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      Cross-Domain Founding CEO and Strategic Pivot : The Moderating Role of Funding Stage in AI Startups = AI 스타트업 전환에 영향을 미치는 요인:창업 CEO의 복합 역량과 투자 단계의 상호작용

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      https://www.riss.kr/link?id=T17314548

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Strategic pivots, which are significant modifications to a startup's product, market, or business model, are essential for survival and growth in the fast-changing world of artificial intelligence (AI) startups. This study looks at how cross-domain founding CEOs, who have both technical and business capabilities, affect the odds of strategic pivots happening in AI firms in the US. This study uses theories of Upper Echelons and Dynamic Capabilities to suggest that CEOs with experience in more than one field have better cognitive and managerial capabilities, which help them sense, seize, and reconfigure resources more effectively. The logistic regression analyses of 174 AI startups that started in the last ten years, had Series A–C funding and between 11 and 100 employees provide compelling proof for the hypothesis. They demonstrate that companies run by cross-domain CEOs are much more likely to pivot than those run by same-domain CEOs. The study further reveals that funding phases have a bearing on the outcomes. In particular, cross-domain leadership is a strong predictor of the likelihood of pivoting in the early stages (Series A and B), but this merit drops off significantly by Series C, when structural inertia, stakeholder scrutiny, and resource allocations become apparent. The study aids in comprehending entrepreneurial agility and strategic flexibility and underscores the importance of having diverse skill sets for the CEOs of nascent firms. It offers insights into startup management, advocating for early-stage cross-domain skill focus, while acknowledging the decreasing versatility of later stage startups.
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      Strategic pivots, which are significant modifications to a startup's product, market, or business model, are essential for survival and growth in the fast-changing world of artificial intelligence (AI) startups. This study looks at how cross-domain fo...

      Strategic pivots, which are significant modifications to a startup's product, market, or business model, are essential for survival and growth in the fast-changing world of artificial intelligence (AI) startups. This study looks at how cross-domain founding CEOs, who have both technical and business capabilities, affect the odds of strategic pivots happening in AI firms in the US. This study uses theories of Upper Echelons and Dynamic Capabilities to suggest that CEOs with experience in more than one field have better cognitive and managerial capabilities, which help them sense, seize, and reconfigure resources more effectively. The logistic regression analyses of 174 AI startups that started in the last ten years, had Series A–C funding and between 11 and 100 employees provide compelling proof for the hypothesis. They demonstrate that companies run by cross-domain CEOs are much more likely to pivot than those run by same-domain CEOs. The study further reveals that funding phases have a bearing on the outcomes. In particular, cross-domain leadership is a strong predictor of the likelihood of pivoting in the early stages (Series A and B), but this merit drops off significantly by Series C, when structural inertia, stakeholder scrutiny, and resource allocations become apparent. The study aids in comprehending entrepreneurial agility and strategic flexibility and underscores the importance of having diverse skill sets for the CEOs of nascent firms. It offers insights into startup management, advocating for early-stage cross-domain skill focus, while acknowledging the decreasing versatility of later stage startups.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      급변하는 산업 환경 속에서 스타트업이 제품이나 시장, 비즈니스 모델을 근본적으로 변경하는 ‘피벗 전략’은 생존 및 성장을 위한 필수적인 전략으로 자리 잡고 있다. 특히 기술 변화 속도가 빠른 인공지능(AI) 분야의 스타트업에게 피벗 전략은 더욱 중요한 의미를 가진다. 본 연구는 기술적 전문성과 경영적 역량을 함께 보유한 ‘크로스도메인 창업 CEO’가 미국 AI 스타트업의 피벗 전략 실행 가능성에 미치는 영향을 탐구하였다. 연구의 이론적 토대는 상층부 이론과 동태적 역량 이론에 기반을 두었으며, 복합적인 경험을 가진 CEO가 보다 높은 수준의 인지적, 관리적 능력을 발휘하여 시장 기회 포착, 전략 실행, 자원 재구성 등의 핵심 과정을 더 효과적으로 추진할 수 있다고 가정하였다.
      이를 검증하기 위해 최근 10년(2014–2024) 내 설립된 미국 소재 AI 스타트업 중 Series A에서 Series C 투자단계를 거쳤으며 직원 수가 11명에서 100명 사이인 총 174개 기업을 표본으로 선정하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 기술과 비즈니스 영역에 걸친 경험을 가진 크로스도메인 CEO가 경영하는 기업일수록, 단일 분야의 전문성을 가진 CEO가 경영하는 기업보다 전략적 피벗을 수행할 확률이 통계적으로 유의하게 더 높았다. 또한 자금조달 단계가 CEO 경험과 피벗 실행 가능성 간의 관계를 조절하는 역할을 하는 것으로 나타났는데, 창업 초기 단계(Series A 및 B)에서는 크로스도메인 CEO의 긍정적 영향이 매우 강하게 나타났으나, Series C 투자 단계로 진입할수록 조직 내 구조적 관성, 이해관계자들의 영향력, 자원의 유연성 감소 등으로 인해 이러한 긍정적 효과가 점진적으로 약화되었다.
      본 연구의 학문적 기여는 창업 CEO의 복합적 전문성이 기업의 전략적 유연성에 미치는 영향을 규명한 점에 있으며, 실무적으로는 초기 스타트업 경영에 있어 다양한 영역의 역량을 보유한 창업자를 중점적으로 고려할 필요성을 강조한다. 한편, 기업이 성장하고 조직이 복잡해질수록 전략적 변화의 유연성이 제한된다는 현실을 경영진과 투자자가 사전에 인식하고 관리해야 한다는 실무적 시사점 또한 제시하였다.
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      급변하는 산업 환경 속에서 스타트업이 제품이나 시장, 비즈니스 모델을 근본적으로 변경하는 ‘피벗 전략’은 생존 및 성장을 위한 필수적인 전략으로 자리 잡고 있다. 특히 기술 변화 속...

      급변하는 산업 환경 속에서 스타트업이 제품이나 시장, 비즈니스 모델을 근본적으로 변경하는 ‘피벗 전략’은 생존 및 성장을 위한 필수적인 전략으로 자리 잡고 있다. 특히 기술 변화 속도가 빠른 인공지능(AI) 분야의 스타트업에게 피벗 전략은 더욱 중요한 의미를 가진다. 본 연구는 기술적 전문성과 경영적 역량을 함께 보유한 ‘크로스도메인 창업 CEO’가 미국 AI 스타트업의 피벗 전략 실행 가능성에 미치는 영향을 탐구하였다. 연구의 이론적 토대는 상층부 이론과 동태적 역량 이론에 기반을 두었으며, 복합적인 경험을 가진 CEO가 보다 높은 수준의 인지적, 관리적 능력을 발휘하여 시장 기회 포착, 전략 실행, 자원 재구성 등의 핵심 과정을 더 효과적으로 추진할 수 있다고 가정하였다.
      이를 검증하기 위해 최근 10년(2014–2024) 내 설립된 미국 소재 AI 스타트업 중 Series A에서 Series C 투자단계를 거쳤으며 직원 수가 11명에서 100명 사이인 총 174개 기업을 표본으로 선정하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 기술과 비즈니스 영역에 걸친 경험을 가진 크로스도메인 CEO가 경영하는 기업일수록, 단일 분야의 전문성을 가진 CEO가 경영하는 기업보다 전략적 피벗을 수행할 확률이 통계적으로 유의하게 더 높았다. 또한 자금조달 단계가 CEO 경험과 피벗 실행 가능성 간의 관계를 조절하는 역할을 하는 것으로 나타났는데, 창업 초기 단계(Series A 및 B)에서는 크로스도메인 CEO의 긍정적 영향이 매우 강하게 나타났으나, Series C 투자 단계로 진입할수록 조직 내 구조적 관성, 이해관계자들의 영향력, 자원의 유연성 감소 등으로 인해 이러한 긍정적 효과가 점진적으로 약화되었다.
      본 연구의 학문적 기여는 창업 CEO의 복합적 전문성이 기업의 전략적 유연성에 미치는 영향을 규명한 점에 있으며, 실무적으로는 초기 스타트업 경영에 있어 다양한 영역의 역량을 보유한 창업자를 중점적으로 고려할 필요성을 강조한다. 한편, 기업이 성장하고 조직이 복잡해질수록 전략적 변화의 유연성이 제한된다는 현실을 경영진과 투자자가 사전에 인식하고 관리해야 한다는 실무적 시사점 또한 제시하였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Chapter 1. Introduction 1
      • Chapter 2. Theoretical Background 5
      • Chapter 3. Hypothesis Development 11
      • Chapter 1. Introduction 1
      • Chapter 2. Theoretical Background 5
      • Chapter 3. Hypothesis Development 11
      • Chapter 4. Data Collection 21
      • Chapter 5. Methodology 26
      • Chapter 6. Results 31
      • Chapter 7. Implications 44
      • Chapter 8. Limitations 48
      • Bibliography 52
      • Abstract in Korean 60
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