경찰 현장 대응 능력 강화를 위한 실감형 교육 콘텐츠 모듈 개발 및 제작 방안에 관한 연구 = A Study on the Development and Production Strategy of Immersive Educational Content Modules to Enhance Police Field Response Capability|RISS 상세보기

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<Abstract>

A Study on the Development and Production Strategy of Immersive Educational Content Modules to Enhance Police Field Response Capability

Modern policing organizations face increasingly complex and unpredictable security environments characterized by the rise of digital-based crimes, frequent multi-crisis situations, and incomplete initial incident information. Particularly, information collected during the 112 emergency call intake stage often fails to adequately reflect actual field conditions, forcing responding officers to make high-risk decisions under structural limitations of restricted information and time pressure.
Consequently, traditional knowledge-transfer-centered police training has proven insufficient for cultivating effective response capabilities, highlighting an urgent need for transformation toward immersive educational content that can simulate real-world scenarios and enhance judgment and immediate response abilities.
In response to this challenge, this study applies the DICE (Dangerous, Impossible, Counterproductive, Expensive) framework proposed by Professor Jeremy Bailenson of Stanford University to the Korean police education context, thereby scientifically and systematically deriving priorities for immersive content adoption. Notably, this research goes beyond theoretical analysis to focus on deriving modular development strategies and concrete policy recommendations for practical implementation of immersive content. To this end, the study analyzed the planning and operational status of the Korean National Police Agency's cyber education content production project (2023–2025), evaluating the necessity and priorities for immersive transformation centered on newly developed courses within this initiative.
The research methodology comprised four approaches. First, a literature review examined the conceptual characteristics of XR technology, theories of presence and embodied cognition, and the theoretical foundations and prior research on the DICE framework. Second, analysis of the KNPA cyber education production project (2023–2025) identified current field application status and limitations. Third, a two-round Delphi survey was conducted with a five-member expert panel representing instructional design, immersive technology (VR/AR/XR), police practice, and content development. The first round provided quantitative assessment of immersive content adoption necessity and urgency, alongside open-ended responses on educational quality factors. The second round reviewed expert consensus levels through feedback of first-round results, verifying analytical validity and consistency through reliability indicators including IQR, CVR, and Cohen's Kappa. Fourth, international immersive content cases (Netherlands Police VR firearms training, Abu Dhabi Police CPR simulation, EU AUGGMED project) were examined to analyze domestic applicability. Results indicate that among 12 courses scheduled for development in 2025, four courses—edged weapon response training, disaster scene initial response, mass hemorrhage emergency response, and mass gathering incident response—scored 10 points or higher and were classified as top priorities for immersive transformation. The expert panel rated edged weapon response training highest in adoption urgency (M=4.8, CVR=1.0), followed by disaster scene response and crowd control/protest response. Notably, the concordance rate between DICE analysis results and Delphi survey results reached 87%, confirming high convergence between theoretical validity and practical necessity.
Key quality factors determining immersive content effectiveness were identified as field relevance, scenario diversity, immediate feedback provision, and AI-based interaction functionality. Experts prioritized educational transfer effects and repetitive learning possibilities over visual graphic sophistication. Based on these findings, this study proposed a four-module core system for immersive content development comprising common platform, environment modules, interaction modules, and scenario modules. This modularization strategy enhances content reusability and maintenance efficiency, with expectations for significant development cost reduction in new content creation.
The study placed central focus on concretizing policy adoption measures for immersive content based on analytical results. Accordingly, a four-phase development roadmap was presented. First, prioritize construction of common infrastructure and core environment modules, introducing open standards such as OpenXR to establish foundations. Second, develop immersive content centered on top-priority courses and verify effectiveness through pilot operations. Third, expand to similar domains including crowd control and hostage negotiation based on validated content, maximizing reuse rates of existing modules. Fourth, integrate AI-based adaptive learning systems and pursue institutionalization by incorporating content into regular police training curricula.
Policy implementation measures include: first, establishing a dual procurement system that clearly distinguishes general content (knowledge-transfer-centered) from immersive content (dangerous situation response-centered) within the KNPA cyber education content production project. Second, forming strategic partnership systems with technology-specialized firms to secure content expertise and technical completeness. Third, strengthening collaboration between content development and education operation departments while institutionalizing field officer participation in content development processes. Fourth, applying phased annual expansion strategies to enhance budget and resource allocation efficiency, with systematic analysis and management of immersive content return on investment (ROI).
In conclusion, this study scientifically analyzed immersive content adoption necessity and strategic priorities, presenting a modular development strategy and policy implementation framework that simultaneously considers educational effectiveness and resource efficiency. Through DICE framework application, the research provides criteria for selecting domains where immersive content should be applied in police education, with potential for expansion to other public safety fields including firefighting, maritime security, and military/police training. The policy recommendations presented in this study can contribute to practical improvements in KNPA cyber education initiatives, and immersive technology can function as an innovative educational tool that substantively protects officers' lives and citizen safety, beyond merely providing engagement.
Keywords: immersive education, police training, DICE framework, Delphi method, VR/AR/XR

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국문 초록 (Abstract)

<국문초록>

경찰 현장 대응 능력 강화를 위한
실감형 교육 콘텐츠 모듈 개발 및
제작 방안에 대한 연구

현대 경찰 조직은 디지털 기반 범죄의 증가, 다중 위기 상황의 빈발, 불완전한 초기 신고 정보 등 복합적이고 예측 불가능한 치안 환경에 직면하고 있다. 특히 112 신고 접수 단계에서 수집되는 정보는 현장의 실제 상황을 충분히 반영하지 못하는 경우가 많아, 출동 경찰관은 제한적 정보와 시간 압박 속에서 고위험 결정을 내려야 하는 구조적 한계를 안고 있다. 이에 따라 단순 지식 전달 중심의 경찰 교육은 효과적 대응 역량을 배양하기에 한계가 있으며, 실제 현장 상황을 시뮬레이션하고 판단력 및 즉각적 대처 능력을 향상시킬 수 있는 실감형 교육 콘텐츠로의 전환이 시급한 과제로 부상하고 있다.
이러한 문제의식하에 본 연구는 스탠퍼드 대학교(Stanford University)의 제레미 베일렌슨(Jeremy Bailenson) 교수가 제안한 DICE[위험성(Dangerous), 불가능성(Impossible), 비생산성(Counterproductive), 고비용성(Expensive)] 프레임워크를 국내 경찰 교육 맥락에 적용함으로써, 실감형 콘텐츠 도입의 우선순위를 과학적·체계적으로 도출하고자 하였다. 특히 본 연구는 이론적 분석에 그치지 않고, 실감형 콘텐츠의 실무 적용을 위한 모듈형 개발 전략과 구체적인 정책 제언을 도출하는 데 중점을 두었다. 이를 위해 경찰청에서 운영 중인 사이버교육 콘텐츠 제작 사업(2023~2025년)의 기획 및 운영 현황을 분석 대상으로 설정하고, 해당 사업 내 신규 개발 강좌를 중심으로 실감형 전환 필요성과 우선순위를 평가하였다.
연구 방법으로는 첫째, 문헌연구를 통해 XR 기술의 개념적 특성, 현전감(Presence)과 체화된 인지(Embodied Cognition) 이론, DICE 프레임워크의 이론적 배경 및 선행연구를 고찰하였다. 둘째, 경찰청 사이버교육 제작사업(2023~2025)의 교육과정을 분석하여, 현장 적용 현황과 한계점을 파악하였다. 셋째, 교육공학, 실감형 기술(VR/AR/XR), 경찰 실무, 콘텐츠 제작 등 관련 분야의 전문가 5인을 구성하여 델파이(Delphi) 기법에 기반한 2차 조사 과정을 수행하였다. 1차 조사에서는 실감형 콘텐츠의 도입 필요성 및 시급성에 대한 정량적 평가와 함께, 교육 품질 요소에 대한 개방형 질의응답을 통해 데이터 수집을 진행하였다. 2차 조사에서는 1차 결과를 환류하여 전문가 간 합의 수준을 검토하고, IQR, CVR, Cohen's Kappa 등 신뢰성 지표를 통해 분석 결과의 정합성과 타당성을 검증하였다. 넷째, 국제적 실감형 콘텐츠 사례(네덜란드 경찰 VR 사격 훈련, 아부다비 경찰의 CPR 시뮬레이션, EU AUGGMED 프로젝트 등)를 고찰하여 국내 적용 가능성을 분석하였다.
연구 결과, 2025년 신규 개발 예정 12개 강좌에 대한 DICE 프레임워크 기반 분석 결과, '흉기 대응 훈련', '재난 현장 초동 조치', '대량 출혈 응급 대응', '군중 운집 사고 대응' 등 4개 강좌가 총점 10점 이상을 기록하며 최우선 실감형 전환 대상으로 분류되었다. 전문가 패널은 흉기 대응 훈련의 도입 시급성을 가장 높게 평가했으며(M=4.8, CVR=1.0), 이어 재난 현장 대응, 군중 통제 및 시위 대응 등이 높은 시급성을 보였다. 특히, DICE 분석 결과와 델파이 조사 결과 간의 일치율은 87%로, 이론적 타당성과 실무적 필요성 간의 높은 수렴도를 확인할 수 있었다.
실감형 콘텐츠의 효과성을 결정짓는 핵심 품질 요소로는 현장 적합성, 시나리오의 다양성, 즉각적 피드백 제공, AI 기반 상호작용 기능이 도출되었으며, 전문가들은 시각적 그래픽 정교함보다는 교육적 전이 효과와 반복 학습의 가능성을 더 중요한 기준으로 간주하였다. 이를 바탕으로 본 연구는 실감형 콘텐츠 개발 시 공통 플랫폼, 환경 모듈, 상호작용 모듈, 시나리오 모듈로 구성된 4대 핵심 모듈 시스템을 제안하였다. 이와 같은 모듈화 전략은 콘텐츠 재사용성과 유지보수 효율성을 증대시키며, 신규 콘텐츠 개발 시 상당한 개발 비용 절감 효과를 기대할 수 있다.
본 연구는 분석 결과를 토대로 실감형 콘텐츠의 정책적 도입 방안을 구체화하는 데 핵심적 초점을 두었다. 이에 따라 다음과 같은 네 단계의 단계별 개발 로드맵을 제시하였다. 첫째, 공통 인프라 및 핵심 환경 모듈을 우선 구축하고, OpenXR과 같은 개방형 표준을 도입하여 기반을 마련한다. 둘째, 1순위로 도출된 강좌를 중심으로 실감형 콘텐츠를 개발하고 시범 운영을 통해 효과를 검증한다. 셋째, 성과가 확인된 콘텐츠를 기반으로 군중 통제, 인질 협상 등 유사 영역으로 확장하며, 기존 모듈의 재사용률을 극대화한다. 넷째, AI 기반 적응형 학습 시스템을 통합하고, 해당 콘텐츠를 경찰 정규 교육과정에 편입함으로써 제도화를 추진한다.
정책적 실행 방안으로는 첫째, 경찰청 사이버교육 콘텐츠 제작 사업을 일반형 콘텐츠(지식 전달 중심)와 실감형 콘텐츠(위험 상황 대응 중심)로 명확히 구분하여 이원화된 발주 체계를 구축할 필요가 있다. 둘째, 기술 전문 기업과의 전략적 파트너십 체계를 형성하여 콘텐츠 전문성과 기술적 완성도를 확보해야 한다. 셋째, 콘텐츠 개발 부서와 교육 운영 부서 간의 협업을 강화하고, 현장 경찰관이 콘텐츠 개발 과정에 참여할 수 있도록 제도화하는 것이 중요하다. 넷째, 예산 및 자원 배분의 효율성을 높이기 위해 연차별 단계적 확대 전략을 적용하고, 실감형 콘텐츠의 비용 대비 효과(ROI)를 체계적으로 분석·관리할 필요가 있다.
결론적으로 본 연구는 실감형 콘텐츠의 도입 필요성과 전략적 우선순위를 과학적으로 분석하고, 교육 효과와 자원 효율성을 동시에 고려한 모듈형 개발 전략 및 정책 실행 프레임워크를 제시한다. DICE 프레임워크의 적용을 통해 경찰 교육 분야에 실감형 콘텐츠가 적용되어야 할 영역을 선별할 수 있는 기준을 제공하며, 이는 향후 소방, 해양경비, 군·경 교육 등 타 공공안전 분야로의 확장 가능성을 지니고 있다. 본 연구가 제시한 정책 제언은 경찰청 사이버교육 사업의 실질적 개선에 기여할 수 있으며, 실감형 기술은 단순한 몰입감을 제공하는 수준을 넘어, 경찰관의 생명과 시민의 안전을 실질적으로 지키는 혁신적 교육 수단으로 기능할 수 있을 것이다.
주요어: 실감형 교육, 경찰 훈련, DICE 프레임워크, 델파이 조사, VR/AR/XR

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<국문초록> 경찰 현장 대응 능력 강화를 위한 실감형 교육 콘텐츠 모듈 개발 및 제작 방안에 대한 연구 현대 경찰 조직은 디지털 기반 범죄의 증가, 다중 위기 상황의 빈발, 불...