생성형 AI 기반 데이터 분석 솔루션이 기업의 활용 의도와 수용 의도에 미치는 영향 = The Impact of Generative AI-Based Data Analytics Solutions on Firms’ Usage Intention and Adoption Intention|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

생성형 AI 기반 데이터 분석 솔루션이 기업의 활용 의도와 수용 의도에 미치는 영향 최근 기업 환경에서는 생성형 인공지능(Generative AI)을 활용한 데이터 분석 솔루션이 빠르게 확산되며, 다양한 산업에서 의사결정의 효율성과 정 확성을 높이는 핵심 기술로 주목받고 있다. 특히 대규모 언어모델(LLM)에 기반한 분석 도구는 자연어 질의응답, 자동 보고서 생성, 실시간 데이터 처 리 기능을 제공하여 기존 BI 시스템보다 높은 편의성과 활용성을 보인다. 그러나 이러한 기술적 우수성만으로 기업의 도입이 결정되는 것은 아니며, 사용자가 인식하는 유용성, 사용 용이성, 신뢰성, 생산성, 인지된 위험과 같 은 심리적·인지적 요인이 도입 의사 형성에 중요한 역할을 한다. 이에 따라 생성형 AI 기반 분석 솔루션의 활용 의도와 수용 의도가 어떠한 인식 구조 를 통해 형성되는지에 대한 실증 연구가 요구된다. 본 연구는 기술수용모형(TAM)을 확장한 연구모형을 기반으로, 생성형 AI 기반 데이터 분석 솔루션의 주요 속성이 활용 의도와 수용 의도에 미치 는 영향을 분석하였다. 연구모형에는 편의성, 생산성, 신뢰성, 인지된 위험, 사용 용이성, 인지된 유용성을 포함하였으며, 국내 기업 종사자를 대상으로 수집한 데이터를 활용하여 SPSS와 AMOS 기반의 신뢰도·타당성 검증과 구조방정식모형(SEM) 분석을 수행하였다. 실증 결과, 생산성은 인지된 유용성을 높이는 데 중요한 역할을 하는 것 으로 나타났으며, 사용 용이성 역시 인지된 유용성에 유의한 영향을 미치는 핵심 요인으로 확인되었다. 편의성은 시스템 활용 과정에서 사용자가 느끼 는 긍정적 경험을 강화하는 데 기여하였으며, 이러한 외부적 속성들은 전반 적인 사용자 인식 형성에 의미 있는 영향을 미쳤다. 또한 인지된 유용성은 활용 의도를 강화하는 데 결정적 역할을 했으며, 활용 의도는 실제 솔루션 도입을 의미하는 수용 의도에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 분석되었 다. 이러한 결과는 생성형 AI 기반 분석 솔루션의 수용 과정이 사용자의 인식 변화에 따라 단계적으로 형성됨을 보여준다. 본 연구는 생성형 AI 기반 데이터 분석 솔루션의 수용 요인을 확장된 기 술수용모형 관점에서 실증적으로 검증함으로써 기술수용모형의 적용 가능 성을 넓혔으며, 기업이 AI 솔루션 도입 시 고려해야 할 핵심 요인으로 생 산성, 편의성, 사용 용이성, 인지된 유용성을 제시한다. 또한 기업 규모에 따른 차별적 도입 전략의 필요성을 제안함으로써, 향후 AI 활용 정책 수립 과 전략적 의사결정에 실질적인 시사점을 제공한다. 마지막으로 표본 구성 과 변수 설정의 한계가 존재하므로, 향후 연구에서는 산업별 비교와 장기적 성과 분석 등 외부 요인을 반영한 후속 연구가 필요함을 제언한다.

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생성형 AI 기반 데이터 분석 솔루션이 기업의 활용 의도와 수용 의도에 미치는 영향 최근 기업 환경에서는 생성형 인공지능(Generative AI)을 활용한 데이터 분석 솔루션이 빠르게 확산되며, 다...

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