소셜 네트워크 분석을 활용한 계절별 스킨케어 트렌드 분석|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

소셜 네트워크 분석을 활용한 계절별 스킨케어 트렌드 분석 장 선 화 창신대학교 복지문화대학원 미용예술학과 연구 목적: 소셜 네트워크 분석을 활용하여 계절별 스킨케어 관련 키워드의 관계를 분석함으로써 최근 스킨케어 트렌드의 변화 양상과 핵심 이슈를 규명하고, 이를 통해 미용산업 현장에서의 트렌드 예측 및 서비스 기획에 활용 가능한 기초 자료를 제공하 는 것을 목적으로 한다. 연구 방법: Textom(2025)을 활용하여 주요 포털 사이트인 네이버와 구글에서 봄, 여 름, 가을, 겨울의 사계절 및 ‘피부관리’와 ‘스킨케어’를 결합한 키워드로 중심으로 자료 를 수집하였다. 수집 기간은 2023년 8월 1일부터 2025년 7월 31일로 최근 2년간 봄, 여 름, 가을, 겨울로 구분하여 수집하였다. 수집한 데이터의 키워드는 봄, 여름, 가을, 겨울 의 계절별로 추출되었고 빈도 상위 50개 키워드를 중심으로 데이터셋을 작성하였으며 빈도분석, 네트워크 구조 분석, CONCOR 분석, QAP 상관분석을 실시하였다. 연구 결과: 첫째, 사계절 스킨케어 키워드의 빈도분석 결과, ‘수분’, ‘보습’, ‘건조’, ‘건 강’, ‘크림’ 등의 키워드가 모든 계절에서 공통적으로 높은 빈도로 나타났다. 반면 계절 별로는 봄에 ‘미세먼지’, ‘꽃가루’, ‘황사’, 여름에 ‘자외선’, ‘피지’, ‘땀’, ‘쿨링’, 가을에 ‘건 조’, ‘환절기’, ‘각질’, ‘탄력’, 겨울에 ‘건조’, ‘보습’, ‘장벽’, ‘실내’, ‘난방’ 등의 키워드가 상 대적으로 두드러지게 나타나 계절에 따른 관심 키워드의 차이가 확인되었다. 둘째, 네트워크 연결 중심성 분석 결과, 계절별로 중심에 위치한 키워드의 구성과 집 중도에 차이가 나타났다. 봄과 여름에는 외부 환경 요인과 관련된 키워드가 상대적으 로 중심에 위치한 반면, 가을과 겨울에는 피부 건조 및 보습, 장벽 관련 키워드의 중 심성이 높게 나타났다. 셋째, CONCOR 분석 결과, 계절별 스킨케어 키워드 군집 구조가 서로 다르게 형성되 었다. 봄은 외부 자극 대응 중심, 여름은 자외선 및 피부 문제 관리 중심, 가을은 보습 및 피부 개선 중심, 겨울은 보습과 피부 장벽 관리 중심의 군집 구조를 보였다. 넷째, QAP 분석 결과, 가을과 겨울 네트워크 간의 유사성이 상대적으로 높게 나타난 반면, 겨울과 봄 네트워크 간의 유사성은 비교적 낮게 나타나 계절 전환기에 따라 스 킨케어 키워드 구조의 변화가 확인되었다. 결론: 본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 활용하여 계절별 스킨케어 키워드의 빈도와 네트워크 구조를 분석하고, 계절별 스킨케어 인식의 구조적 차이를 확인하고자 하였 다. 분석 결과, 빈도분석에서는 계절 전반에 걸쳐 기본적인 피부 관리 요소가 공통적 으로 유지되는 반면, 네트워크 구조와 군집 분석에서는 계절적 환경 변화에 따라 중심 키워드와 인식 구조가 달라지는 특징이 나타났다. 이러한 결과는 계절별 스킨케어 트 렌드가 단순히 특정 키워드의 증감으로 나타나는 것이 아니라, 키워드 간 연결 구조와 군집 구성이 계절적 환경 변화에 따라 달라진다는 점을 보여준다. 이는 미용산업 현장 에서 계절별 트렌드를 예측하거나 서비스 및 콘텐츠를 기획할 때, 어떤 관리 요소들이 강조되고 중심적으로 인식되는지를 종합적으로 고려할 필요가 있음을 시사한다. 따라 서 본 연구의 결과는 계절별 스킨케어 트렌드를 구조적으로 이해하고, 이를 기반으로 한 서비스 기획과 마케팅 전략 수립에 참고 자료로 활용될 수 있을 것이다. 핵심주제어: 소셜 네트워크 분석, 스킨케어 트렌드, 빅데이터, 소셜데이터, 계절별 피부관리

번역하기

소셜 네트워크 분석을 활용한 계절별 스킨케어 트렌드 분석 장 선 화 창신대학교 복지문화대학원 미용예술학과 연구 목적: 소셜 네트워크 분석을 활용하여 계절별 스킨케어 관련 키워드의 ...

목차 (Table of Contents)