간호사의 디지털 리터러시, 문제해결능력 및 근거기반 실무역량이 간호업무성과에 미치는 영향

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 간호사를 대상으로 디지털 리터러시, 문제해결능력, 근 거기반 실무역량 및 간호업무성과의 정도와 이들 변수 간의 상관관계를 확인 하고, 간호업무성과에 미치는 영향 요인을 파악하기 위함이다. 본 연구는 서술적 조사 연구이며 연구 대상자는 B 광역시에 위치 한 상급종합병원 1개와 종합병원 1개에서 1년 이상 근무한 간호사 142명을 편 의표집 하였다. 자료 수집 기간은 2024년 12월 18일부터 12월 28일까지였으 며, 온라인 자가보고식 설문지를 이용하여 수집하였다. 자료 분석은 IBM SPSS/WIN 29.0 프로그램을 통해 기술통계, 독립표본 t-검정, 일원배치분산분 석, 피어슨 상관계수, 입력방식의 다중 회귀분석으로 분석하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 대상자는 총 142명으로 평균 연령은 29.49세이고 성별은 여성 125명(88.0%) 으로 가장 많았다. 결혼 상태는 미혼인 대상자가 113명(79.6%), 최종 학력은 학사 졸업 이하가 125명(88.0%), 직위는 일반 간호사가 109명(76.7%), 근무 부서는 특수 부서가 54명(38.0%)으로 가장 많았다. 총 임상 근무 경력은 평균 6.83±4.68년으로 6년 이상이 61명(43.0%), 현 부서 임상 근무 경력은 평 균 4.26±2.67년으로 3년 미만이 52명(36.6%)으로 가장 많았다. 월 급여 수 준은 평균 349.37±55.58만원으로 300만원 이상 400만원 미만이 110명 (77.5%)으로 가장 많았다. 2. 디지털 리터러시는 5점 만점에 평균 3.98±0.50점이었다. 문제해결능력은 5 점 만점에 평균 3.76±0.51점이었다. 근거기반 실무역량은 7점 만점에 평균 4.90±0.66점이었다. 간호업무성과는 5점 만점에 평균 4.02±0.47점이었다. 3. 대상자의 일반적 특성에 따른 간호업무성과는 최종 학력(t=-2.54, p=.012)에 서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 4. 대상자의 간호업무성과는 디지털 리터러시(r=.72, p<.001), 문제해결능력(r=.64, p<.001), 근거기반 실무역량(r=.59, p<.001), 근거기반 실무역량의 하위항목인 ‘지식’(r=.55, p<.001), ‘태도’(r=.86, p<.001), ‘수행’(r=.51, p<.001)과 양 의 상관관계가 있었다. 5. 대상자의 간호업무성과의 유의한 영향 요인으로는 디지털 리터러시(β=.20, p<.001), 문제해결능력(β=.12, p=.037), 근거기반 실무역량의 하위항목 중‘태 도’(β=.65, p<.001)로 나타났으며 전체 설명력은 80.9%이었다(F=100.34, p<.001). 본 연구 결과 간호사의 간호업무성과에 유의한 영향을 미치는 요인은 디지털 리터러시, 문제해결능력, 근거기반 실무역량의 하위항목인‘태도’였 다. 그중에서 가장 유의한 영향을 나타낸 변수는 근거기반 실무역량의 하위항 목인‘태도’로 확인되었다. 따라서 간호사의 간호업무성과 향상을 위하여 임 상 실무에서 디지털 리터러시와 문제해결능력을 증진할 수 있는 시뮬레이션 기반 사례중심교육 프로그램 개발이 필요하며, 근거기반 실무역량의‘태도’ 를 긍정적으로 변화시키기 위해 병원 내 환경적 지지와 실무역량을 증진하는 체계적인 교육 프로그램 적용이 필요하다. 이는 간호사의 간호업무성과 향상 에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aimed to examine the levels of digital literacy, problem-solving ability, evidence-based practice (EBP) competency, and nursing performance among nurses, to investigate the correlations among these variables, and to identify the factors that influence nursing performance. This study adopted a descriptive survey approach. The sample consisted of 142 nurses with at least one year of clinical experience, recruited from a general hospital and a tertiary hospital in B Metropolitan City. They were selected through convenience sampling. Data collection was conducted from December 18 to December 28, 2024, using a self-administered online questionnaire. Statistical analyses were performed using IBM SPSS Statistics version 29.0. Descriptive analyses, including calculation of means and standard deviations, were performed. For inferential statistics, independent t-tests, one-way ANOVA, Pearson correlation analysis, and multiple linear regression using the enter method were conducted. Results: The findings of the study are as follows: 1. The total number of participants was 142, with an average age of 29.49 years. The majority were female (125 participants, 88.0%). Most participants were unmarried (113 participants, 79.6%) and held a bachelor’s degree or lower (125 participants, 88.0%). Regarding job position, staff nurses accounted for the largest group (109 participants, 76.7%). The most common department was a specialized unit (54 participants, 38.0%). The average tenure reported in the current department was 6.83±4.68 years, with 61 participants (43.0%) having more than 6 years of experience. The average length of service in the current department was 4.26±2.67 years, with 52 participants (36.6%) having less than 3 years. The average monthly salary was 3.49±0.56 million KRW, with the majority of participants (110 individuals, 77.5%) earning between 3.0 million and less than 4.0 million 2. The mean score for digital literacy was 3.98±0.50 out of 5. The mean score for problem-solving ability was 3.76±0.51 out of 5. The mean score for evidence-based practice (EBP) competency was 4.90±0.66 out of 7. Nursing performance had a mean score of 4.02±0.47 out of 5. 3. A significant difference in nursing performance was found according to educational level (t=-2.54, p=.012). 4. Nursing performance showed significant positive correlations with digital literacy (r=.72, p<.001), problem-solving ability (r=.64, p<.001), total evidence-based practice competency (r=.59, p<.001), and its knowledge (r=.55, p<.001), attitude (r=.86, p<.001), and practice (r=.51, p<.001). 5. The variables that significantly influenced nursing performance were digital literacy (β=.20, p<.001), problem- solving ability (β=.12, p=.037), and the 'attitude' subdomain of evidence- based practice competency (β=.65, p<.001), with an overall explanatory power of 80.9% (F=100.34, p<.001). According to the results of this study, the factors that significantly influenced nurses' nursing performance were digital literacy, problem-solving ability, and the ‘attitude’ subdomain of evidence-based practice competency. Among these, ‘attitude’ was identified as the most influential variable. Therefore, to improve nurses' nursing performance, it is necessary to develop simulation-based, case-centered educational programs that enhance digital literacy and problem-solving ability in clinical practice. Additionally, to foster a more positive attitude toward evidence-based practice competency, structured educational programs supported by organizational resources should be implemented. These efforts are expected to contribute positively to the improvement of nursing performance among clinical nurses.

목차 (Table of Contents)

• 표 목차(List of Tables)
• 국문 초록 ⅰ
• Abstract iv
• Ⅰ. 서론 1
• 가. 연구 필요성 1
• 나. 연구 목적 4
• 다. 용어 정의 4
• Ⅱ. 연구 방법 7
• 가. 연구 설계 7
• 나. 연구 대상 7
• 다. 연구 도구 8
• 라. 자료 수집 방법 11
• 마. 윤리적 고려 11
• 바. 자료 분석 방법 12
• Ⅲ. 연구 결과 13
• 가. 대상자의 일반적 특성 13
• 나. 대상자의 디지털 리터러시, 문제해결능력, 근거기반 실무역량 및 간호업무성과의 정도 15
• 다. 대상자의 일반적 특성에 따른 간호업무성과의 차이 17
• 라. 대상자의 디지털 리터러시, 문제해결능력, 근거기반 실무역량, 간호업무성과의 상관관계 19
• 마. 대상자의 간호업무성과 영향 요인 21
• Ⅳ. 논의 23
• Ⅴ. 결론 및 제언 30
• 가. 결론 30
• 나. 제언 32
• VI. 참고문헌 33
• VII. 부록 43
• 부록 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의결과 통지서 43
• 부록 2. 연구 도구 사용 승인서 45
• 부록 3. 연구 대상자 설명문 및 동의서 48
• 부록 4. 측정 도구 50
• 감사의 글 55
• 표 목차(List of Tables)
• Table 1. General Characteristics of Participants 14
• Table 2. Degree of Digital Litercy, Problem-Solving Ability, Evidence Based Practice Competency and Nursing Performance 16
• Table 3. Differences of Nursing Performance by General Characteristics of Subjects 18
• Table 4. Correlations among Study Variables 20
• Table 5. Factors Affecting on Nursing Performance in the Subjects 22