초등교사의 AI 교수효능감에 따른 교육요구도 분석 = Educational Needs Analysis According to Elementary School Teachers' AI Teaching Efficacy

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 초등교사의 AI 교수효능감 수준에 따른 AI 융합교육 교수역량 교육요구도를 분석하여, 맞춤형 연수 프로그램 설계를 위한 기초 자료를 마련하는 데 목적이 있다. 이를 위해 전국 초등교사 220명을 대상으로 설문조사를 실시하고, AI 교수효능감 점수를 기준으로 상·하위 집단을 구분한 후 교육 요구를 비교 분석하였다.
분석 방법으로는 첫째, 교수효능감 점수가 AI 융합교육 교수역량의 필요 수준에 미치는 영향을 검토하기 위해 회귀분석을 실시하였다. 둘째, 조대연(2009)의 우선순위 결정 모델에 따라 대응표본 t검정(paired t-test), Borich 요구도 분석, Locus for Focus 모델을 활용하였다.
연구 결과, AI 교수효능감은 AI 융합교육 교수역량의 필요 수준에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 요구분석을 통해 도출된 우선순위에 따르면 고차원적 교수 실천 역량은 상위 집단에서, 개념 이해 및 환경 조성 역량은 하위 집단에서 상대적으로 높은 요구를 보였다. 또한 데이터 및 윤리적 문제 대처 역량은 상·하위 집단 모두에서 공통적으로 최우선순위로 도출되었다.
이러한 결과는 AI 융합교육 연수 체계를 설계함에 있어 수준별 맞춤형 접근과 AI 윤리 교육의 필수화를 함께 고려해야 함을 시사한다. 본 연구는 AI 교수효능감과 AI 융합교육 교수역량 간의 관계를 문항 수준에서 실증적으로 분석하고, 교수효능감 수준에 따른 구체적인 교육 요구의 차이를 규명하였다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to analyze the needs for AI convergence teaching competence according to the level of AI teaching efficacy among elementary school teachers and to provide foundational data for designing tiered teacher training programs. A nationwide survey was conducted with 220 elementary school teachers in Korea. Based on their AI teaching efficacy scores, participants were categorized into high and low groups, and a comparative needs analysis was conducted.
The analysis consisted of two steps: First, a regression analysis was conducted to examine the extent to which AI teaching efficacy influenced the perceived necessity of AI convergence teaching competence. Second, a systematic procedure for prioritizing needs, as proposed by Cho(2009), was employed - applying a paired samples t-test, the Borich Needs Assessment Model, and the Locus for Focus Model.
The results indicated that AI teaching efficacy had a statistically significant influence on the perceived necessity of AI convergence teaching competence. According to the identified priorities, teachers with higher efficacy showed greater needs for higher-order instructional practices, while those with lower efficacy expressed relatively higher needs for conceptual understanding and environment preparation. Additionally, competence to address data and ethical issues emerged as the top-priority need commonly identified by both groups.
These findings highlight the importance of incorporating level-specific approaches into in-service teacher training. A tiered teacher training program should be developed to reflect efficacy-based needs, and AI ethics education should be included as a core component. This study is meaningful in that it empirically analyzed the relationship between AI teaching efficacy and AI convergence teaching competence at the item level and identified differentiated educational needs based on efficacy levels.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구 문제 5
• II. 이론적 배경 6
• 1. 인공지능(AI) 교수효능감 6
• 가. AI 교수효능감의 개념 6
• 나. AI 교수효능감의 구성요소 7
• 2. 인공지능(AI) 융합교육 교수역량 9
• 가. AI 융합교육 교수역량의 개념 9
• 나. AI 융합교육 교수역량의 구성요소 12
• III. 연구 방법 17
• 1. 연구 대상 17
• 2. 연구 도구 17
• 가. AI 교수효능감 측정 도구 17
• 나. AI 융합교육 교수역량 척도 18
• 3. 자료 수집 18
• 4. 분석 방법 20
• 가. 선형 회귀 분석 21
• 나. 요구분석 21
• Ⅳ. 연구 결과 24
• 1. AI 교수효능감 측정 결과 24
• 가. 신뢰도 및 기술통계 분석 24
• 나. AI 교수효능감 수준별 집단 구분 결과 25
• 2. AI 교수효능감이 역량 필요 수준에 미치는 영향 분석 결과 28
• 3. AI 융합교육 교수역량에 대한 교육요구도 분석 결과 32
• 가. 문항 구성 체계 32
• 나. 집단별 AI 융합교육 교수역량 교육요구도 분석 결과 33
• 다. 집단별 AI 융합교육 교수역량 우선순위 도출 결과 39
• Ⅴ. 결론 및 논의 44
• 가. 연구 결과 44
• 나. 논의 45
• 다. 시사점 47
• 라. 한계점 및 제언 48
• 참고문헌 50
• 부록 60