Essays on organizational trust and artificial intelligence = 조직 신뢰와 인공지능에 대한 연구

국문 초록 (Abstract)

인공지능이 기존 기술의 역량과 책임 범위를 넘어서면서, 신뢰받는 조직만이 인공지능을 통한 조직 전환을 성공적으로 실현할 수 있다. 본 논문은 조직이 지능 역량을 발휘하는 인공지능을 도입하고 그 효과를 실현하는 과정에서 조직에 대한 신뢰가 보이는 효과를 탐색한다. 사회기술 시스템 이론을 바탕으로, 지능 역량을 발휘하는 인공지능을 도입하는 조직에서 발생하는 전환과 조직 신뢰가 가진 역할을 설명하는 틀 ‘Socio-Intelligent Organizational Transformation’ 을 제안하고, 이를 실증 분석하였다. 실증 분석은 지능 역량을 발휘하는 인공지능 사례로 인공지능 인적자원관리를 다룬다. 조직 내에서 인공지능이 인적자원관리 업무를 수행하는 것은 단순히 기술 발달을 의미할 뿐만 아니라, 심리 그리고 제도 차원의 전환을 의미한다. 심리 차원에서 인공지능 인적자원관리 도입은 노동자가 자신의 생계를 좌우하는 의사결정을 내리는 주체로 기술을 허용하는 변화를 의미한다. 제도 차원에서는 조직이 생산성을 관리하는 경영 구조가 기술을 중심으로 재편되는 변화를 의미한다. 4장은 OECD 국가 근로자 자료를 활용한 구조방정식 모형을 통해 조직 신뢰가 심리 전환에 어떻게 연계되는지 분석하였다. 분석 결과, 채용, 해고, 승진 등에 대한 의사결정을 내리는 인공지능을 노동자가 허용하는 심리 전환이 일어나기 위해서는 조직의 인공지능 활용에 대한 신뢰가 형성되어야 했다. 5장은 OECD 고용주 자료를 활용한 로지스틱 회귀 분석을 통해 조직 신뢰가 제도 전환에 어떻게 연계되는지 분석하였다. 분석 결과, 인공지능 인적자원관리가 조직의 생산성 향상에 연계되는 제도 전환이 일어나기 위해서는 신기술 노사 협의와 같은 제도화된 조직 신뢰와 상호작용이 필요했다. 궁극적으로 본 논문은 인공지능의 지능 역량이 발달하고 확산하고 있는 상황에서, 조직 신뢰를 사회적 의무보다는, 전략 자산으로 이해해야 한다는 인식 전환을 제안한다. 조직 신뢰는 조직이 포용적 사회제도를 실천한 결과일 뿐만 아니라, 지능 역량이 요구되는 업무를 인공지능에게 맡기는 조직 전환을 가능하게 만드는 자산으로 부각될 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As artificial intelligence (AI) surpasses the traditional bounds of technological capability and responsibility, trust-based organizations are positioned to achieve AI-driven organizational transformation. This dissertation explores how organizational trust is associated with organizational transformation where intelligent capabilities of AI are adopted and their effect is realized within organizations. Grounded in socio-technical systems theory, it proposes the Socio-Intelligent Organizational Transformation framework, which explains AI-driven organizational transformation and highlights the role of organizational trust. The framework is then supported by empirical evidence. In empirical analyses, AI-enabled human resource management exemplifies the intelligent capability of AI. Its decision-making capability represents more than the application of advanced technology—it reflects an organizational transformation across multiple dimensions. In the psychological dimension, it entails accepting AI as a decision-maker in matters that affect workers’ livelihoods. In the institutional dimension, it entails a structural shift in how worker productivity is managed within organizations. Chapter 4 analyzes how organizational trust is associated with psychological transformation within organizations, using data from workers in the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) countries and structural equation modeling. The results suggest that a psychological transformation whereby workers allow AI-led recruitment, dismissal, and promotion decisions can occur when they trust the organizational management of AI. Chapter 5 analyzes how organizational trust is associated with institutional transformation within organizations, using data from OECD employers and logistic regression models. The results suggest that an institutional transformation through which AI-based human resource management enhances organizational productivity can occur when it interacts with institutionalized organizational trust, exemplified by worker consultation. Ultimately, the framework advances a paradigm shift: in the face of AI, organizational trust is understood not simply as a social obligation, but as a strategic asset. Organizational trust empowers organizations to embrace the transformative potential of AI and achieve AI-driven organizational transformation.

목차 (Table of Contents)

• Abstract iii
• Contents v
• List of Tables ix
• List of Figures x
• Chapter 1. Introduction 1
• Chapter 2. Literature review 4
• 2.1 Socio-technical systems theory 4
• 2.1.1 Definition 4
• 2.1.2 Background 8
• 2.1.3 Contribution 10
• 2.2 Transformative technology 14
• 2.2.1 Technology and organizational transformation 14
• 2.2.2 Trust and transformative technology 16
• 2.2.3 AI-enabled human resource management 20
• Chapter 3. A novel framework of socio-intelligent organizational transformation 25
• 3.1 Motivation 25
• 3.2 Prior frameworks for organizations adopting AI 27
• 3.3 Limitations of prior frameworks for organizations adopting AI 31
• 3.4 Socio-Intelligent Organizational Transformation framework 33
• 3.4.1 Role of trust in organizational transformation 35
• 3.4.2 Framework illustration 45
• Chapter 4. Organizational trust and psychological transformation of organizations in the context of AI-enabled human resource management 48
• 4.1 Introduction 48
• 4.2 Literature review 53
• 4.2.1 Workers’ willingness to allow AI-enabled human resource management and their psychological form of organizational trust 53
• 4.2.2 Psychological trust in AI-related organizational management and perceived useful impact of AI 55
• 4.2.3 Psychological trust in AI-related organizational management and perceived privacy threat of AI 56
• 4.3 Methodology 58
• 4.3.1 Data 58
• 4.3.2 Research models 60
• 4.4 Analysis results and discussion 63
• 4.4.1 Descriptive analysis 63
• 4.4.2 Measurement model assessment 68
• 4.4.3 Path model analysis 73
• 4.4.4 Bootstrap 77
• 4.5 Conclusion of the chapter 79
• Chapter 5. Organizational trust and institutional transformation of organizations in the context of AI-enabled human resource management 82
• 5.1 Introduction 82
• 5.2 Literature review 86
• 5.3 Methodology 89
• 5.3.1 Data 89
• 5.3.2 Model and variables 90
• 5.3.3 Multicollinearity diagnostics 92
• 5.4 Analysis results and discussion 93
• 5.4.1 Descriptive statistics 93
• 5.4.2 Model fit 96
• 5.4.3 Logistic regression result 98
• 5.4.4 Probability by scenario 101
• 5.4.5 Robustness check 104
• 5.5 Conclusion of the chapter 106
• Chapter 6. Conclusion 109
• 6.1 Summary 109
• 6.2 Implication 113
• 6.3 Future research 120
• Bibliography 123
• Abstract (Korean) 162