특허 기술거래 네트워크의 형성과 결정요인 : 한국 도시 간 지식이전의 변화 = The Formation and Determinants of Knowledge Transfer Networks based on Patent Technology Transactions in Korea

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 국내 특허양도에 따른 권리변동으로 형성되는 기술거래 네트워크의 형성과 결정요인을 분석함으로써 한국 도시 간 지식이전의 변화를 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2001년부터 2020년까지 국내 특허청의 특허 권리변동 데이터를 토대로 사회 네트워크 분석에 기반한 네트워크 중심성 지수와 블록모델링 분석을 통해 시기별 도시의 역할과 위치의 변화를 분석하였다. 또한, Exponential Random Graph Model(ERGM)을 적용하여 도시 간 기술거래 발생 결정요인과 시기에 따른 변화를 분석하였다. 마지막으로 기술거래의 발생과 소요시간에 영향을 미치는 지리 및 네트워크 요인을 파악하기 위해 로지스틱 회귀분석과 AFT 생존분석을 수행하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 2000년대 이후 특허 기술거래는 양적으로 크게 증가하였으며, 거래의 공간적 범위가 확대되었다. 기술거래 네트워크의 연결은 수도권과 일부 지방광역시로 집중되었다. 서울이 기술거래 네트워크에서 강한 중심성을 지속적으로 유지하는 가운데, 다수의 도시들은 기술거래 네트워크에서 주변부 및 고립부 위치에 머물렀다. 한편, 2016～2020년에는 수원, 용인 등 경기도의 일부 도시와 부산, 대전 등 지방광역시 일부 도시가 반주변부적 위치로 상향 이동하는 양상이 나타났다. 수도권의 경우 민간기업의 연구개발 기능이 집적된 지역을 중심으로 기술거래가 활발히 이루어진 반면, 지방광역시는 정부 주도의 공공 기술이전 및 사업화 정책의 영향을 받아 기술거래가 촉진된 것으로 해석된다.
둘째, 도시 간 특허 기술거래 네트워크의 결정요인을 시기별로 분석한 결과, 근접성 요인과 선호적 연결 요인이 네트워크 형성에 영향을 미치고 있다. 지리적 근접성 요인은 분석시기 동안 지속적으로 강한 영향을 나타냈지만, 시간에 따라 그 효과는 감소되는 모습을 보였으며, 기술적(인지적) 근접성의 경우 분석기간 동안 지속적으로 강한 효과를 나타냈다. 반면, 사회적 근접성을 나타내는 내생적 요인인 다중 삼각 폐쇄 효과는 크지 않은 것으로 나타났다. 선호적 연결가설을 증명하기 위해 투입한 내생적 요인인 인기효과와 활동성은 시기 후반으로 갈수록 뚜렷해지는 경향을 보였다. 이는 특허 기술거래 네트워크가 확장되는 과정에서 선호적 연결에 따른 특정 허브도시에 대한 집중이 심화되었음을 의미한다.
셋째, 기술거래 발생과 거래 소요시간에 미치는 요인을 지식의 복잡성과 지역의 네트워크 속성을 토대로 분석한 결과, 지식 복잡성과 지역 네트워크 구조 모두 기술거래 발생과 소요시간에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 복잡성이 높은 기술일수록 기술거래 발생 확률이 높아지며, 소요시간도 단축되는 가속효과가 나타났다. 한편, 내부결속성이 높은 지역 네트워크 구조는 기술거래 발생 확률을 높이며, 소요시간을 단축하는 반면, 외부확장성이 높은 지역 네트워크 구조는 반대효과를 보였다. 특히, 지식 복잡성이 높은 기술일수록 내부결속성이 높은 지역 네트워크 구조에서 기술거래가 촉진되는 것으로 나타났다.
본 연구는 특허 양도를 토대로 형성되는 국내 도시 간 특허 기술거래 네트워크의 결정요인과 변화를 분석함으로써 공식적인 계약에 의해 형성되는 지식 네트워크의 구조적 특성을 규명하였다는 점에서 의의를 지닌다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This research analyzed the formation and determinants of Korea’s inter-city technology transfer network by focusing on patent‐assignment transactions, a technology commercialization stage in which inventive knowledge acquires explicit economic value. Using Korean Intellectual Property Office records for 2001–2020, the analysis tracks the formation and change in network scale, spatial reach, and city roles with standard centrality metrics and blockmodeling. Using an exponential random graph model(ERGM), this study identifies the structural mechanisms driving inter-city network formation, while logistic regression and an accelerated failure-time(AFT) model are used to assess how spatial and relational factors influence both the likelihood and the timing of patent transaction.
Three main findings emerge. First, although the volume and geographic scope of patent transactions expanded rapidly after 2000, transactions became even more concentrated in the capital region, especially Seoul. Most medium-sized cities remained peripheral. The rise of non-capital metropolitan cities appears associated with government-led R&D commercialization policies implemented through public research institutes and universities.
Second, network formation is jointly influenced by the proximity effect and by the preferential attachment effect. The influence of geographic proximity is strong but wanes over time, technology proximity remains consistently significant, and popularity and activity effects intensify over time, underscoring cumulative advantage for already well-connected cities.
Third, at the patent level, higher knowledge complexity and strong internal reach both increase the probability of transaction and shorten time-to-deal completion, whereas external reach lowers that probability and extends the time to completion—effects that are further amplified for highly complex technologies.
This research advances understanding of knowledge networks formed through formal contracts by analyzing the determinants of and changes in inter-city patent technology transaction networks in South Korea.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서 론 1
• 제 1 절 연구배경 1
• 제 2 절 연구목적 3
• 제 3 절 분석대상과 자료구축 방법 6
• 1. 분석대상 : 기술거래 데이터 6
• 2. 분석자료 구축 8
• 제 4 절 연구의 구성 12
• 제 2 장 이론적 배경 14
• 제 1 절 지식 네트워크 연구의 흐름 14
• 1. 혁신의 지리학과 지식 네트워크 논의 14
• 2. 지식 네트워크의 구조적 특성과 혁신의 관계 18
• 3. 도시 네트워크 관점의 지식 네트워크 연구 24
• 제 2 절 지식 네트워크의 유형과 기술거래 연구 29
• 1. 지식 네트워크의 유형과 특성 29
• 2. 공동발명과 인용 정보 기반의 지식 네트워크 연구 31
• 3. 기술시장 및 거래 기반의 지식 네트워크 연구 36
• 제 3 절 연구분석틀 설정 43
• 제 3 장 기술거래 활동의 성장과 지식 네트워크의 형성 46
• 제 1 절 분석개요 46
• 1. 네트워크 중심성 분석 47
• 2. 블록모델링 분석 50
• 제 2 절 기술거래 활동의 성장과 공간적 확장 57
• 제 3 절 기술거래 네트워크의 구조적 특성과 변화 67
• 1. 기술거래 네트워크의 전역적 특성과 변화 67
• 2. 기술거래 네트워크의 국지적 특성과 변화 72
• 3. 기술거래 네트워크에서의 도시의 위치와 역할 81
• 제 4 절 소결 102
• 제 4 장 도시 간 특허 기술거래 네트워크 결정요인과 변화 104
• 제 1 절 분석개요 104
• 제 2 절 연구모형과 변수 선정 106
• 제 3 절 기술거래 네트워크의 결정요인과 변화 117
• 1. 시기별 기술거래 네트워크 결정요인 119
• 2. 기술거래 네트워크 결정요인의 변화 123
• 제 4 절 소결 125
• 제 5 장 기술거래 발생과 소요시간 결정요인 129
• 제 1 절 분석개요 129
• 제 2 절 연구모형과 변수 선정 133
• 1. 분석자료 구축 133
• 2. 변수선정 135
• 제 3 절 기술거래 발생과 소요시간 결정요인 146
• 1. 지식 복잡성 및 네트워크 효과 149
• 2. 지식 복잡성 및 네트워크의 상호작용 효과 156
• 제 4 절 소결 160
• 제 6 장 결 론 162
• 참 고 문 헌 165
• <부록 1> IPC-Technology Concordance 183
• <부록 2> ERGM 분석 MCMC 진단 그래프 184
• <부록 3> ERGM 분석 모형 적합도 188
• Abstract 192