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    사회적 위험이 출산율에 미치는 영향과 정부 복지지출의 조절효과 = Social Risk and Fertility:Moderating Role of Welfare Expenditure

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    https://www.riss.kr/link?id=T17313723

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 사회적 위험이 출산율에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 정부 복지지출의 조절효과를 검토함으로써 저출산 현상의 구조적 원인을 규명하고자 한다. 기존 연구가 개인 및 가족 차원의 요인에 집중해 온 반면, 본 연구는 소득불평등, 노년부양비, 의료비 부담 등 거시적 사회적 위험 요인이 출산율에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 정부의 복지지출이 이러한 위험 요인의 부정적 효과를 완화하는 조절변수로 작용할 수 있다는 가설을 설정하고, 총지출뿐 아니라 주요 복지 영역별 조절효과도 함께 검토하였다.
    분석에는 OECD 37개국의 2006년부터 2021년까지 패널자료를 활용하였으며, 고정효과 패널 회귀분석을 통해 총 9개의 모형을 검증하였다. 그 결과, 사회적 위험 요인들은 전반적으로 출산율에 부정적인 영향을 미쳤으며, 정부 복지지출은 이러한 영향력을 통계적으로 유의미하게 완화하는 조절효과를 보였다. 특히 특정 복지 분야에서 조절효과가 상대적으로 더 강하게 나타나, 지출의 총량보다 구조와 방향성이 출산율에 미치는 영향이 크다는 점이 확인되었다.
    이러한 결과는 저출산 문제를 사회구조적 불안정성과 연결 지어 해석할 필요성을 제기하며, 단편적인 출산 장려 정책을 넘어 사회적 위험 완화와 복지지출의 전략적 구조조정을 중심으로 한 통합적 정책 접근의 중요성을 시사한다.
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    본 연구는 사회적 위험이 출산율에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 정부 복지지출의 조절효과를 검토함으로써 저출산 현상의 구조적 원인을 규명하고자 한다. 기존 연구가 개인 및 가...

    본 연구는 사회적 위험이 출산율에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 정부 복지지출의 조절효과를 검토함으로써 저출산 현상의 구조적 원인을 규명하고자 한다. 기존 연구가 개인 및 가족 차원의 요인에 집중해 온 반면, 본 연구는 소득불평등, 노년부양비, 의료비 부담 등 거시적 사회적 위험 요인이 출산율에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 정부의 복지지출이 이러한 위험 요인의 부정적 효과를 완화하는 조절변수로 작용할 수 있다는 가설을 설정하고, 총지출뿐 아니라 주요 복지 영역별 조절효과도 함께 검토하였다.
    분석에는 OECD 37개국의 2006년부터 2021년까지 패널자료를 활용하였으며, 고정효과 패널 회귀분석을 통해 총 9개의 모형을 검증하였다. 그 결과, 사회적 위험 요인들은 전반적으로 출산율에 부정적인 영향을 미쳤으며, 정부 복지지출은 이러한 영향력을 통계적으로 유의미하게 완화하는 조절효과를 보였다. 특히 특정 복지 분야에서 조절효과가 상대적으로 더 강하게 나타나, 지출의 총량보다 구조와 방향성이 출산율에 미치는 영향이 크다는 점이 확인되었다.
    이러한 결과는 저출산 문제를 사회구조적 불안정성과 연결 지어 해석할 필요성을 제기하며, 단편적인 출산 장려 정책을 넘어 사회적 위험 완화와 복지지출의 전략적 구조조정을 중심으로 한 통합적 정책 접근의 중요성을 시사한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study examines how social risks affect total fertility rates and evaluates the moderating role of government welfare spending. While previous studies have mostly emphasized individual and family-level determinants of fertility, this research highlights macro-level factors such as income inequality, old-age dependency, and household medical expenditures. It further tests whether welfare spending can offset the negative effects of these risks, including an analysis of different types of welfare expenditures.
    Using panel data from 37 OECD countries between 2006 and 2020, nine fixed-effects regression models were estimated. The findings reveal that social risks generally reduce fertility, while government welfare spending shows a statistically significant moderating effect. In particular, stronger moderating effects were found in certain welfare domains, suggesting that how welfare is allocated is more critical than the total amount spent.
    These results call for interpreting low fertility as a structural outcome of broader social instability rather than as an isolated demographic issue. Policy efforts should therefore move beyond short-term pronatalist measures and toward integrated strategies that alleviate social risks and optimize welfare spending structures.
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    This study examines how social risks affect total fertility rates and evaluates the moderating role of government welfare spending. While previous studies have mostly emphasized individual and family-level determinants of fertility, this research high...

    This study examines how social risks affect total fertility rates and evaluates the moderating role of government welfare spending. While previous studies have mostly emphasized individual and family-level determinants of fertility, this research highlights macro-level factors such as income inequality, old-age dependency, and household medical expenditures. It further tests whether welfare spending can offset the negative effects of these risks, including an analysis of different types of welfare expenditures.
    Using panel data from 37 OECD countries between 2006 and 2020, nine fixed-effects regression models were estimated. The findings reveal that social risks generally reduce fertility, while government welfare spending shows a statistically significant moderating effect. In particular, stronger moderating effects were found in certain welfare domains, suggesting that how welfare is allocated is more critical than the total amount spent.
    These results call for interpreting low fertility as a structural outcome of broader social instability rather than as an isolated demographic issue. Policy efforts should therefore move beyond short-term pronatalist measures and toward integrated strategies that alleviate social risks and optimize welfare spending structures.

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    목차 (Table of Contents)

    • 목 차
    • 제 1 장 서 론 1
    • 제 1 절 연구배경 1
    • 목 차
    • 제 1 장 서 론 1
    • 제 1 절 연구배경 1
    • 제 2 절 연구목적 6
    • 제 2 장 이론적 고찰 및 선행연구 검토 8
    • 제 1 절 이론적 고찰 8
    • 1. 사회적 위험 8
    • 2. 사회적 위험이 출산에 미치는 영향 9
    • 3. 사회적 위험과 정부 복지지출 11
    • 제 2 절 선행연구 검토 14
    • 1. 소득불평등과 출산율 14
    • 2. 노년부양비와 출산율 15
    • 3. 의료비 부담과 출산율 17
    • 4. 정부 복지지출의 사회적 위험 완화 19
    • 5. 연구문제 및 연구가설 24
    • 제 3 장 분석방법 27
    • 제 1 절 분석대상 및 분석기간 27
    • 제 2 절 자료수집 및 변수정의 28
    • 제 3 절 분석설계 32
    • 1. 분석 개요 32
    • 2. 패널데이터 활용 및 시차 효과 반영 33
    • 3. 고정효과(Fixed Effects) 모형의 적용 근거 36
    • 4. 분석모형 및 추정 방식 37
    • 5. 회귀모형 기본 가정 점검 39
    • 제 4 장 분석결과 40
    • 제 1 절 기초 통계량 40
    • 제 2 절 상관분석 43
    • 제 3 절 사회적 위험의 독립적 영향분석 결과 46
    • 제 4 절 복지지출의 조절효과 분석 결과 49
    • 1. 총복지지출(WELF)의 조절효과 50
    • 2. 항목별 복지지출 조절효과 분석 53
    • 3. 총복지비와 항목별 복지비 조절효과 비교 56
    • 제 5 절 가설검증 결과 요약 58
    • 제 5 장 결 론 61
    • 제 1 절 연구결과 요약 61
    • 제 2 절 시사점 62
    • 1. 연구의 시사점 63
    • 2. 정책적 시사점 65
    • 제 3 절 연구의 의의 및 한계 66
    • 참고문헌 69
    • Abstract 73
    • 부록 1. 분석에 포함된 국가 목록 74
    • 부록 2. 분석모형 요약표 75
    • 부록 3. 모델별 설명력(R-squared) 76
    • 부록 4. 회귀모형 기본 가정 점검: 잔차-적합값 산점도 77
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