텍스트 마이닝을 활용한 체육 예산 관련 언론 보도 동향 분석 : 1990년-2025년 중심으로 = Analysis of Media Coverage Trends Related to Sports Budgets Using Text Mining: Focusing on 1990-2025

국문 초록 (Abstract)

텍스트 마이닝을 활용한 체육 예산 관련 언론 보도 동향 분석 : 1990년-2025년 중심으로

김 세 준
한국체육대학교 대학원
체육학과

본 연구는 1990년부터 2025년까지의 체육 예산 관련 언론 보도를 텍스트 마이닝 기법을 통해 분석하여 시기별 보도 동향과 키워드 변화를 규명하고, 이를 통해 체육 예산의 담론 구조를 파악하는 데 목적이 있다. 체육 예산은 국민건강 증진 및 스포츠 산업 발전에 기여하는 중요한 정책 자원임에도 불구하고, 문화체육관광부 내 정책적 편중이나 체육계 내부의 집행 비리 등으로 언론에서 다양하게 조명되어 왔다. 이에 본 연구는 국내 주요 일간지 12개사에서 1990년부 터 2025년 4월까지 보도한 총 1,802건의 체육 예산 관련 기사를 수집하여 키워드 빈도 분석, 중심성 분석, 키워드 네트워크 구조 시각화, 동시 출현 단어 분석을 실시하였다. 연구 결과, ‘지원’은 전 구간에서 주요 키워드로 확인되었으며, 체육 예산이 정부의 직접적 재정지원에 기반하고 있음을 보여주었다. 반면 ‘정부’ 키워드는 시기별로 순위가 하락하면서, 체육 예산의 결정 및 집행 권한이 중앙정부에서 지방자치단체, 체육단체 등으로 분산되고 있음을 시사하였다. 또한 ‘장애’ 키워드의 부상은 장애인 체육에 대한 관심 증가와 정부 정책의 반영을 나타낸다. 키워드 네트워크 구조 분석에서는 1990년대 중앙정부 중심 구조에서 점차 다양한 주체와 행위자가 등장하는 변화가 감지되었고, 2010년대와 2020년대에는 ‘문화’, ‘예술’, ‘영화’와 같은 체육 외 키워드도 강화되었다. 동시 출현 단어 분석에서는 시대별 사회정치 이슈가 체육 예산 보도에 반영되었으며, 특히 체육계 부패, 정치권과의 유착, 스포츠토토의 세수 논란 등이 주요 키워드와 함께 등장하였다. 본 연구는 체육 예산과 관련된 언론 보도의 시계열적 흐름을 분석함으로써 체육 정책의 효율성 제고와 재정 운용의 공정성 확보를 위한 기초 자료를 제공하며, 향후 체육 예산의 방향 설정에 있어 정책적 함의를 제공할 수 있을 것으로 사료된다.

주요어 : 체육 예산, 텍스트 마이닝, 언론 보도, 키워드 네트워크, 체육 정책

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구의 목적 6
• 3. 연구의 문제 7
• 4. 연구의 제한점 7
• 5. 용어의 정의 8
• Ⅱ. 이론적 배경 10
• 1. 체육 예산 10
• 2. 언론의 특성 13
• 3. 선행연구 15
• Ⅲ. 연구절차 및 방법 18
• 1. 연구절차 20
• 2. 자료수집 21
• 3. 전처리 22
• 4. 분석방법 23
• Ⅳ. 연구결과 27
• 1. 체육 예산 관련 국내 언론 보도 현황 27
• 2. 체육 예산 관련 국내 언론 보도의 주요 키워드 빈도 분석 28
• 3. 체육 예산 관련 국내 언론 보도의 주요 키워드 중심성 분석 40
• 4. 체육 예산 관련 국내 언론 보도의 주요 키워드 네트워크 구조 분석 53
• 5. 체육 예산 관련 국내 언론 보도의 동시 출현 단어 분석 57
• Ⅴ. 논의 65
• 1. 연대별 주요 키워드 빈도 분석 결과 변화 65
• 2. 연대별 주요 키워드 중심성 분석 결과 변화 71
• 3. 연대별 키워드 네트워크 구조 분석 결과 변화 73
• 4. 연대별 키워드 동시 출현 빈도 분석 결과 변화 75
• Ⅵ. 결론 및 제언 77
• 참고문헌 81
• ABSTRACT 91
• 목 차
• 표 1. 전국일간지 12개사 분류 19
• 표 2. 시기 4구간 분류 19
• 표 3. 1990년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 빈도 분석 29
• 표 4. 2000년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 빈도 분석 32
• 표 5. 2010년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 빈도 분석 35
• 표 6. 2020년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 빈도 분석 38
• 표 7. 1990년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 연결 중심성 분석
• 41
• 표 8. 1990년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 근접 중심성 분석
• 42
• 표 9. 1990년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 매개 중심성 분석
• 43
• 표 10. 2000년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 연결 중심성 분석
• 44
• 표 11. 2000년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 근접 중심성 분석
• 45
• 표 12. 2000년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 매개 중심성 분석
• 46
• 표 13. 2010년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 연결 중심성 분석
• 47
• 표 14. 2010년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 근접 중심성 분석
• 48
• 표 15. 2010년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 매개 중심성 분석
• 49
• 표 16. 2020년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 연결 중심성 분석
• 50
• 표 17. 2020년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 근접 중심성 분석
• 51
• 표 18. 2020년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사 주요 키워드 매개 중심성 분석
• 52
• 표 19. 1990년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사의 동시 출현 단어 분석 58
• 표 20. 2000년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사의 동시 출현 단어 분석 60
• 표 21. 2010년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사의 동시 출현 단어 분석 62
• 표 22. 2020년대 체육 예산 관련 국내 언론 기사의 동시 출현 단어 분석 64
• 목 차
• 그림 1. 이스턴의 정책 체제 모형 11
• 그림 2. 초기 의제 설정 이론 모형 13
• 그림 3. 연구 절차 20
• 그림 4. TF 계산식 23
• 그림 5. 연결 중심성 계산식 25
• 그림 6. 근접 중심성 계산식 25
• 그림 7. 매개 중심성 계산식 26
• 그림 8. 체육 예산 관련 언론 보도량 27
• 그림 9. 1990년대 주요 키워드 빈도에 따른 워드 클라우드 30
• 그림 10. 2000년대 주요 키워드 빈도에 따른 워드 클라우드 33
• 그림 11. 2010년대 주요 키워드 빈도에 따른 워드 클라우드 36
• 그림 12. 2020년대 주요 키워드 빈도에 따른 워드 클라우드 39
• 그림 13. 1990년대 키워드 네트워크 구조도 53
• 그림 14. 2000년대 키워드 네트워크 구조도 54
• 그림 15. 2010년대 키워드 네트워크 구조도 55
• 그림 16. 2020년대 키워드 네트워크 구조도 56