Three Essays on Digital Transformation at the Individual Level = 개인 수준 디지털 전환에 관한 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Digital transformation (DT) is a multidimensional and dynamic process that transcends the mere adoption of digital technologies, involving profound and interrelated changes in capabilities, behaviors, and institutional structures at the individual, organizational, and societal levels. While much of the existing research has focused on organizational strategies and macro-level implications, the growing importance of individual agency in digital ecosystems calls for a deeper understanding of how individuals perceive, adapt to, and participate in these transformations. Engagement with DT at the individual level has implications for economic participation, organizational agility, and digital inclusion. To address this gap, this dissertation conceptualizes digital transformation from an individual-level perspective and offers theoretical and empirical contributions through three interrelated essays that examine its structural, psychological, and societal dimensions.
The first essay, titled “Conceptualizing and Measuring Individual-Level Digital Transformation,” develops and validates a multidimensional framework for measuring digital transformation at the individual level. Grounded in the resources and appropriation theory, it identifies four core dimensions (i.e., attitude, access, digital skills, and usage) and introduces refined constructs such as software accessibility and device agility. The analysis uncovers variations across demographic groups (e.g., age, education, income), providing practical insights for advancing digital inclusion and informing targeted interventions.
The second essay, titled “Mitigating Psychological Reactance in Mandatory AI: The Roles of Perceived Controllability and Message Framing,” investigates the psychological mechanisms underlying resistance to mandatory AI adoption in organizational settings. Drawing on psychological reactance theory, the study demonstrates that perceived threats to autonomy and trait reactance trigger psychological reactance, which subsequently reduces perceived controllability and undermines AI adoption intentions. By incorporating prospect theory, the study further shows that loss-framed messages moderate this pathway, attenuating the negative impact of psychological reactance on controllability perceptions. The findings underscore perceived controllability and message framing as key factors in managing resistance in top-down AI initiatives.
The third essay, titled “Long-Term Trends in Digital Inequality among General and Marginalized Populations,” conducts a longitudinal analysis of digital inequality using nationally representative data from South Korea spanning 2004 to 2022. Although access has generally improved, disparities in digital skills and usage have persisted or worsened, especially among low-income individuals, older adults, and people with disabilities. The results suggest that digital divides are unlikely to diminish naturally over time, emphasizing the need to shift policy focus from mere access to enhancing digital skills and usage.

국문 초록 (Abstract)

디지털 전환(Digital Transformation, DT)은 단순한 기술 도입을 넘어, 개인, 조직, 사회 전반에 걸친 구조적·행동적 변화를 수반하는 다차원적이고 동태적인 과정이다. 그러나 기존 연구는 DT를 주로 조직 전략, 운영 프로세스, 산업 생태계 변화 등 거시적 맥락에서 다루어 왔으며, 개인을 독립된 분석 단위로 조망하는 시도는 여전히 부족한 실정이다. 최근 디지털 기술이 일상생활 전반에 깊숙이 확산됨에 따라, 개인은 변화의 수동적 수용자가 아닌 능동적 주체로 기능하게 되었으며, 이에 따라 개인 수준에서의 디지털 전환을 독립적인 분석 단위로 조망할 필요성이 제기되고 있다. 본 논문은 이러한 인식에 기반하여, 개인 차원에서 디지털 전환을 다양한 맥락에서 실증적으로 고찰하였다. 구체적으로는, (1) 개인 수준 디지털 전환의 개념화 및 측정, (2) 조직 내 강제 AI 도입에 대한 심리적 반응, (3) 정보취약계층의 디지털 불평등 장기 추세를 각각 분석하였다.
첫 번째 연구에서는 개인 수준 디지털 전환을 다차원적으로 측정할 수 있는 프레임워크를 개발하고, 이를 실증적으로 검증하였다. 자원 및 전유 이론(Resources and appropriation theory)을 기반으로 태도, 접근, 디지털 역량, 활용이라는 네 가지 영역을 도출하였으며, 소프트웨어 접근성, 기기 민첩성 등 새로운 하위 개념을 포함한 정량적 측정 문항을 제안하였다. 또한 인구통계학적 특성에 따른 집단 간 디지털 전환 수준의 차이를 실증적으로 확인하였다.
두 번째 연구에서는 조직 내 강제적 인공지능(AI) 도입 상황에서 발생하는 심리적 반발 메커니즘을 규명하였다. 심리적 반발 이론과 전망 이론을 바탕으로, 자유 위협 인식과 반발 성향이 심리적 반발을 유발하고, 이는 통제 가능성 인식을 저하시켜 AI 수용 의도에 부정적인 영향을 미침을 밝혔다. 또한 메시지 프레이밍(이득 vs. 손실)의 조절 효과를 실증적으로 확인하였다.
세 번째 연구에서는 2004년부터 2022년까지의 국가 데이터를 기반으로 일반 국민과 정보취약계층(저소득층, 장애인, 고령층) 간의 디지털 격차 장기 추세를 분석하였다. 접근, 디지털 역량, 활용의 세 차원을 중심으로 집단 간 격차와 집단 내 불평등(지니 계수)을 함께 검토하였으며, PLS-SEM 기반 지수 산출 후 시계열 분석 기법(롤링 회귀, Mann-Kendall 검정, Sen의 기울기 추정)을 종합적으로 적용하였다. 분석 결과, 고령층과 장애인은 디지털 역량, 저소득층은 접근성 측면에서 구조적 취약성을 나타냈고, 계층 내 불평등 또한 심화되는 경향을 보였다.
이처럼 본 논문은 개인 수준의 디지털 전환을 다양한 맥락에서 실증적 분석함으로써, 기술 수용 전략을 정교화하고 디지털 포용을 촉진할 이론적 기여와 실무적 시사점을 함께 제시한다.

목차 (Table of Contents)

• Chapter 1. Introduction 1
• Chapter 2. Essay 1: Conceptualizing and Measuring Individual Level Digital Transformation 5
• 2.1. Introduction 5
• 2.2. Theoretical Background 6
• 2.3. Conceptual Framework 12
• 2.4. Method 15
• 2.5. Results 21
• 2.6. Discussion 28
• 2.7. Limitations and Further Research 32
• 2.8. Conclusion 33
• Chapter 3. Essay 2: Mitigating Psychological Reactance in Mandatory AI: The Roles of Perceived Controllability and Message Framing 36
• 3.1. Introduction 36
• 3.2. Theoretical Background 40
• 3.3. Research Model and Hypotheses 44
• 3.4. Method 51
• 3.5. Discussion 64
• 3.6. Limitations and Further Research 69
• 3.7. Conclusion 70
• Chapter 4. Essay 3: Long-Term Trends in Digital Inequality among General and Marginalized Populations 72
• 4.1. Introduction 72
• 4.2. Theoretical Background 74
• 4.3. Method 79
• 4.4. Results 81
• 4.5. Discussion 100
• 4.6. Limitations and Further Research 109
• 4.7. Conclusion 112
• References 114
• Appendix 128
• 국문초록 160