지역공동체 회복을 위한 유휴공간의 지속가능 디자인 연구

국문 초록 (Abstract)

최근 현대 사회는 기술의 급격한 발달과 경제구조의 변화로 사회적 이동성과 물리적 환경이 급변하고 있다. 이러한 변화는 생활 방식의 개인화를 촉진시키는 동시에 전통적 지역공동체의 해체와 정체성의 약화라는 결과가 도래되었다. 이러한 배경에서 물리적 공간의 확대와 변화는 도시구조물과 도시기반 시설물 등의 변화는 긍적적 영향과 동시에 부정적 결과도 수반하였으며, 이는 결국 지역 단위 공동체의 해체와 다양한 형태의 유휴공간 발생에 영향을 미쳤다. 특히, 과거 산업화 시기 조성된 공장, 창고, 공공시설 등은 기능을 상실한 채 방치되었고 도시 내 유휴공간으로 남아있다. 이러한 유휴공간은 도심 쇠퇴의 원인으로 인식될 수 있지만, 효과적으로 재생될 경우 지역사회의 공동체 회복과 정체성 강화, 공동체의 상호작용을 촉진하는 중요 자원이 될 수 있다. 기존의 유휴공간 재생 프로젝트는 주로 물리적 환경 개선과 활용성 증대에 초점을 맞추었으며, 지역공동체 회복을 위한 사회적 가치 측면에서 한계를 드러내고 있다. 이에 본 연는 유휴공간 재생이 지역공동체 회복에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 이를 바탕으로 유휴공간 재생의 지속가능 디자인 방향성을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구는 유휴공간 재생, 지역공동체 회복, 지속가능성의 세 가지 개념에 대해 이론적 고찰을 통해 핵심 특성을 도출하고, 변수 간의 관계를 파악하기 위한 연구 모형과 가설을 구성하였으며, 이를 검증하기 위해 설문 문항을 설계하고 설문 조사를 진행하였다. 설문 조사를 통해 수집된 데이터를 기반으로 병렬 매개효과 분석을 진행하였으며 그 결과, 유휴공간 재생은 지역공동체 회복에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 지속가능성을 매개변수한 간접효과는 통계적으로 무의미했다. 이는 유휴공간 재생이 물리적 접근을 넘어서 공동체적, 사회·문화적 관점에서 종합적 접근의 필요성을 시사한다. 또한, 인구통계학적 특성 중 연령을 기준으로 하여 유휴공간 재생 사례를 선정하였으며, 선정된 사례를 비교 분석하여 유휴공간 재생에 대한 인식과 지역공동체 회복 요소 간의 관계를 도출하였다. 이 과정에서 공간 특성과 연령별 수용성이 다르게 나타났으며, 특히 ‘사회·문화적’, ‘주체성’ 등의 요소가 지역공동체 회복에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이러한 실증적 결과를 바탕으로, 생성형 AI(Generative AI) 도구인 ChatGPT와 Midjourney를 활용하여 텍스트 기반의 디자인 프롬프트를 도출하고, 이를 시각화하였다. 초기 프롬프트는 지역공동체 회복의 3가지 특성을 반영하여 설계되었으며, 시각화 이미지 분석을 통해 정제된 프롬프트를 구성하였다. 이후 프롬프트 엔지니어링 과정을 통해 지역공동체 회복 의 3가지 핵심 특성이 통합된 최종 디자인 프롬프트를 도출하고, 이를 바탕으로 시각적 디자인 결과물을 생성하였다. 최종 시각화 결과물은 대형 유리창, 우드톤 인테리어, 다기능성 좌석, 지역 문화를 담은 예술 요소(벽화, 조형물), 자연친화적 요소(식물, 곡선형 조경 등)를 통합하여, 지역공동체 회복과 지속가능한 공간 구현이라는 목표에 부합하는 형태로 나타났다. 최종적으로 본 연구에서는 생성형 AI를 활용한 디자인 시각화가 유휴공간 재생 설계의 새로운 대안이 될 수 있음을 확인하였으며, 프롬프트 엔지니어링이 단순한 이미지 도출을 넘어서 공간 기획의 전략적 도구가 될 수 있음을 확인하였다. 또한, 유휴공간의 재생을 통해 도시공간의 사회적 가치 회복과 지역공동체 회복을 기반으로한 도시재생의 실천 가능성을 제시하였다. 향후 연구에서는 사용자 참여형 프롬프트 설계, 생성형 AI 시각화 평가, 실제 설계 적용을 위한 후속 연구가 필요하며 생성형 AI 가능성을 지속적으로 확장해 나갈 필요가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, the social mobility and physical environment of modern society are rapidly changing due to the rapid development of technology and changes in economic structure. These changes promoted the personalization of the way of life, and at the same time, the result was the dissolution of traditional local communities and the weakening of identity. Against this background, the expansion and change of physical space resulted in positive and negative changes in urban structures and urban infrastructure, which ultimately led to the dissolution of community-based communities and various idle spaces. In particular, factories, warehouses, and public facilities created during the industrialization period in the past were left unattended and remain idle spaces in the city. These idle spaces can cause urban decline, but if they are effectively regenerated, they can be important resources to restore community, strengthen identity, and promote community interaction. The existing idle space regeneration project mainly focuses on improving the physical environment and increasing usability, and expresses limitations in terms of social value for restoring local communities. Therefore, this study aims to empirically analyze the effect of idle space regeneration on the recovery of local communities and present the sustainable design direction of idle space regeneration based on this. To this end, this study designed and conducted a questionnaire survey to derive key characteristics through theoretical consideration of three concepts: idle space regeneration, community recovery, and sustainability, construct a research model and hypothesis to grasp the relationship between variables. A parallel mediating effect analysis was conducted based on the data collected through the survey, and the results showed that idle space regeneration had a meaningful effect on the recovery of local communities, but the indirect effect of changing sustainability was statistically meaningless. This suggests that idle space regeneration needs comprehensive access from a community, social and cultural perspective beyond physical access. In addition, idle space regeneration cases were selected based on age among demographic characteristics, and the selected cases were compared and analyzed to derive the relationship between awareness of idle space regeneration and local community recovery elements. In this process, it was confirmed that spatial characteristics and acceptability by age were different, and in particular, factors such as "social and cultural" and "subjectivity" had a positive effect on the recovery of local communities. Based on these empirical results, a text-based design prompt was derived and visualized using ChatGPT and Midjourney, which are generative AI tools. The initial prompt was designed to reflect the three characteristics of regional community recovery and constituted the purified prompt through visualized image analysis. After that, through the prompt engineering process, the final design prompt was derived, which integrated the three core characteristics of regional community recovery, and based on this, visual design results were generated. The final visualization results came in line with the goal of restoring the community and realizing a sustainable space by integrating large glass windows, wood tone interiors, multifunctional seats, art elements (mural paintings, sculptures), and nature-friendly elements (plants, curved landscaping, etc.). Finally, this study confirmed that design visualization using generated AI could be a new alternative to idle space regeneration design, and that prompt engineering could be a strategic tool for space planning beyond simple image derivation. It also presented the feasibility of urban regeneration based on the social value recovery of urban space and the recovery of local communities through the regeneration of idle space. Future studies require user participatory prompt design, generation AI visualization evaluation, and follow-up studies for actual design application, and it is necessary to continuously expand the generation AI possibility.

목차 (Table of Contents)

• I. 서 론 1
• 1.1. 연구의 배경 및 목적 1
• 1.2. 연구의 범위 및 방법 3
• 1.3. 연구 진행 구성도 5
• Ⅱ. 이론적 고찰 6
• 2.1. 유휴공간 재생 6
• 2.1.1. 유휴공간 재생의 개념 6
• 2.1.2. 유휴공간 재생의 특성 7
• 2.2. 지속가능성 8
• 2.2.1. 지속가능성의 개념 8
• 2.2.2. 지속가능성의 특성 9
• 2.3. 지역공동체 회복 10
• 2.3.1. 지역공동체 회복의 개념 10
• 2.3.2. 지역공동체 회복의 특성 12
• 2.4. 소결 13
• III. 실증분석 14
• 3.1. 연구모형 및 가설 14
• 3.1.1. 연구모형 14
• 3.1.2. 연구가설 15
• 3.2. 설문 조사 16
• 3.2.1. 설문 조사 방법 및 대상 16
• 3.2.2. 설문 문항 설계 16
• 3.2.3. 설문 조사 17
• 3.3. 데이터 분석 21
• 3.3.1. 매개효과 분석 21
• 3.3.2. 분석 결과 및 해석 22
• 3.4. 소결 24
• Ⅳ. 사례 분석 25
• 4.1. 사례분석 대상 및 분석모형(안) 25
• 4.1.1. 사례분석 대상 25
• 4.1.2. 사례분석 모형(안) 26
• 4.2. 사례분석 28
• 4.2.1. 사례분석 -1 28
• 4.2.2. 사례분석 -2 31
• 4.2.3. 사례분석 -3 34
• 4.3. 사례분석 결과 37
• Ⅴ. 생성형 AI를 활용한 유휴공간 재생 디자인(안) 39
• 5.1. 생성형 AI 39
• 5.1.1. 생성형 AI의 개념 및 정의 39
• 5.1.2. 생성형 AI와 창의성 41
• 5.1.3. 생성형 AI와 디자인 씽킹(Design Thinking) 43
• 5.2. 생성형 AI를 활용한 디자인 프로세스 47
• 5.2.1. 디자인 기획 47
• 5.2.1.1. 디자인 프로토타입 모형 47
• 5.2.1.2. 프롬프트 엔지니어링 50
• 5.2.1.3. 지역공동체 회복 특성 디자인 요소 52
• 5.2.1.4. 유휴공간 재생을 위한 공간 요소 53
• 5.3. 텍스트 생성형 AI를 활용한 디자인 프롬프트 54
• 5.4. 이미지 생성형 AI를 활용한 디자인 프롬프트 57
• 5.4.1. 디자인 프롬프트. 1 - 주체성 57
• 5.4.2. 디자인 프롬프트. 2 - 정체성 58
• 5.4.3. 디자인 프롬프트. 3 - 호혜성 59
• 5.4.4 AI Learning (재학습) 60
• 5.5. 최종 디자인 시각화 62
• 5.6. 소결 65
• Ⅵ. 결론 및 제언 66
• 6.1. 결론 및 제언 66
• 6.2. 시사점 및 한계점 67