본 연구는 2015년부터 2023년까지의 대한민국 전체 인구를 대상으로 인구, 주택, 고용, 소득에 대한 정보가 결합된 전수조사 데이터를 활용하여 인구감소지역을 떠난 인구를 분석하였다. 인구...

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서울 : 서울대학교 대학원, 2025
학위논문(석사) -- 서울대학교 대학원 , 환경계획학과 도시및지역계획학 , 2025. 8
2025
한국어
711
서울
vi, 95 ; 26 cm
지도교수: 송재민
I804:11032-000000192404
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다운로드본 연구는 2015년부터 2023년까지의 대한민국 전체 인구를 대상으로 인구, 주택, 고용, 소득에 대한 정보가 결합된 전수조사 데이터를 활용하여 인구감소지역을 떠난 인구를 분석하였다. 인구...
본 연구는 2015년부터 2023년까지의 대한민국 전체 인구를 대상으로 인구, 주택, 고용, 소득에 대한 정보가 결합된 전수조사 데이터를 활용하여 인구감소지역을 떠난 인구를 분석하였다. 인구감소지역 유출인구의 고용특성과 이주 이후 소득변화 요인을 규명하고자 하는 것이 본 연구의 목적이다. 먼저 기초통계 및 빈도분석을 통해 이동 전후 인구·주택·고용 특성의 전반적 분포를 파악하였으며, 이항·다항 로지스틱 회귀로 유출 여부 및 이동지역 결정 요인을 추정하였다. 다중회귀분석을 통해서는 소득변화율에 영향을 미치는 핵심 요인을 식별하였고, CEM 매칭 방식을 결합한 이중차분법을 통해 이주에 따른 소득변화 효과를 파악하였다. 분석 결과, 인구감소지역을 떠난 인구는 상대적으로 고소득, 상용직, 대기업 종사 등 노동시장 내 경쟁력이 높은 집단으로 나타났으며, 소득변화에 큰 영향을 미치는 요인은 근로기간, 종사지위, 종사기업 규모와 같은 고용특성으로 나타났다. 위 세 가지 고용특성이 소득에 미치는 영향은 이동지역이 소득에 미치는 영향보다, 즉 특정 노동시장으로의 이동에 따른 소득변화 효과보다 더 크게 나타났다. 유출인구는 이주를 통해 잔류인구 보다 더 높은 소득변화율을 가지게 되는 것으로 나타났으며, 시간이 지남에 따라 소득변화율의 상승이 점차 둔화되는 경향을 보였지만 그럼에도 지속적인 격차를 보였다. 결국, 인구감소지역의 이탈은 개인에게 있어 소득의 향상을 위한 수단으로 작용할 수 있겠지만 이는 곧 인구감소지역의 지역소멸 문제를 야기하게 된다. 경제적 관점에서 바라본 인구감소지역의 이탈 문제를 최소화하기 위해서는 단순한 인구 유입 촉진을 넘어, 질 높은 일자리·주거 안정·사회서비스 인프라 확충을 통해 지역 내부에서 경쟁력 있는 인구가 정주하고 경력 발전을 이어갈 수 있는 환경 조성이 마련되어야 할 것으로 판단된다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study analyzes the population that has moved out of population-declining areas in South Korea using complete survey data combining information on population, housing, employment, and income for the entire population from 2015 to 2023. The aim of ...
This study analyzes the population that has moved out of population-declining areas in South Korea using complete survey data combining information on population, housing, employment, and income for the entire population from 2015 to 2023. The aim of this research is to identify the employment characteristics of individuals who left these areas and to determine the factors influencing income changes after relocation. First, basic statistics and frequency analyses were used to understand the overall distribution of population, housing, and employment characteristics before and after migration. Binary and multinomial logistic regression models were employed to estimate the determinants of out-migration and destination selection. Multiple regression analysis was conducted to identify key factors affecting the rate of income change, and the difference-in-differences method combined with Coarsened Exact Matching (CEM) was used to assess the causal impact of migration on income change. The results show that those who left population-declining areas tend to be high-income earners with competitive positions in the labor market, such as permanent employees and workers in large corporations. Key employment characteristics—such as length of employment, employment status, and firm size—had a greater impact on income change than the characteristics of the destination region itself. Migrants exhibited a higher rate of income increase compared to those who remained, although the rate of increase gradually diminished over time, the income gap persisted. Ultimately, while migration from population-declining areas may serve as a means for individuals to improve their income, it also contributes to the risk of regional extinction. To mitigate the issue of population outflow from an economic perspective, it is essential to go beyond simply promoting population inflow. Instead, efforts should focus on establishing an environment in which competitive individuals can settle, develop their careers, and thrive within the region—through the creation of quality jobs, stable housing, and robust social service infrastructure.
목차 (Table of Contents)