프로티언 경력 역량 향상을 위한 학습데이터 기반 지원 시스템 설계원리 개발 연구 = Development of a Design Model for a Learning Data-based Support System to Enhance Protean Career Competencies

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Protean Career Competence refers to the ability of university students to proactively design and flexibly manage their careers based on their personal values and goals in a rapidly changing labor market. In today’s society, where psychological satisfaction and the realization of personal values are increasingly emphasized over traditional organizational measures of success, this competence has emerged as a crucial meta-competency for both survival and growth (Baruch & Sullivan, 2022; Hall, 1996). Encompassing dimensions such as identity, adaptability, self-direction, value orientation, change management, and reflective behavior, protean career competence enables not only successful employment but also sustainable employability and lifelong personal development. Despite its importance, current career support programs in higher education remain largely focused on short-term, standardized job placement services, falling short of providing personalized and ongoing support that reflects individual potential and value systems of students.
Conventional career development activities focused primarily on employment and short-term extracurricular programs often fall short in reflecting the diverse learning and career goals of individual students. Instructors also face significant administrative burdens in providing tailored feedback and continuous personalized support, as they often lack the time and human resources to fully understand each learner’s capabilities and motivations. To address these challenges, a new educational model is needed. This model should utilize learning data collected from multiple aspects of student activity and achievement to design and apply personalized and long-term support strategies.
This study presents the design principles for developing a Learning Data-based Support System (LDSS) aimed at systematically enhancing protean career competence. Based on these principles, the study develops the LDSS, applies it in a real university setting, and verifies its effectiveness and validity through an integrated action research approach. Specifically, the study takes the following approaches. First, it collects and integrates longitudinal learning data, such as system logs, task participation records, and interaction data, to provide both learners and instructors with objective and continuous feedback on learning status and career competence. Second, using these data flows and design procedures, the study develops the design principles and procedural model of the LDSS to support learners in independently setting and reviewing their career goals. At the same time, it helps instructors develop personalized support strategies tailored to each student’s key competencies and characteristics. Third, by integrating the theory of protean career competence into the instructional design principles, the LDSS provides students with opportunities for autonomous and creative career exploration, while also offering instructors data-driven strategies to support the development of protean career competence. Through this approach, the study aims to go beyond conventional, one-way, short-term support and to establish a mid- to long-term career support ecosystem grounded in learning data.
To achieve this, the study followed the design and development research methodology to create and validate a set of design principles and a procedural model. For systematic development, initial design principles, guidelines, and a sequence of procedures were established through a review of relevant literature, expert interviews, and case analyses. Based on this foundation, two rounds of expert validation were conducted. As a result, 13 design principles and 40 detailed sub-guidelines were developed, centered around four core design elements. These elements are support for self-exploration, support for career development activities, support for career development management, and support for change and reflection.
First, the design elements related to self-exploration include three principles. The principle of multidimensional profiling, the principle of value clarification, and the principle of ethical engagement help learners deeply explore their interests, strengths, and values while emphasizing the ethical use of data.
Second, to support career development activities, six principles were applied. These are the principle of personalized goal setting, the principle of real-time responsiveness, the principle of promoting self-direction, the principle of feedback literacy, the principle of supporting learner autonomy, and the principle of strengthening instructor and learner interaction. These principles provide continuous and personalized feedback on goal setting and the progress of career development.
Third, to support career development management, two principles were introduced. The principle of visualizing career development activities and the principle of data-informed career decision-making enable learners to monitor their career histories and achievements and to make objective and rational decisions based on data analysis.
Fourth, to support change management and reflection, the study applied two principles. The principle of enhancing adaptability and the principle of continuous self-reflection are designed to help learners actively respond to changes and grow through ongoing reflection and feedback. These principles and guidelines are intended to strengthen learners’ protean career competence in a meaningful way and to support self-directed and value-driven career design.
Reflecting these design principles and detailed guidelines, the learning data-based support system named "Career Lab" was developed as a mobile application based on the procedural model. The Career Lab app was built in collaboration with a professional system development company using the Agile methodology. This approach ensured an accurate analysis of the needs of both users and system administrators and clearly defined the scope and functionality of the system. The development was carried out in two phases. In this study, the version completed in the first phase was applied in an actual educational setting. For external validation, 16 participants were assigned to the experimental group and 19 to the control group. Both survey responses and in-depth interviews were used to derive the research findings. The results showed that the use of the learning data-based support system led to greater improvement in protean career competence among the experimental group compared to the control group.
The academic contributions of this study can be summarized in three ways. First, from the perspective of career development theory, this research integrates the protean career model with personalized support based on learning data, providing new insights into studies on career and employment support. Second, from the perspective of educational technology, the study extends the practical scope of learning data research by applying and validating the learning data-based support system design model within actual classroom settings. Third, from the perspective of innovation in higher education, the design guidelines for the LDSS offer clear directions for effectively utilizing large-scale data generated through interactions between instructors and learners. This contributes to expanding a forward-looking and flexible learning environment model. This integrated approach aligns with the needs of university education that aim to foster both self-directed learning skills and innovative career development competence. It is also expected to serve as a foundation for future studies that connect learning data with career support systems.

국문 초록 (Abstract)

프로티언 경력 역량((Protean Career Competence)은 변화하는 직업시장에서 사회로의 성공적인 진입을 앞둔 대학생이 자신의 가치와 목표에 기반하여 경력을 주도적으로 설계하고 유연하게 관리할 수 있는 역량이다. 심리적 만족과 가치 실현을 중요시하는 현대 사회에서 성공적인 경력관리 역량은 생존과 성장을 위한 핵심역량으로 주목받고 있다(Baruch & Sullivan, 2022; Hall, 1996). 정체성·적응성·자기주도성·가치지향성·변화관리·성찰행동을 포함하는 프로티언 경력 역량은 단순히 취업 성공을 넘어 지속 가능한 고용가능성과 생애 주기적 관점에서의 자기 성장을 가능케 한다는 점에서 대학의 지원에 있어 매우 중요한 교육 과제이다. 그럼에도 불구하고 현실의 진로·경력 지원프로그램은 여전히 획일적인 단기 취업 지원에 머물러 있어, 학생 개개인의 잠재 역량과 가치 체계를 반영한 맞춤형·지속형 지원을 제공하지 못한다는 구조적 한계를 가지고 있다.
예컨대 취업 위주의 활동 지원이나 단기 비교과 프로그램들은 학생 개개인의 다양한 학습 및 경력 목표를 충분히 반영하기 어렵다. 또한 교수자 역시 모든 학습자의 역량과 동기를 세부적으로 파악하기엔 시간적, 인력적 부족으로 인해 맞춤형 피드백과 지속적인 개별화 지원을 제공하기에는 관리적 부담이 크다. 이러한 문제를 극복하기 위해서는 학습자 활동과 성취를 다차원적으로 수집한 학습데이터(learning data)를 토대로, 개인 맞춤형이면서 장기적으로 지원 전략을 설계·적용할 수 있는 새로운 교육모델이 요구된다.
본 연구는 프로티언 경력 역량을 체계적으로 향상할 수 있는 학습데이터 기반 지원시스템 (Learning-Data based Support System, LDSS)을 개발하기 위한 설계 원리를 제시하고, 이를 토대로 시스템을 개발하여, 실제 대학 현장에 적용해 봄으로써, 그 효과성과 타당성을 검증하는 통합 실천 연구를 수행한다. 본 연구의 구체적 접근은 다음과 같다. 첫째, 시스템 로그, 과제 참여도, 상호작용 기록 등 학습데이터를 종단적으로 수집·통합함으로써, 학습자와 교수자 모두에게 학습 상태와 경력 역량에 대한 객관적·지속적 피드백을 제공한다. 둘째, 이러한 데이터 흐름과 설계 절차를 기반으로 학습데이터 기반 지원 시스템(Learning Data-based Support System, LDSS) 설계원리와 절차모형을 개발하고, 학습자가 자기주도적으로 경력 목표를 설정·점검할 수 있도록 지원한다. 또한, 교수자는 학습자의 핵심역량과 특성에 맞춘 맞춤형 지원 전략을 수립하도록 돕는다. 셋째, 프로티언 경력 역량 이론을 교수설계 원리에 통합하여, 학생에게는 자율적이고 창의적인 경력탐색 경험을, 교수자에게는 데이터 기반 프로티언 경력 역량 향상을 위한 지원 전략 방안을 제공한다. 이를 통해 기존의 일방적·단발성 지원을 넘어, 학습데이터 기반의 중·장기적 경력 지원 생태계를 구현하고자 하였다.
이를 위해 연구 방법으로 설계·개발연구 방법론 (Design and development research methodology)에 따라 설계원리와 모형을 개발하고 이를 타당화 하였다. 체계적인 설계원리 개발을 위해 선행 문헌 고찰, 전문가 면담, 사례분석을 통해 초기 설계 원리와 지침 그리고 일련의 절차 모형을 개발하였다. 이를 바탕으로 1차와 2차 전문가타당화를 통해 개발된 설계 원리와 지침은 자기 탐색 지원, 경력개발 활동 지원, 경력 관리지원, 변화와 성찰 지원의 4가지 설계요소를 중심으로 13개의 설계 원리와 40개의 하위 상세 지침을 개발하였다.
첫째, 자기탐색 지원 설계요소에 해당하는 1) 다차원적 프로파일링의 원리, 2) 가치 명료화의 원리 3) 윤리적 활동 원리는 학습자가 자신의 흥미, 강점, 가치 등을 깊이 있게 탐색하고 윤리적 데이터 활용을 강조하여 설계되었다.
둘째, 경력개발 활동 지원을 위해 4) 개인화된 목표 설정의 원리, 5) 실시간 응답의 원리, 6) 자기주도성 촉진의 원리 7) 피드백 리터러시의 원리 8) 학습자 자율감의 원리 9) 교수자- 학습자 상호작용 강화 원리가 반영되어 목표 설정 및 진행 상황에 대한 지속적이고 개인화된 피드백을 제공할 수 있도록 하였다.
셋째, 경력관리 지원을 위한 10) 경력개발 활동 시각화 원리와 11) 데이터 기반 경력 의사결정의 원리를 반영하여 학습자가 자신의 경력 활동 이력과 성과를 시각적으로 확인하고, 데이터 분석 결과를 바탕으로 객관적이고 합리적인 경력 관련 의사결정을 내릴 수 있도록 설계하였다.
넷째, 변화 관리와 성찰 지원을 위해 12) 변화 적응성 향상의 원리와 13) 지속적인 자기 성찰의 원리를 통해 학습자가 변화하는 상황에 능동적으로 대응하며 지속적인 성찰과 피드백을 통해 성장할 수 있도록 설계하였다. 이러한 원리와 지침은 학습자의 프로티언 경력 역량을 실질적으로 강화하고, 자기 주도적이며 가치 중심적인 경력 설계를 가능하게 한다는 특징이 있다.
이러한 설계 원리와 상세 지침을 반영하여, 절차 모형을 기반으로 학습데이터 기반 지원 시스템인 ‘ 커리어랩’을 앱으로 구현하였다. 커리어랩 앱은 사용자와 시스템 관리자의 요구사항을 정확히 분석하고, 시스템 개발의 범위 및 기능을 명확히 하기 위해 시스템 개발 전문가 업체와 협력하여 애자일(Agile)방법론을 적용하여 1차와 2차로 나누어 개발되었다. 본 논문에서는 1차 개발이 완료된 ‘커리어랩’을 실제 교육 현장에 적용하였다. 외적 타당화에는 실험군 16명과 대조군 19명이 참여하였고, 연구 결과 도출을 위해 설문과 심층 면담을 진행하였다. 그 결과 프로티언 경력 역량 향상을 위한 학습데이터 기반 지원 시스템을 활용하였을 때 프로티언 경력 역량이 대조군 그룹에 비해 실험군 그룹이 향상하였음을 밝힐 수 있었다.
따라서, 본 연구의 학술적 기여는 세 가지로 요약된다. 첫째, 경력개발 이론 측면에서 프로티언 경력 모델과 학습데이터 기반 개인 맞춤 지원을 결합하여, 진로·취업 지원 연구에 새로운 통찰을 제공한다. 둘째, 교육공학적 측면에서 학습데이터와 지원 시스템 설계 모형을 실제 수업맥락에 적용·검증함으로써, 학습데이터 연구의 실천 범위를 확장하였다. 셋째, 고등교육 혁신 측면에서 개발된 LDSS 설계 지침은 교수자와 학습자 간 상호작용에서 생성되는 방대한 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 구체적 방향성을 제시함으로써, 미래지향적이며 유연한 학습환경 구축 모델을 확장하였다. 이러한 통합적 접근은 자기주도 학습 역량과 혁신적 역량을 동시 함양해야 하는 대학 교육의 요구에 적합하며, 학습데이터와 경력 지원을 접목한 후속 연구의 토대를 마련할 것으로 기대된다.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• 1. 연구의 배경 및 필요성 1
• 2. 연구 문제 14
• 3. 연구의 의의 15
• 4. 용어의 정리 19
• 가. 프로티언 경력(Protean Career) 19
• 나. 프로티언 경력 역량(Protean Career Competence) 19
• 다. 학습데이터(Learning Data) 19
• 라. 학습데이터 지원 시스템(Learning Data Support System, LDSS) 20
• II. 선행 문헌 고찰 21
• 1. 프로티언 경력 역량 22
• 가. 프로티언 경력 개념과 특성 22
• 나. 프로티언 경력의 핵심역량 30
• 다. 프로티언 경력 역량 함양을 위한 교육적 접근 42
• 2. 학습데이터의 개념과 교육적 활용 50
• 가. 학습데이터의 정의와 특성 50
• 나. 학습데이터 기반 지원 시스템의 주요 기능 52
• 다. 국내외 학습데이터 기반 시스템 활용 사례 54
• 3. 학습데이터 기반 지원 시스템 개발을 위한 설계원리 57
• 가. 경력 지원 시스템 설계의 이론적 토대 57
• 나. 설계 원리를 반영한 시스템 설계 사례 60
• III. 연구 방법 65
• 1. 설계 원리 및 모형 개발 72
• 가. 선행 문헌 고찰 74
• 나. 전문가 면담 76
• 다. 사례분석 77
• 2. 내적 타당화 80
• 가. 전문가타당화 80
• 나. 설계원리와 모형에 대한 사용성 평가 85
• 다. 학습데이터 기반 지원 시스템 ‘커리어랩’ 88
• 3. 외적 타당화 93
• 가. 학습자 반응분석 94
• 나. 교수자 반응분석 106
• IV. 연구 결과 107
• 1. 초기 설계원리 및 모형개발 108
• 가. 초기 설계요소 도출 108
• 나. 초기 설계원리 및 지침 개발 122
• 다. 초기 절차모형 개발 150
• 2. 내적타당화 결과 153
• 가. 1차 전문가 타당화 결과 153
• 나. 2차 전문가 타당화 결과 166
• 다. 절차 모형에 대한 전문가 타당화 174
• 라. 학습데이터 전문가 타당화 결과 180
• 마. 사용성 평가 결과 185
• 3. 외적 타당화 결과 225
• 가. 학습자 반응분석 결과 225
• 나. 교수자 반응분석 결과 236
• 4. 최종 설계원리 및 모형 239
• 가. 설계요소 240
• 나. 설계원리 243
• 다. 절차모형 254
• V. 논의 및 결론 256
• 1. 논의 256
• 가. 프로티언 경력 역량 개념의 재정의와 학습데이터 기반 지원 시스템 설계원리의 통합적 고찰 256
• 나. 학습데이터 기반 지원 시스템이 프로티언 경력 역량 향상에 미치는 효과와 실천적 과제 262
• 다. 교수자- 학습자 상호작용 및 피드백이 학습자의 프로티언 경력 역량 향상에 미치는 영향 269
• 라. 프로티언 경력 역량 향상을 위한 학습데이터 기반 지원 시스템 절차모형 270
• 2. 결론 275
• 가. 결론 275
• 나. 연구의 한계 및 제언 280
• 참고문헌 287
• 부 록 314
• Abstract 353