인공지능 빅데이터 관점에 기반한 기업의 공급망 발전 비교 연구 = A Comparative Study on Enterprise Supply Chain Development from the Perspective of Artificial Intelligence and Big Data

국문 초록 (Abstract)

국가의 탄소 피크·탄소중립 목표가 가속화되고 지능형 기술이 급속히 발전하는 상황에서, 지역 차원의 고품질 녹색 공급망 발전은 경제·사회 전환의 핵심 과제로 부상하고 있다. 본 논문은 공급—수요의 이중 관점을 채택하여 공공 부문의 투입(환경 지출·도시 녹화·사회보장)과 다원적 수요 주체(고령 인구·관광객 유동·외자 기업·지역 서비스업) 간의 시공간적 결합 메커니즘을 체계적으로 분석하며, 서로 다른 제도적·시장적 조건 하에서 지역 녹색 공급망의 고품질 발전을 촉진할 수 있는 다중의 실현 경로를 규명하는 것을 연구 목적으로 한다.
연구 방법론 측면에서 본 연구는 재정자료, 원격탐사 기반의 녹화 지표, 인구통계, 관광·소비 데이터, 외자기업 등록·무역 기록 및 서비스업 영업자료 등 다원적·이질적 데이터를 통합하여 정교한 공급·수요 지표 체계를 구축하였다. 분석의 핵심 기법으로는 퍼지집합 정성비교분석(fsQCA)을 적용하고, 이를 확장한 동적 QCA를 통해 2013–2024년의 성/시 패널 데이터를 시기별로 분할·분석하여 구성체의 진화를 포착하였다. 또한 시기 간 식별 정밀도를 향상시키기 위해 강화 표준 분석(Enhanced Standard Analysis)을 도입하였고, 결과의 견고성과 전향적 검증을 위해 패널 회귀분석·사건사(event-history) 분석 및 LSTM 기반 예측모형을 병행하였다.
연구 결과, 지역 녹색 공급망의 고품질 발전에는 네 가지 주요 등가(등효) 경로가 존재함을 확인하였다. 그중 두 경로는 ‘수요 주도’ 특성을 보이며, 정부의 환경·사회보장 투입이 상대적으로 약한 맥락에서 도시 녹화, 고령화 수요, 관광 흐름, 외자 및 서비스업 수요의 협동이 지역 공급망 업그레이드를 견인하는 핵심 동력이 된다. 나머지 두 경로는 ‘공급·수요의 쌍방 구동’ 패턴을 나타내며, 정부의 환경재정 지출과 사회보장 기반이 시장 수요와 결합하여 보다 안정적인 성장 궤적을 형성한다(일부 구성에서는 관광 수요가 필수 조건이 아님). 또한 경로는 지역별로 뚜렷한 차이를 보였는데, 동부 지역은 공급·수요의 협동 경향을 활용하기 유리하고, 중부 지역은 재정 여건이 제한적일 경우 수요 견인 경로에 더 의존하며, 서부 지역은 정부·외자·시장 세 축의 유연한 조합 전략을 채택하고 시범 및 제도적 보완을 통해 전반적 향상을 도모할 필요가 있음을 시사한다.
이론적·실무적 기여 측면에서 본 연구는 지능화된 빅데이터 이론을 지역 녹색 공급망 연구에 체계적으로 도입하여 공급—수요—제도—기술의 결합에 관한 중층 이론 명제를 제시함으로써 기존의 평균효과 중심 분석 패러다임을 확장하였다. 또한 지역 특성에 맞는 재원 배분, 녹색 수요 활성화 및 정책 조합 최적화에 관한 실무적 지침을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Against the backdrop of the accelerated advancement of carbon peaking and carbon neutrality goals and the rapid development of intelligent technologies, the high-quality development of regional green supply chains has become a key driver of economic and social transformation. From a bilateral supply–demand perspective, this study systematically examines the spatiotemporal coupling mechanisms between public-sector inputs (environmental expenditure, urban greening, and social protection) and diverse demand actors (ageing populations, tourist flows, foreign-invested enterprises, and regional service industries). The aim is to identify multiple feasible pathways for achieving high-quality regional green supply-chain development under different institutional and market conditions.
Methodologically, the study integrates multi-source heterogeneous data, including fiscal accounts, remote-sensing/GIS indicators, demographic statistics, tourism consumption data, foreign-invested enterprise information, and service-sector data, to construct fine-grained supply–demand indicator systems. Fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) serves as the core analytical approach, complemented by dynamic QCA to examine configuration evolution in provincial (municipal) panel data from 2013 to 2024. An enhanced standard analysis is employed to improve cross-period identification accuracy, while panel regression, event-history analysis, and LSTM-based forecasting models are used for robustness checks and forward-looking validation.
The results reveal four major equifinal pathways for high-quality regional green supply-chain development. Two pathways are characterized by a “demand-led” pattern, in which the synergy among urban greening, ageing-related demand, tourism, foreign investment, and service industries becomes the key driver under relatively weak governmental inputs. The other two pathways exhibit a “dual supply–demand driven” pattern, where environmental and social-protection expenditures interact with market demand to form more stable development trajectories, and tourism demand is not a necessary condition in some configurations. Marked regional heterogeneity is observed: eastern regions tend to follow supply–demand synergistic pathways, central regions rely more heavily on demand-driven routes, and western regions need to adopt flexible combinations of government action, foreign investment, and market mechanisms.
In terms of theoretical and practical contributions, this study incorporates intelligent big-data theory into regional green supply-chain research and proposes a mid-range theoretical proposition of supply–demand–institution–technology coupling, thereby moving beyond traditional mean-effect analytical paradigms. The findings also provide actionable empirical evidence to support region-specific fiscal allocation, demand activation, and the optimization of green policy mixes.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 1. 연구배경 1
• 2. 연구문제 5
• 3. 연구 의의 12
• 4. 연구 내용 및 연구 방법 17
• 제2장 이론적 배경 22
• 1. 이론적 기초 22
• 2. 녹색 공급망 관리에 관한 선행연구 29
• 제3장 녹색 공급망의 고품질 발전을 위한 데이터 구축 및 연구방법 40
• 1. 데이터 구축 40
• 2. 연구방법 43
• 제4장 기업 녹색 공급망의 고품질 발전 분석 49
• 1. 기업 녹색 공급망 데이터의 사전 검정 49
• 2. 기업 녹색 공급망 데이터 분석 53
• 3. 기업 녹색 공급망 데이터의 안정성 분석 60
• 4. 기업 녹색 공급망 데이터 적용 범위 분석 62
• 제5장 연구 결론 및 전망 64
• 1. 결론 분석 64
• 2. 연구의 한계 및 향후 전망 66
• 참고문헌 68
• Abstract 79