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      Household Energy Indices and Demand Estimation = 미시자료를 이용한 가계 에너지 가격지수 및 수요 추정

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      https://www.riss.kr/link?id=T17314820

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study analyzes household energy demand in South Korea by constructing micro-level Stone-Lewbel price indices from 2019-2024 HIES microdata and quarterly CPI components and embedding them in an Exact Affine Stone Index(EASI) demand system that jointly models five house fuels-electricity, city gas, LPG, kerosene, and district heating. A Shonkwiler-Yen two step correction addresses zero expenditures. The model delivers compensated and uncompensated price elasticities and expenditure elasticities. Own-price elasticities are negative and mostly inelastic, while cross-price terms show clear substitution toward electricity when prices of alternative heating fuels rise. Budget shares differ systematically by dwelling type and urban-rural status, implying uneven incidence of price reforms: higher electricity or district heating tariffs burden urban apartments, whereas carbon or fuel taxes weigh more on rural and detached households. These results support targeted rebates and tariffs, and efficiency measures to ensure equitable energy pricing.
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      This study analyzes household energy demand in South Korea by constructing micro-level Stone-Lewbel price indices from 2019-2024 HIES microdata and quarterly CPI components and embedding them in an Exact Affine Stone Index(EASI) demand system that joi...

      This study analyzes household energy demand in South Korea by constructing micro-level Stone-Lewbel price indices from 2019-2024 HIES microdata and quarterly CPI components and embedding them in an Exact Affine Stone Index(EASI) demand system that jointly models five house fuels-electricity, city gas, LPG, kerosene, and district heating. A Shonkwiler-Yen two step correction addresses zero expenditures. The model delivers compensated and uncompensated price elasticities and expenditure elasticities. Own-price elasticities are negative and mostly inelastic, while cross-price terms show clear substitution toward electricity when prices of alternative heating fuels rise. Budget shares differ systematically by dwelling type and urban-rural status, implying uneven incidence of price reforms: higher electricity or district heating tariffs burden urban apartments, whereas carbon or fuel taxes weigh more on rural and detached households. These results support targeted rebates and tariffs, and efficiency measures to ensure equitable energy pricing.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 2019~2024년 통계청 가계동향조사 마이크로데이터와 분기별 소비자물가지수를 이용하여 Stone-Lewbel 가격지수를 구축하고, 이를 Exact Affine Stone Index (EASI) 수요 체계에 포함시켜 한국의 가구 에너지 수요를 분석하였다. 지출하지 않는 품목을 고려하기 위하여 Shonkwiler-Yen 2단계 보정법을 적용하였으며, 2단계 추정을 통해 수요를 추정하였다. 이 모형을 통해 보상 가격 준탄력성, 비보상 가격 준탄력성 및 지출 준탄력성을 추정하였다. 자기 가격탄력성은 음수이고 대부분 비탄력적으로 나타났으나, 대체 난방 연료 가격 상승 시 교차 가격탄력성은 전기 소비로의 뚜렷한 대체 효과를 보였다. 에너지 지출에서 각 연료의 비중은 주거 형태와 도시·농촌 여부에 따라 구조적으로 차이를 보였으며, 이는 에너지 가격 개편의 부담이 균등하지 않음을 시사한다.
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      본 연구는 2019~2024년 통계청 가계동향조사 마이크로데이터와 분기별 소비자물가지수를 이용하여 Stone-Lewbel 가격지수를 구축하고, 이를 Exact Affine Stone Index (EASI) 수요 체계에 포함시켜 한국의 ...

      본 연구는 2019~2024년 통계청 가계동향조사 마이크로데이터와 분기별 소비자물가지수를 이용하여 Stone-Lewbel 가격지수를 구축하고, 이를 Exact Affine Stone Index (EASI) 수요 체계에 포함시켜 한국의 가구 에너지 수요를 분석하였다. 지출하지 않는 품목을 고려하기 위하여 Shonkwiler-Yen 2단계 보정법을 적용하였으며, 2단계 추정을 통해 수요를 추정하였다. 이 모형을 통해 보상 가격 준탄력성, 비보상 가격 준탄력성 및 지출 준탄력성을 추정하였다. 자기 가격탄력성은 음수이고 대부분 비탄력적으로 나타났으나, 대체 난방 연료 가격 상승 시 교차 가격탄력성은 전기 소비로의 뚜렷한 대체 효과를 보였다. 에너지 지출에서 각 연료의 비중은 주거 형태와 도시·농촌 여부에 따라 구조적으로 차이를 보였으며, 이는 에너지 가격 개편의 부담이 균등하지 않음을 시사한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract 1
      • Table of Contents 2
      • List of Tables 3
      • Chapter 1. Introduction 4
      • 1.1 Research Background and Objectives 4
      • Abstract 1
      • Table of Contents 2
      • List of Tables 3
      • Chapter 1. Introduction 4
      • 1.1 Research Background and Objectives 4
      • 1.2 Literature Review 7
      • Chapter 2. Data 12
      • 2.1 Data 12
      • 2.2 Independent Variables and Price Indices 14
      • 2.3 Control Variables 17
      • Chapter 3. Methodology 21
      • 3.1 Construction of Price Indices 21
      • 3.2 The EASI Demand System 24
      • 3.3 Elasticities 26
      • Chapter 4. Empirical Strategy and Estimation 29
      • 4.1 Two Step Estimation Procedure 30
      • 4.2 Estimation Results 35
      • 4.3 Elasticities and Marginal Effects 38
      • Chapter 5. Conclusion 50
      • Bibliography 54
      • Appendix 57
      • Abstract in Korean 62
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