Contributing factors to the length of stay and discharge destination of home health care patients: 10-year electronic health record analysis using the Donabedian model = 가정간호 환자의 가정간호 서비스 이용 기간과 퇴원 종착지에 영향을 미치는 요인: 도나베디안 모델을 활용한 10년간의 전자의무기록 분석

국문 초록 (Abstract)

연구 목적: 고령화 사회로 진입한 한국에서 가정간호 (Home Health Care, HHC)는 환자의 병원 재입원을 감소시키고 의료 자원의 효율적 활용을 도모하는 핵심 서비스로 자리매김하고 있다. 그럼에도 불구하고, 가정간호 서비스의 질을 평가할 수 있는 체계적인 기준은 아직 미비한 실정이다. 특히, 서비스 이용 기간 (Length of Stay, LOS)과 퇴원 종착지 (Discharge Destination, DD)은 보건 의료 서비스의 질과 효율성을 반영하는 중요한 결과 지표임에도 불구하고 한국 가정간호 맥락에서 이에 대한 실증적 연구는 거의 전무하다. 본 연구는 이러한 연구 공백을 보완하고자, 한국 일개 상급종합병원 가정간호 환자의 가정간호 서비스 이용 기간과 가정간호 종료 후 퇴원 종착지에 영향을 미치는 요인을 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 향후 가정간호의 질 평가와 개선을 위한 근거 기반 기초 자료를 제공하고자 한다.

연구 방법: 본 연구는 가정간호를 이용한 환자 1,769명의 전자의무기록을 활용한 후향적 단면 코호트 연구이다. 연구 자료는 2013년 1월부터 2022년 12월까지의 데이터를 수집하여 분석하였다. 독립변수는 도나베디안 (Donabedian) 모델의 수정된 틀을 기반으로 환자 요인, 구조 요인, 과정 요인으로 분류하였다. 분석 방법으로는 위계적 회귀분석과 다항 로지스틱 회귀분석을 적용하였다.

연구 결과: 연구 대상 환자의 평균 가정간호 서비스 이용 기간은 26.41일이었다. 가정간호 퇴원 종착지를 분석한 결과, 환자의 35.0%가 계속해서 가정간호를 이용하였으며, 21.0%는 사망, 19.0%는 자택에서 머물렀으며, 17.0%는 입원, 8.0%는 퇴원 장소가 불명 (unknown)으로 분류되었다. 가정간호 서비스 이용 기간의 예측 요인으로는 환자의 성별, 희귀질환·극희귀질환·중증 치매·결핵 등으로 인한 기타 보장 (other coverage) 대상 여부, 주돌봄제공자의 유형, 가정간호 방문 횟수, 가정간호 등록 경로, 그리고 간호 서비스 유형 (기관절개관 관리, 유치도뇨관/방광루 관리, 비위관/위루관 관리, 검체 채취, 배액관 관리, 욕창 간호, 드레싱/봉합사 제거, 수액 주입)이 포함되었다. 또한 수술력, 찰슨 동반질환지수 (Charlson Comorbidity Index, CCI) 점수, 가정간호 보험 유형, 가정간호 등록 경로, 특정 간호 서비스 제공 여부 (검체 채취, 욕창 간호, 비위관/위루관 관리, 수액 주입)는 입원 및 사망과 같은 퇴원 종착지 결정에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

결론: 가정간호 환자의 가정간호 서비스 이용 기간과 퇴원 종착지 결정에 있어 가정간호 방문 횟수, 가정간호 등록 경로, 간호 서비스 유형과 같은 과정 요인이 중요한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구 결과는 가정간호의 활용과 지역사회에서의 돌봄 전환 (care transition)에 대한 새로운 시사점을 제공하며, 가정간호 종료 후 불필요한 재입원을 줄이고 보다 효과적이고 효율적인 가정간호 운영 위한 근거를 마련하는 데 기여할 수 있다. 특히, 본 연구는 가정간호 서비스를 이용하던 중 임종을 맞이하는 환자들에게 있어 가정전문간호사의 역할이 매우 중요함을 보여준다. 가정전문간호사는 말기 환자와 가족을 대상으로 증상 관리 (예: 통증 조절, 호흡 곤란 완화), 심리·정서적 지지, 가족 교육, 사별 돌봄을 포함한 전인적 임종 돌봄의 핵심 제공자로서 실질적이고 주도적인 역할을 수행해야 함이 강조된다. 특히, 가정간호 도중 사망하는 환자의 신체적·정서적 안녕과 가족의 돌봄 부담을 완화하기 위해, 가정전문간호사는 전문적인 간호 중재와 돌봄 조정자로서의 역량을 적극적으로 발휘해야 할 것이다.
기존의 연구들이 주로 병원 환경에서의 재원 기간이나 퇴원 종착지에 초점을 맞췄던 것과 달리, 본 연구는 환자가 실제로 거주하며 간호 서비스를 받는 ‘가정’이라는 돌봄 환경을 기반으로 서비스 이용 기간과 퇴원 결과를 분석한 국내 최초의 장기 환자 데이터 기반 연구로서, 가정간호의 질 향상과 제도적 기반 마련을 위한 실질적 근거를 제공한다는 점에서 의의가 크다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Aim: In the context of South Korea’s rapidly aging population, home health care (HHC) has become an essential component of the healthcare delivery system, aiming to reduce hospital readmissions and optimize resource utilization. However, there is a notable lack of research investigating key outcome indicators—specifically, length of stay (LOS) and discharge destination (DD)—within the Korean HHC context. While these indicators are widely recognized as proxies for service quality and efficiency in international literature, empirical studies identifying their determinants in South Korea’s HHC system are virtually nonexistent. This study aims to address this critical gap by identifying the factors associated with LOS and DD among HHC patients in South Korea, thereby contributing to the development of an evidence-based framework for evaluating and improving HHC quality.

Methods: A retrospective cross-sectional cohort study was conducted using the electronic health records of 1769 patients from a hospital in South Korea. Data were collected from January 2013 to December 2022. The independent variables were categorized into patient context, structure, and process factors following a modification of Donabedian's model. Hierarchical and multinomial logistic regression analyses were used.

Results: The mean LOS was 26.41 days. Patients were discharged to the following locations: 35.0% continued HHC, 21.0% died, 19% were discharged to their homes, 17.0% were admitted, and 8.0% were sent to other locations. Patient’s sex, type of insurance coverage, and primary caregiver, as well as the number of nurse visits, HHC admission route, and type of nursing service were predictors of their LOS. Operation history, a high Charlson comorbidity index (CCI), the type of insurance coverage, HHC admission route, and certain nursing care services were associated with admission and death as the DD.

Conclusions: Process variables (e.g., number of nurse visits, HHC admission route, type of nursing services) have a considerable influence on determining the LOS and DD of HHC patients. This result provides new insights into the use of HHC services and care transitions out of the hospital for patients living in their homes, offering evidence to reduce unnecessary readmissions and ensure more effective and efficient HHC. In particular, this study highlights the critical role of advanced practice nurses in caring for patients who experience end-of-life while receiving HHC services. The findings suggest that advanced practice nurses must play a central role in providing comprehensive palliative care for terminally ill patients and their families, including symptom management (e.g., pain control, alleviation of dyspnea), psychosocial and emotional support, family education, and bereavement care. Unlike previous studies that primarily focused on inpatient settings, such as hospital length of stay and discharge planning, this study is the first in South Korea to analyze long-term patient data within the HHC setting, where patients actually reside and receive care. Therefore, it offers meaningful evidence to support quality improvement in HHC and to inform the development of a structured, policy-level framework for its future advancement.

목차 (Table of Contents)

• Chapter 1. Introduction 1
• 1.1. Study Background 1
• 1.2. Research Gaps 4
• 1.3. Purpose of Research 7
• 1.4. Definition of Terms 8
• Chapter 2. Literature Review 11
• 2.1. Length of Stay in Home Health Care 11
• 2.2. Discharge Destination in Home Health Care 13
• 2.3. Factors Associated with Length of Stay and Discharge Destination 15
• Chapter 3. Research Framework 17
• Chapter 4. Methods 20
• 4.1. Study Design 20
• 4.2. Study Data and Sample 21
• 4.3. Study Variables 23
• 4.4. Statistical Analysis 30
• 4.5. Ethical Consideration 32
• Chapter 5. Results 33
• 5.1. Descriptive Analysis 33
• 5.2. Factors Influencing the Length of Stay: Hierarchical Regression Result 40
• 5.3. Factors Influencing the Discharge Destination: Multinomial Logistic Regression Result 48
• Chapter 6. Discussion 64
• 6.1. Descriptive Analysis of Electronic Health Record Data 65
• 6.2. Factors Influencing the Length of Stay of Home Health Care Patients 69
• 6.3. Factors Influencing the Discharge Destination of Home Health Care Patients 74
• 6.4. Implications 78
• 6.5. Limitations and Future Research 83
• Chapter 7. Conclusion 86
• References 88
• Abstract in Korean 113
• Acknowledgement 117