
    정신장애 여부의 조절효과는 사회경제적 지위 변수 중, 교육수준과의 상호작용항에서만 유의하게 나타났다(OR=1.555, 95% CI=1.017-2.377). 반면 교육수준 자체는 건강관련 삶의 질에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 교육수준이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향이 정신장애인 집단에서만 나타남을 의미하며, 교육수준의 향상이 비장애인 집단에 비해 정신장애인 집단의 EQ-5D 점수를 더욱 높일 수 있음을 시사한다.
    주관적 건강은 정신장애 여부와 함께 EQ-5D 점수에 유의한 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 주관적 건강을 ‘나쁨’으로 평가한 경우에 비해, ‘보통’(OR=2.449, 95% CI=1.914-3.132)이라고 평가하거나 ‘좋음’(OR=3.155, 95% CI=2.374-4.193)으로 평가한 경우, 건강관련 삶의 질이 유의하게 높았다. 반면, 정신장애 여부와 주관적 건강을 제외한 성별, 연령, 거주지역, 입원의료 이용, 교육수준, 취업 여부, 균등화 소득, 1인가구 여부는 EQ-5D 점수에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
    결론적으로 본 연구는 정신장애 여부가 건강관련 삶의 질에 부정적인 영향을 미치며, 교육수준이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향이 정신장애 여부에 따라 차별적으로 작동함을 확인하였다. 이러한 결과는 정신장애인의 건강불평등을 완화하기 위하여 교육수준을 핵심적인 사회경제적 요인으로 고려할 필요성을 시사하며, 보건의료적 개입을 넘어 정신장애인의 사회경제적 취약성을 보완하는 맞춤형 전략이 요구된다.

    주제어: 정신장애, 건강불평등, 건강관련 삶의 질, 성향점수매칭, 교육수준

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ 서 론 1
    • Ⅱ 이론적 배경 5
    • 제1절 정신장애인 5
    • 1. 정신장애인의 정의 5
    • 2. 정신장애인의 특성 6
    • Ⅰ 서 론 1
    • Ⅱ 이론적 배경 5
    • 제1절 정신장애인 5
    • 1. 정신장애인의 정의 5
    • 2. 정신장애인의 특성 6
    • 제2절 건강불평등 9
    • 1. 건강불평등의 개념 9
    • 2. 건강의 사회적 결정요인 10
    • 3. 정신장애와 건강불평등 14
    • 제3절 건강관련 삶의 질 18
    • 1. 건강관련 삶의 질의 개념 18
    • 2. 건강불평등 측정 지표로서의 건강관련 삶의 질 21
    • 3. 건강관련 삶의 질 모형 23
    • 제4절 선행연구 고찰 26
    • 1. 정신장애인 건강관련 삶의 질 연구의 임상적 측면 중심의 경향 26
    • 2. 정신장애 여부에 따른 건강관련 삶의 질 격차 28
    • Ⅲ 연구방법 31
    • 제1절 분석자료 31
    • 1. 정신장애인의 지역사회 주거권 보장을 위한 실태조사 31
    • 2. 국민건강영양조사 33
    • 제2절 분석변수 35
    • 1. 종속변수 35
    • 2. 독립변수 39
    • 3. 통제변수 39
    • 제3절 분석모형 43
    • 제4절 분석방법 45
    • 1. 기술통계분석 45
    • 2. 성향점수매칭 45
    • 3. 베타회귀모형 50
    • 4. 조절효과 분석 53
    • Ⅳ 연구결과 54
    • 제1절 연구대상자의 일반적 특성 54
    • 1. 성향점수매칭 전 연구대상자 일반적 특성 54
    • 2. 성향점수매칭 후 균형진단 57
    • 3. 성향점수 매칭 후 연구대상자의 일반적 특성 58
    • 제2절 정신장애인과 비장애인의 EQ-5D 비교 60
    • 1. 주요 변수별 EQ-5D 점수 평균 차이 분석 60
    • 2. 정신장애인과 비장애인의 EQ-5D 다섯 가지 차원 비교 62
    • 제3절 주요 변수 간 상관관계 분석 64
    • 제4절 정신장애 여부가 건강관련 삶의 질에 미치는 영향 분석 66
    • 제5절 건강관련 삶의 질에 대한 정신장애 여부의 조절효과 분석 68
    • Ⅴ 결론 70
    • 제1절 연구결과 요약 70
    • 제2절 연구의 함의 73
    • 1. 이론적 함의 73
    • 2. 실천적·정책적 함의 77
    • 제3절 연구의 한계점 81
    • Ⅵ 참고문헌 84
    • Ⅶ 영문논문제출서 109
    • Ⅷ 영문인준서 110
    • Ⅸ 영문 초록(ABSTRACT) 111
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