토픽모델링을 활용한 과학영재 선발 추천서에 반영된 영재성에 대한 교사의 인식 분석

국문 초록 (Abstract)

토픽모델링을 활용한 과학영재 선발 추천서에 반영된 영재성에 대한 교사의 인식 분석 강 슬 기 경인교육대학교 교육전문대학원 과학교육전공 본 연구는 교사 추천서가 과학영재 선발 과정에서 학생의 영재성을 어떻 게 반영하는지를 탐색하고, 일반담임교사와 영재담당교사의 인식 차이를 분 석하는 것을 목적으로 하였다. 연구 자료는 2020년부터 2024년까지 5년간 대학 부설 G 과학영재교육원에 접수된 총 1,038부의 추천서이며, 서술형 응 답을 중심으로 사회연결망분석(SNA)과 잠재 디리클레 할당(LDA) 토픽모델 링을 적용하였다. 분석 결과, 교사 추천서에는 탐구심, 문제해결력, 자기주도 성, 과제집착력 등 다차원적인 역량이 핵심 키워드로 도출되었으며, 토픽별 네트워크 구조와 문서 비율을 통해 영재성의 다면적 특성이 확인되었다. 특 히 일반담임교사는 학업 성취와 수업 태도와 같은 외현적 요소를 강조한 반 면, 영재담당교사는 창의성, 탐구 역량, 협력적 태도 등 정의적·동기적 측면 을 중시하는 경향을 보였다. 이는 교사의 경험과 교육적 맥락이 영재성 인 식에 직접적으로 작용함을 보여주는 결과로, 교사 추천서의 신뢰성과 타당 성을 높이기 위한 체계적 분석의 필요성을 시사한다. 본 연구는 영재 선발 과정의 공정성과 객관성을 강화하고, 교사 연수 및 제도적 보완을 통해 추 천제가 보다 효과적인 판별 도구로 기능할 수 있도록 하는 기초 자료를 제 공한다는 데 의의가 있다. 키워드: 과학영재, 교사추천서, 영재성 인식, 사회연결망분석, 토픽모델링

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 1
• 2. 연구 문제 4
• Ⅱ. 이론적 배경 6
• 1. 영재성 6
• 2. 영재의 판별12
• 3. 영재의 선발 16
• 4. 교사 관찰·추천제21
• Ⅲ. 연구 방법 23
• 1. 분석 대상23
• 2. 분석 방법24
• 가. 데이터 전처리와 단어 필터링 24
• 나. 사용자 사전 등록24
• 다. SNA(Social Network Analysis) 분석26
• 라. LDA 토픽모델링 26
• Ⅳ. 연구 결과 29
• 1. 전체 SNA(Social Network Analysis) 분석 결과 29
• 가. 단어 빈도 분석 29
• 나. 네트워크 분석29
• 다. 중심성 분석 31
• 2. LDA 토픽모델링 분석 결과32
• 가. 최적 토픽 수 선정 32
• 나. LDA 토픽모델링 결과 및 토픽명 도출33
• 다. 토픽별 네트워크 특성 분석40
• 라. 토픽별 문서 비율44
• 3. 토픽 트렌드 변화 분석 결과 46
• 4. 추천인별 LDA 토픽모델링 분석 결과48
• 가. 일반담임교사 추천서 토픽모델링 분석 결과49
• 나. 영재담당교사의 추천서 토픽모델링 분석 결과 57
• 다. 일반담임교사와 영재담당교사의 영재성에 대한 인식 차이 65
• Ⅴ. 결론 및 제언 71
• 참 고 문 헌 77
• 부록 81
• ABSTRACT83