대학생의 질문에 대한 지각척도 개발 및 타당화 = Development and Validation of a Question Perception Scale for Undergraduates

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to develop and validate a Question Perception Scale that can diagnose how undergraduate students perceive questioning. Although the importance of asking questions has been increasingly emphasized in the era of AI utilization, existing studies have shown limitations in that they have mainly focused on factors that inhibit questioning. To address this research gap, the present study sought to develop a comprehensive perception scale encompassing undergraduates’ motivations, attitudes, and inhibiting factors related to questioning, as well as their question-related skills and attitudes when using AI and their learning motivation.
The rapidly changing digital environment driven by the Fourth Industrial Revolution and AI technologies has transformed not only individuals’ perceptions and attitudes but also instructional methods and communication practices in the classroom. These changes also influence how today’s undergraduates perceive and participate in digital-based question-and-answer activities. With this background, the study aimed to develop a scale based on prior research, focusing on individuals’ metacognition regarding questioning, their ability to ask questions during class, their beliefs about questioning, factors that hinder questioning in class, and their perceptions and attitudes toward AI-assisted questioning.
The developed scale underwent content validity and construct validity testing. Using the final confirmed scale, the study also analyzed the effects of students’ question perception on learning engagement and digital literacy competence.
This study addressed two research questions: (1) What is the validity of the Question Perception Scale for undergraduates? and (2) What are the effects of the Question Perception Scale on learning engagement and digital literacy competence?
To conduct the study, preliminary items were developed based on prior research related to question perception. Two rounds of expert validation were conducted with six professors with more than 15 years of teaching experience, resulting in a total of 66 items. Subsequently, two survey administrations were conducted with undergraduate students at K University. Through exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA), 39 items across six factors were finalized. In addition, correlation analysis and regression analysis were performed to examine the effects of question perception on learning engagement and digital literacy competence.
The results can be summarized as follows. First, the preliminary 66-item scale yielded six factors through EFA, labeled operationally as Question Attitude, Question Motivation, Question-Inhibiting Factors, AI-Assisted Questioning Skills, AI-Assisted Questioning Attitudes, and AI-Based Learning Question Motivation. CFA results based on the 39-item survey indicated an acceptable level of validity. Second, question perception had a significant effect on learning engagement. Third, question perception also had a significant effect on digital literacy competence. In other words, students who perceived questioning positively and regarded it as meaningful for learning tended to participate more actively in class and demonstrated higher levels of digital literacy competence.
The Question Perception Scale developed in this study is expected to serve as an effective tool for diagnosing undergraduates’ perceptions of questioning, their AI-assisted questioning skills and attitudes, and their AI-based learning competencies. Furthermore, the scale may provide foundational data for creating conditions that encourage active classroom participation through questioning, thereby contributing to improvements in learning engagement and AI literacy.
Because this study was conducted with students at K University located in Gyeongsangnam-do, there are limitations in generalizing the findings. Future research should include diverse undergraduate populations across different contexts, develop diagnostic tools that incorporate perceptions of AI ethics, and conduct longitudinal studies to examine changes in question perception over time.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 대학생들이 질문을 어떻게 인식하는지를 진단하기 위한 질문에 대한 지각 척도를 개발하고 타당화하는 것을 목적으로 한다. AI 활용시대에 질문의 중요성이 점점 더 강조되고 있음에도 불구하고, 기존 연구들은 주로 질문을 저해하는 요인에 초점을 맞추고 있어 한계가 있었다. 이러한 연구 공백을 해소하기 위해, 본 연구는 대학생들이 질문에 대해 개인적으로 지각하는 동기, 태도, 저해 요인뿐만 아니라 AI를 활용한 질문 능력과 태도, 학습 동기 등을 포괄하는 지각 척도를 개발하고자 하였다.
4차 산업혁명과 AI 기술의 활용으로 급변하는 디지털 환경은 개인의 인식과 태도뿐만 아니라 강의실 내 수업 방식과 소통 방식에도 변화를 가져왔다. 이러한 변화는 오늘날 대학생들이 디지털 기반의 질의응답 활동을 어떻게 인식하고 참여하는지에도 영향을 미치고 있다.
이러한 이유에서 대학생들 개개인에 대해 질문에 대한 메타인지는 어떠한지, 수업시간에 질문을 잘하는지, 질문에 대해 어떤 생각을 가지고 있는지, 수업 중에 질문을 저해하는 요소가 있는지, AI 활용 질문에 대한 지각과 태도는 어떠한지, 등에 대한 관심에서 관련 선행 연구를 통해 대학생들의 질문에 대한 지각 척도를 개발하고자 하였다.
개발된 지각 척도는 내용 타당도와 구인 타당도 검증을 거쳤으며, 최종 확정된 척도를 이용하여 대학생들의 질문 지각이 학습 참여도와 디지털 리터러시 역량에 미치는 영향을 분석하였다.
본 연구는 다음 두 가지 연구 문제를 중심으로 진행되었다. 첫째, 대학생의 질문에 대한 지각 척도의 타당도는 어떠한가? 둘째, 대학생의 질문에 대한 지각 척도가 학습 참여도와 디지털 리터러시 역량에 미치는 영향은 어떠한가?
본 연구를 수행하기 위해 질문 인식 관련 선행 연구를 바탕으로 예비 문항을 개발하였으며, 강의 경력 15년 이상의 교수 6인을 대상으로 두 차례의 전문가 타당도 검증을 실시하여 총 66개의 문항을 도출하였다. 이후 K대학교 학생을 대상으로 두 차례에 걸쳐 설문 조사를 실시하였으며, 탐색적 요인 분석 및 확인적 요인 분석을 통해 총 39문항, 6개 요인을 확정하였다. 또한, 질문지각에 따른 학습 참여도 및 디지털 리터러시 역량에 대한 영향을 분석하기 위해 상관분석과 회귀분석을 실시하였다.
연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 66개 예비 문항으로 구성된 척도는 탐색적 요인 분석을 통해 질문 태도, 질문 동기, 질문 저해 요인, AI 활용 질문 기술 요인, AI 활용 질문 태도 요인, AI 학습 질문 동기 요인 등의 조작적 명칭으로 6개 요인으로 구성되었으며, 39개의 문항으로 실시된 설문 조사의 확인적 요인 분석 결과, 수용 가능한 수준의 타당도를 보였다. 둘째, 질문 지각은 학습 참여도에 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 질문 지각은 디지털 리터러시 역량에도 유의한 영향을 미쳤다. 즉, 질문에 대해 긍정적으로 인식하고, 질문이 학습의 동기로서 의미를 가진다고 지각하는 학생일수록 수업에 적극적으로 참여하며, 디지털 리터러시 역량 또한 높은 것으로 나타났다.
본 연구에서 개발된 질문에 대한 지각 척도는 대학생들이 지각하는 질문에 대한 인식과 AI 활용 질문 기술 및 태도, AI 기반 학습 역량을 진단하는 데 효과적인 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 학생들이 질문을 통해 적극적으로 수업에 참여할 수 있는 여건을 조성하는 데 기초 자료로 활용되어 학습 참여도와 AI 리터러시 향상에 기여할 수 있을 것이다.
본 연구는 경상남도에 소재한 K대학교 학생들을 대상으로 진행되었기 때문에 일반화에 한계가 있다. 향후 연구에서는 다양한 환경의 대학생들을 대상으로 한 연구와 AI 윤리에 대한 인식을 포함한 진단 도구 개발 및 질문에 대한 지속적 지각 변화를 연구하기 위한 종단연구가 이루어질 필요가 있다.

목차 (Table of Contents)

• 국문요약
• Ⅰ. 서론 = 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
• 2. 연구 문제 = 4
• 3. 용어 정의 = 4
• Ⅱ. 이론적 배경 = 6
• 1. 질문의 개념과 교육적 의미 = 6
• 1) 질문의 정의 = 6
• 2) 질문의 기능 = 6
• 3) 디지털 기반 학습환경에 대한 질문의 변화 = 7
• 2. 질문 지각(Question Perception)의 개념 및 구성 요인 = 8
• 1) 질문 지각(Question Perception)의 개념 = 8
• 2) 질문 지각(Question Perception)의 하위 요인 = 10
• 3) 질문 관련 선행 연구 = 12
• 3. 질문 지각에 따른 관련 변인 = 16
• 1) 학습 참여도 = 16
• 2) 디지털 리터러시 역량 = 22
• Ⅲ. 연구 방법 = 28
• 1. 연구 설계 = 28
• 1) 연구 절차 = 28
• 2) 연구 대상 = 30
• 2. 문항 개발 및 타당화 = 33
• 1) 문항 개발 절차 = 33
• 2) 타당도 검증 방법 = 35
• 3. 측정 도구 = 37
• 4. 자료 분석 방법 = 37
• Ⅳ. 연구 결과 = 39
• 1. 예비 문항 개발 및 내용 타당도 검증 = 39
• 1) 예비 문항 구성과 개발 = 39
• 2) 예비 문항 내용 타당도 결과 = 43
• 3) 최종 문항 선정 = 59
• 2. 질문에 대한 지각 척도의 구인 타당도 검증 = 61
• 1) 탐색적 요인 분석 결과 = 61
• 2) 확인적 요인 분석 결과 = 70
• 3. 질문 지각과 학습 참여도 및 디지털 리터러시 역량의 관계 = 74
• 1) 주요 변인의 기술 통계 및 상관관계 분석 = 74
• 2) 질문 지각에 따른 학습 참여도의 영향 = 77
• 3) 질문 지각에 따른 디지털 리터러시 역량의 영향 = 80
• Ⅴ. 논의 및 결론 = 83
• 참고문헌 = 90
• 부록 = 99
• [부록 1] 1차 전문가 검토용 설문지 = 99
• [부록 2] 2차 전문가 검토용 설문지 = 105
• [부록 3] 학생용 1차 설문지 = 111
• [부록 4] 학생용 2차 설문지 = 115
• ABSTRACT = 120