디지털 경제가 산동성 녹색 성장에 미 치는 영향 및 작동 메커니즘 연구 = Research on the Impact and Mechanism of the Digital Economy on Green Development in Shandong Province

국문 초록 (Abstract)

전 세계적으로 디지털 경제가 급속히 발전함에 따라, 디지털 경제와 녹색 발 전 간의 결합 관계는 학계와 정책 입안자들의 주요 관심사로 부상하고 있다. 본 논문은 산동성 17개 지급시(地級市)의 2001년부터 2019년까지의 패널 데이 터를 표본으로 하여, 디지털 경제가 지역 녹색 발전에 미치는 영향 및 그 작용 메커니즘을 체계적으로 평가하였다. 디지털 경제 수준은 엔트로피 가중치법 (Entropy Weight Method, EWM)을 사용하여 종합적으로 측정하였으며, 데이 터는 『중국도시통계연감』에서 추출하였다. 소량의 결측값은 보간법을 통해 처리하였으며, 코로나19 충격으로 인한 왜곡을 피하기 위해 시간적 범위를 설 정하였다. 녹색 발전 수준은 비바람직한 산출물(undesirable outputs)을 고려한 투입-산출 모형을 기반으로 측정하였으며, 공간 분포도를 결합하여 "연안 고위 (高位)-중부 차상위(次上位)-서부 저위(低位)"의 장기적인 진화 패턴을 규명하 였다.
계량 설계 측면에서, 본 연구는 먼저 이중 고정 효과 모형(Two-way Fixed Effects Model)을 활용하여 디지털 경제가 녹색 발전에 미치는 직접 효과를 식 별하였다. 나아가 녹색 기술 혁신과 산업 구조 고도화라는 두 가지 매개 경로 를 도입하여 2단계 접근법을 통해 메커니즘 검증을 수행하였다. 또한 공간 식 별을 위해 동적 공간 더빈 모형(Dynamic Spatial Durbin Model)을 구축하여 디지털 경제의 직접 효과와 간접 효과를 분해하고, 단기 및 장기 공간 파급 효 과를 검증하였다. 통제 변수로는 경제 발전 수준, 금융 발전, 정부 개입, 대외 개방 및 노동 고용을 포함하여 결과의 강건성과 비교 가능성을 확보하였다.
실증 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 디지털 경제는 산동성의 녹색 발전을 유의미하게 촉진하였으며, 이는 강건성 검정에서도 여전히 유효한 것으로 나타 났다. 둘째, 메커니즘 검증 결과 "기술-구조"의 이중 경로가 유의하게 성립함을 확인하였다. 셋째, 공간 효과 분석을 통해 디지털 경제의 정(+)의 파급 효과를 밝혔으며, 연안 지역과 도시권의 발전이 주변 지역의 녹색 성과를 견인하는 것 으로 나타났다. 넷째, 이질성 분석 결과 연안 지역 및 대·중소도시에서 혜택이 더 뚜렷하게 나타난 반면, 내륙 및 중소도시는 여전히 추격 잠재력을 보유하고 있는 것으로 파악되었다. 본 연구의 기여는 디지털 경제의 직접 효과, 메커니 즘 효과 및 공간 파급 효과를 단일 프레임워크 내에서 규명하고, 측정 측면에 서 엔트로피 가중치법을 기반으로 한 시(市)급 디지털 경제 지표 통합 방법을 제안한 데 있다. 연구 결론은 디지털 인프라 및 데이터 요소 시장 구축을 가속 화하고, 녹색 기술 혁신과 산업 고도화의 시너지를 강화하며, 도시 간 협력 거 버넌스를 추진하여 산동성 녹색 발전의 전반적인 도약을 촉진해야 함을 강조 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the rapid development of the global digital economy, the coupling relationship between the digital economy and green development has increasingly become a focal point for academia and policymakers. This paper systematically evaluates the impact of the digital economy on regional green development and its mechanisms, using panel data from 17 prefecture-level cities in Shandong Province from 2001 to 2019 as a sample. The level of the digital economy is comprehensively measured using the Entropy Weight Method (EWM), with data sourced from theChina City Statistical Yearbook. Small amounts of missing data were handled using interpolation, and the timeframe was selected to avoid distortions caused by the COVID-19 pandemic. The level of green development was measured based on an input-output model considering undesirable outputs, and combined with spatial distribution maps, it reveals a long-term evolutionary pattern of "high values in coastal areas, sub-high in the central region, and low values in the west".
In terms of econometric design, this paper first utilizes a Two-way Fixed Effects Model to identify the direct effect of the digital economy on green development. Furthermore, it introduces two mediating paths—green technological innovation and industrial structure upgrading—and conducts mechanism tests using a two-step approach. For spatial identification, a Dynamic Spatial Durbin Model is constructed to decompose the direct and indirect effects of the digital economy and to test for short-term and long-term spatial spillovers. Control variables include the level of economic development, financial development, government intervention, opening up, and labor employment, ensuring the robustness and comparability of the results.
The empirical results indicate that: the digital economy significantly promotes green development in Shandong Province, a conclusion that holds true in robustness tests; mechanism tests show that the dual channels of "technology-structure" are significantly established; spatial effect analysis reveals a positive spillover effect of the digital economy, with development in coastal areas and metropolitan circles driving green performance in surrounding areas; and heterogeneity analysis finds that coastal and large/medium-sized cities benefit more significantly, while inland and small/medium-sized cities still possess catch-up potential. The contribution of this paper lies in revealing the direct effects, mechanism effects, and spatial spillover effects of the digital economy within a unified framework, and proposing a method for integrating municipal-level digital economy indicators based on the Entropy Weight Method at the measurement level. The conclusion emphasizes the need to accelerate the construction of digital infrastructure and data element markets, strengthen the synergy between green technological innovation and industrial sophistication, and promote cross-city collaborative governance to facilitate the overall leap in green development in Shandong Province.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서 론 1
• 1. 연구 배경 및 연구 의의1
• 2. 선행연구 검토4
• 3. 연구 문제15
• 4. 연구 흐름, 구성 및 연구 방법16
• 5. 연구의 혁신점 및 한계점 20
• 제 2 장 이론적 배경 및 작용 메커니즘22
• 1. 개념 정의22
• 2. 디지털 경제가 녹색 발전에 미치는 영향의 이론적 기초25
• 3. 디지털 경제가 녹색 발전에 미치는 작용 메커니즘 35
• 4. 디지털 경제가 녹색 발전에 미치는 영향에 대한 연구 가설44
• 제 3 장 산동성 디지털 경제와 녹색 발전 지표 측정 및 현황 분석 50
• 1. 산동성 디지털 경제 지표 측정 및 현황 분석 50
• 2. 산동성 녹색 발전 지표 측정 및 현황 분석60
• 제 4 장 디지털 경제가 산둥성의 녹색 발전에 미치는 영향의 실증 분석71
• 1. 모형 설정71
• 2. 변수 선정72
• 3. 데이터 출처 및 기술 통계73
• 4. 기준 회귀 분석 결과 74
• 5. 강건성 분석 76
• 6. 이질성 분석 78
• 제 5 장 디지털 경제가 산동성 녹색 발전에 미치는 영향의 메커니즘 분석 82
• 1. 녹색 기술 혁신의 매개효과 분석82
• 2. 산업 구조 고도화의 매개효과 분석 84
• 제 6 장 연구 결과 및 시사점88
• 1. 연구 결과88
• 2. 학문적 시사점 94
• 3. 정책 제언99
• 4. 한계점 및 향후 전망 102
• 참고문헌104
• 부 록109
• Abstract111
• 감사의 글 113