미술전공 대학생의 디지털 소양이 창의력에 미치는 영향에 관한 연구 : 비판적 사고와 창의적 자기효능감 매개효과 중심으로-

국문 초록 (Abstract)

디지털 기술의 급속한 발전과 함께 디지털 소양은 현대 대학생들에 게 필수 역량으로 되었다. 예술 교육 분야, 특히 미술전공 학생들 사이에 서 디지털 소양의 향상은 전통적인 예술 창작 방식을 변화시킬 뿐만 아 니라, 학생들의 창의력을 양성하는 데 새로운 가능성을 제공한다. 본 연 구는 디지털 소양, 비판적 사고, 창의적 자기효능감 및 창의력 간의 구조 적 관계를 탐구함으로써 미술전공 대학생의 창의력 발전 메커니즘을 밝 혀내고자 한다. 연구는 구조방정식 모형(SEM)을 사용하여 데이터를 분 석하였으며, 디지털 소양이 창의력에 미치는 직접적인 영향과 비판적 사 고 및 창의적 자기효능감이 양자 관계에서 매개역할을 한다는 점을 검증 하였다. 본 연구는 창의력, 디지털 소양, 비판적 사고, 창의적 자기효능감에 대한 설문을 활용하여 데이터를 수집하였고, 수집된 설문 데이터는 SPSS 27.0과 AMOS 26.0 소프트웨어를 통해 분석하였다. 데이터 분석 과정에서는 기술통계 분석, 상관관계 분석, 차이 분석, 측정 모형 분석, 구조 모형 분석을 수행하였으며, 이를 바탕으로 연구 가설을 검증하였다. 연구 결과, 디지털 소양은 미술전공 대학생의 창의력에 유의미한 긍 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 높은 수준의 디지털 소양은 학생 들이 다차원적인 정보 자원을 보다 빠르게 획득하고 활용할 수 있도록 하며, 이는 예술 창작에 풍부한 영감의 원천과 기술적 지원을 제공한다. 동시에 디지털 소양은 학생들의 정보 처리 및 기술 활용 능력을 향상시 킴으로써 창작 표현 방식과 깊이를 더욱 확장시켰다. 구체적으로, 학생들 은 디지털 도구를 활용하여 복잡한 창작 실험을 수행하고, 인터넷 플랫 폼을 통해 예술 작품을 교류하고 전시할 수 있다. 이는 그들의 창의력 발전에 새로운 활력을 불어넣는다. 또한, 본 연구에서는 디지털 소양과 창의력 사이에서 비판적 사고와 창의적 자기효능감이 중요한 매개 역할을 한다는 사실을 발견하였다. 비 판적 사고는 학생들이 예술 창작 과정에서 문제를 보다 이성적으로 분석 하고, 선택을 평가하며, 효과적인 해결 전략을 수립하는 데 도움을 준다. 이는 학생들이 창작 과정에서 지속적으로 반성하고 조정하게 함으로써 예술 작품의 깊이와 품질을 향상시킨다. 한편, 창의적 자기효능감은 학생들이 자신의 창의적 능력에 대한 자 신감을 강화하고, 미술 창작 과정에서 발생하는 도전에 직면했을 때 긍 정적인 태도와 회복력을 발휘하도록 자극한다. 특히 복잡하거나 높은 수 준의 혁신이 요구되는 창작 과제를 마주할 때, 창의적 자기효능감이 높 은 학생들은 새로운 방법을 시도하고 혁신적인 표현 방식으로 독창적이 고 가치 있는 예술 작품을 만들어낸다. 주제어: 창의력, 디지털 소양, 비판적 사고, 창의적 자기효능감, 미술 전공 교육, 대학생

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구 필요성1
• 2. 연구 목적 7
• 3. 연구 문제 8
• Ⅱ. 이론적 배경 9
• 1. 창의력 9
• 1) 개념 및 중요성9
• 2) 측정도구 및 구성요소 13
• 2. 디지털 소양 17
• 1) 개념 및 중요성 17
• 2) 측정도구 및 구성요소 20
• 3. 비판적 사고 24
• 1) 개념 및 중요성 24
• 2) 측정도구 및 구성요소 26
• 4. 창의적 자기효능감 29
• 1) 개념 및 중요성 29
• 2) 측정도구 및 구성요소 32
• 5. 변수 간의 관계 연구34
• 1) 디지털 소양과 창의력의 관계 34
• 2) 창의력과 비판적 사고의 관계 36
• 3) 디지털 소양과 비판적 사고의 관계 37
• 4) 디지털 소양과 창의적 자기효능감의 관계 38
• 5) 창의적 자기효능감과 창의력의 관계 40
• Ⅲ. 연구 방법 43
• 1. 연구모형 43
• 2. 연구가설 43
• 3. 연구대상 및 자료 수집 44
• 4. 측정도구 45
• 1) 창의력 45
• 2) 디지털 소양 50
• 3) 비판적 사고 54
• 4) 창의적 자기효능감 59
• 5. 자료분석 방법63
• Ⅳ. 연구 결과 64
• 1. 기술통계 분석64
• 2. 상관관계 분석65
• 3. 차이 분석 69
• 1) 성별 차이 69
• 2) 전공 결정 계기 차이70
• 3) 출신 지역 차이 71
• 4) 학년 차이 분석 72
• 4. 측정 모형 분석 73
• 1）모형적합도 검증 74
• 2）타당도 분석 75
• 5. 연구모형 분석77
• 1）모형적합도 검증 77
• 2）직접효과 분석77
• 3）매개효과 분석79
• 6. 가설검증 결과 80
• Ⅴ. 논의 및 제언 81
• 1. 요약81
• 2. 논의82
• 3. 결론86
• 4. 한계점 및 제언 87
• 참고 문헌91
• 부록: 설문조사 105
• Abstract110