산학융합 기반 인재 양성이 산업경제 고품질 발전에 미치는 영향 연구 : -이춘시 고등교육기관을 중심으로- = A Study on the Impact of Industry Academia Integrated Talent Cultivation on the High Quality Development of the Industrial Economy -A Case Study of Higher Education Institutions in Yichun City-

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Against the dual backdrop of the global industrial and technological revolution and China’s transition toward high-quality economic development, deepening the integration of industry and education has become a key pathway for resolving the structural mismatch between educational supply and industrial demand. This study examines strategic industrial clusters in Yichun—a resource-based city in central China—including lithium new energy, intelligent equipment manufacturing, and biomedicine. Integrating multidisciplinary perspectives from educational economics, complex adaptive systems theory, and new structural economics, the study constructs a triadic theoretical framework of “actor synergy–process optimization–outcome emergence,” providing a systematic explanation of the intrinsic mechanisms and practical pathways through which industry–education integration promotes high-quality regional economic development.
China’s industrial economy currently faces the dual challenges of “low-end positioning of high-end industries” and structural shortages of skilled talent. As a core growth pole of the Ganxi region and home to Asia’s largest lithium mica reserves, Yichun is striving to build itself into the “Lithium Capital of Asia.” However, its development has been hindered by multiple bottlenecks, including insufficient talent density, delayed educational response, weak school–enterprise cooperation, and inadequate financial support. These issues reveal systemic shortcomings of traditional industry–education integration models in terms of synergy mechanisms, adaptive capacity, and value co-creation. Accordingly, this study addresses a central question: under conditions of accelerated technological iteration and incremental institutional change, how can mechanism innovation be leveraged to achieve synergistic resonance between talent cultivation and industrial upgrading?
At the theoretical level, the study advances beyond the traditional dualistic linear paradigm of “education–economy” by proposing a four-chain collaborative model comprising the education chain, talent chain, industry chain, and innovation chain. It elucidates the transmission mechanisms that ensure alignment between competency standards and occupational requirements, synchronization between curriculum content and technological progress, and coherence between technological problem-solving and industrial needs. By introducing the concepts of “institutional friction coefficient” and “knowledge stickiness index,” the study develops a modified Cobb–Douglas function that explains the impact of educational investment on total factor productivity (TFP), thereby shifting theoretical analysis from a static to a dynamic perspective. Methodologically, the research integrates Q methodology, social network analysis, system dynamics, difference-in-differences, and deep learning to construct an “Industry–Education Integration Maturity Index,” enabling systematic evaluation and dynamic monitoring of integration effectiveness.
Using panel data from Yichun spanning 2015–2025 and in-depth investigations of 12 leading enterprises, the empirical findings reveal the following. First, collaboration among the four chains generates a distinct multiplier effect: following the pathway of “improved educational quality → optimized talent structure → accelerated technological innovation → industrial upgrading,” the integration yields a 1:5.3 economic amplification effect. Second, a golden-ratio interval exists between educational response speed and technological iteration cycle (0.8 ≤ TCL/TRL ≤ 1.2), and a critical policy-support threshold is identified (ICMM ≥ 0.72), beyond which enterprise participation increases exponentially. Third, industry–education integration reshapes spatial structures, forming a 50 km “efficiency zone,” within which the elasticity coefficient of educational investment’s impact on industrial upgrading reaches 0.53.
On the practical side, the research outcomes have been translated into three application systems. First, a lithium industry talent-demand early warning platform and a policy toolkit were established to enhance the scientific basis of policymaking. Second, a “four-stage training model” led by competency standards and a “triadic resource-sharing platform” were developed to advance education supply-side reform. Third, a seven-dimensional collaborative governance paradigm integrating“government–industry–academia–research–finance–services–employment” was introduced, enabling bidirectional optimization of curricula and production processes through a digital-twin laboratory.
The study makes three major contributions. Theoretically, it breaks through the limitations of traditional linear human capital analysis. Methodologically, it establishes a multidisciplinary, cross-integrated analytical system. Practically, it proposes a replicable solution for the transformation of resource-based cities. The findings provide quantitative evidence for industry–education integration policies and present a systematic pathway for upgrading regional industrial clusters and university transformation. Future studies should further explore the emerging fusion paradigm of “AI + Education + Industry” under the digital economy, providing sustained support for industry–education collaborative innovation within the broader process of Chinese modernization.

국문 초록 (Abstract)

전 세계 산업기술 혁명과 중국 경제의 고품질 발전 전환이라는 이중 배경 속에서, 산학융합의 심화는 교육 공급과 산업 수요 간의 구조적 모순을 해소하는 핵심 경로가 되고 있다. 본 연구는 중부 자원형 도시인 이춘시의 리튬전지 신에너지, 스마트 장비 제조, 바이오의약 등 전략적 산업 클러스터를 연구 대상으로 삼아, 교육경제학, 복잡적응시스템 이론 및 신구조경제학 등 다학제적 관점을 융합하여 ‘주체 협동–과정 최적화–효과 출현’의 삼위일체 이론적 프레임워크를 구축하고, 산학융합이 지역 경제의 고품질 발전을 촉진하는 내재적 메커니즘과 실천 경로를 체계적으로 설명한다.
현재 중국의 산업경제는 ‘고단 산업의 저단화’와 ‘기능 인재의 구조적 부족’이라는 이중 도전에 직면해 있다. 이춘시는 간서 지역의 핵심 성장 극으로서, 아시아 최대의 리튬 운모 자원을 기반으로 ‘아시아 리튬 수도’를 구축하고 있지만, 발전 과정에서 인재 밀도 부족, 교육 대응 지연, 학교–기업 협력의 부진 및 금융 지원의 부재 등 다중 병목에 직면해 있어, 전통적 산학융합 모델이 협동 메커니즘, 적응 능력, 가치 공동창출 측면에서 체계적 결함을 가지고 있음을 반영한다. 이에 본 연구는 핵심 문제를 제기한다. 기술 반복 속도가 가속되고 제도적 점진적 변화가 존재하는 복잡한 상황에서, 어떻게 메커니즘 혁신을 통해 인재 양성과 산업 업그레이드의 협동 공진을 실현할 것인가?
이론적 구축 측면에서, 본 연구는 ‘교육–경제’ 이원적 선형 분석 패러다임을 넘어 ‘교육 사슬–인재 사슬–산업 사슬–혁신 사슬’의 4대 사슬 협동 모델을 제시하고, 교수 기준과 직무 능력의 접합, 교과 내용과 기술 진전의 동기화, 과학기술 난제 해결과 산업 수요의 동조성을 담보하는 전달 메커니즘을 밝혀낸다. ‘제도 마찰 계수’와 ‘지식 점착성 지수’를 도입하여 교육 투입이 전요소 생산성에 미치는 영향을 설명하는 수정 코브–더글라스 함수를 구축함으로써, 이론 분석을 정태적에서 동태적으로 진전시켰다. 방법 체계에서는 Q방법, 사회 네트워크 분석, 시스템 다이내믹스, 이중차분, 딥러닝 등 다차원적 도구를 융합하여 ‘산학융합 성숙도 지수’를 개발함으로써, 융합 효능의 체계적 평가와 동적 모니터링을 실현했다.
이춘시 2015–2025년 패널데이터와 12개 선도 기업에 대한 심층 조사에 기반하여, 본 연구의 실증적 발견은 다음과 같다. 첫째, 네 사슬의 협동은 뚜렷한 승수 효과를 나타내며, ‘교육 품질 향상–인재 구조 최적화–기술 혁신 가속–산업 업그레이드 실현’ 경로를 따라 1:5.3의 경제적 확대 효과를 생성한다. 둘째, 교육 대응 속도와 기술 반복 주기 간에는 황금비율 구간(0.8 ≤ TCL/TRL ≤ 1.2)이 존재하며, 정책 지원 강도에는 임계값(ICMM ≥ 0.72)이 존재하고, 임계값을 초과하면 참여율이 지수적으로 증가한다. 셋째, 산학융합은 공간 재구성을 촉진하여 반경 50km의 ‘효능권’을 형성하며, 이 범위 내에서 교육 투입이 산업 업그레이드에 미치는 탄성계수는 0.53에 달한다.
실천적 측면에서 연구 성과는 세 가지 응용 체계로 전환되었다. 첫째, 리튬산업 인재 수요 조기경보 플랫폼과 정책 도구함을 구축하여 의사결정의 과학성을 제고하였다. 둘째, 능력 기준을 선도하는 ‘4단계 양성 모델’과 ‘삼위일체 자원 공유 플랫폼’을 형성하여 교육 공급 측 개혁을 추진하였다. 셋째, ‘정부–산업–학계–연구–금융–서비스–고용’의 7대 일체 협동 거버넌스 패러다임을 창출하고, 디지털 트윈 실험실을 기반으로 교육 과정과 생산 공정의 쌍방향 최적화를 실현하였다.
본 연구는 이론적으로 전통적 인적자본 선형 분석 프레임워크를 돌파하고, 방법론적으로 다학제 교차 연구 체계를 구축했으며, 실천적으로는 자원형 도시의 전환을 위한 복제 가능한 방안을 제시하였다. 연구 성과는 산학융합 정책 수립을 위한 정량적 근거를 제공하며, 지역 산업 클러스터와 대학의 전환을 위한 체계적 경로를 제시한다. 향후 연구는 디지털 경제 배경하에서 ‘인공지능+교육+산업’의 새로운 융합 패러다임을 추가로 탐색하여, 중국식 현대화 과정에서 산학 협동 혁신에 지속적인 지원을 제공할 것이다.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 1. 연구의 배경 및 문제의 제기 1
• 2. 연구 목적 6
• 3. 연구 방법 및 로드맵 9
• 4. 연구의 혁신성과 이론적 기여 15
• 제 2 장 문헌 고찰 및 산학융합 이론 17
• 1. 유럽 직업교육 산학융합 연구 17
• 2. 중국 직업교육 산학융합 연구 21
• 3. 산학융합 발전 과정 25
• 4. 직업교육 산학융합의 이론 고찰 28
• 5. Triple Helix Structure 이론 33
• 제 3 장 이춘시 산학융합 실행 현황 37
• 1. 지역 발전 배경 분석 37
• 2. 산학융합의 현황과 모델 혁신 39
• 3. 실천 성과와 데이터 기반 분석 43
• 4. 문제 인식과 도전 46
• 5. 심층적 모순 분석 49
• 6. 사례 심층 분석: 궈쉬안가오커 산업대학 51
• 제 4 장 실증분석 52
• 1. 사슬(四链) 협동의 승수효과 검증 52
• 2. 동태적 적응 임계값 규칙 분석 56
• 3. 공간 재구성의 군집 효과 분석 58
• 제 5 장 시스템 다이내믹스 모의실험과 정책 최적화 67
• 1. 모형 구축과 매개변수 설정 67
• 2. 정책 투입 시나리오 모의실험 72
• 3. 협동 거버넌스의 동적 최적화 제안 73
• 제 6 장 혁신 실행과 응용 방안 77
• 1. 교육 공급측 개혁방안 77
• 2. 산업 수요 측 대응 메커니즘 82
• 3. 정·산·학·연 협동 거버넌스 패러다임 83
• 제 7 장 지역경제 및 자본시장 분석 90
• 1. 의춘시 자본시장 발전 개요 90
• 2. 의춘시 성(省) 내 타 지역의 자본시장 발전 비교 분석 92
• 3. 의춘 자본시장의 고품질 발전에 존재하는 문제와 원인 분석 105
• 제 8 장 결론 및 전망 109
• 1. 주요 연구 결론 109
• 2. 이론적 기여와 실천적 시사점 111
• 3. 연구의 한계와 향후 연구 방향 113
• 4. 산학융합의 본질에 대한 심층적 고찰 116
• 참고문헌 118
• 부록 137
• Abstract 146