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    대한민국 남자프로 농구선수의 발목 부상에 관한 비디오분석 = Video Analaysis of Ankle Injury in Korean Male professional Basketball players

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    대한민국 남자프로 농구선수의 발목 부상에 관한 비디오분석 김 현 구 한국체육대학교 대학원 체육학과 본 연구는 대한민국 남자프로농구 선수들을 대상으로 포지션별 발목 부상의 특성과 발생률을 규명하기 위해 분석을 실시하였다. 이를 위해 대한민국 남자프 로 농구에서 공식 경기 도중 발목 부상을 입고, 부상 발생 후 24시간 이내에 훈 련 및 경기에 참가하지 못해 ‘시간 손실 부상(Lost Time Injur)’ 기준에 해당하 는 선수를 연구 대상에 포함하였다. 발목 부상에 대한 정보는 인터넷 검색을 활용하여 수집했으며, http://kblarch ive.e-soom.co.kr 홈페이지를 이용하여 부상 장면에 대한 동영상을 찾아 삼성 스 튜디오 플러스(Samsung Studio Plus, KOREA)를 이용해 부상 장면을 편집하고 키노베아(Kinovea, version 0.9.5) 분석프로그램을 이용해 부상을 분석하였다. 수 집된 자료는 Window용 SPSS/PC version 25.0(IBM Corp., Somers, NY, U.S.A) 프로그램을 사용하여 자료를 분석하였다. 변수 간의 연관성을 결정하기 위해 카 이제곱 독립성 검정(Chi-Squared Test of Independence)을 이용하였다. 모든 검 증의 유의수준은 α=.05로 설정하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다 1. 100경기당 발목 부상률은 5.70, 1000 선수 노출 당 발목 부상률은 2.37건 (9 5% CI = 1.66~4.85)으로 산출되었다. 2. 포지션별에 따른 발목 부상 동작 시 차이를 교차 분석한 결과 통계적으로 유의한 결과 나타났다(χ²=9.697, p=.008). 3. 포지션별에 따른 발목 기전시 차이를 교차 분석한 결과 통계적으로 유의한 결과가 나타나지 않았다. 4. 포지션별에 따른 발목 부상 상황 시 차이를 교차 분석한 결과 통계적으로 유의한 결과가 나타나지 않았다. 5. 포지션별에 따른 발목 부상 시 발목 자세에 차이를 교차 분석한 결과 통계 적으로 유의한 결과 나타났다(χ²=19.041, p=.040). 결론적으로 대한민국 남자프로 농구선수의 포지션별 발목 부상 동작 및 발목 해부학적 자세에서 포지션별 특성과 경기 내 역할의 따라서 통계적으로 유의한 차이를 확인할 수 있었다. 이에 따라, 포지션별 특성을 고려한 맞춤형 부상 예 방 전략이 필요하며, 향후 KBL 차원에서 체계적인 부상 데이터 수집 및 관리 시스템을 구축이 필요해 있다. 주요어 : 발목부상, 비디오분석, 포지션, 프로농구, 남자 농구 선수
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    대한민국 남자프로 농구선수의 발목 부상에 관한 비디오분석 김 현 구 한국체육대학교 대학원 체육학과 본 연구는 대한민국 남자프로농구 선수들을 대상으로 포지션별 발목 부상의 특성과 ...

    대한민국 남자프로 농구선수의 발목 부상에 관한 비디오분석 김 현 구 한국체육대학교 대학원 체육학과 본 연구는 대한민국 남자프로농구 선수들을 대상으로 포지션별 발목 부상의 특성과 발생률을 규명하기 위해 분석을 실시하였다. 이를 위해 대한민국 남자프 로 농구에서 공식 경기 도중 발목 부상을 입고, 부상 발생 후 24시간 이내에 훈 련 및 경기에 참가하지 못해 ‘시간 손실 부상(Lost Time Injur)’ 기준에 해당하 는 선수를 연구 대상에 포함하였다. 발목 부상에 대한 정보는 인터넷 검색을 활용하여 수집했으며, http://kblarch ive.e-soom.co.kr 홈페이지를 이용하여 부상 장면에 대한 동영상을 찾아 삼성 스 튜디오 플러스(Samsung Studio Plus, KOREA)를 이용해 부상 장면을 편집하고 키노베아(Kinovea, version 0.9.5) 분석프로그램을 이용해 부상을 분석하였다. 수 집된 자료는 Window용 SPSS/PC version 25.0(IBM Corp., Somers, NY, U.S.A) 프로그램을 사용하여 자료를 분석하였다. 변수 간의 연관성을 결정하기 위해 카 이제곱 독립성 검정(Chi-Squared Test of Independence)을 이용하였다. 모든 검 증의 유의수준은 α=.05로 설정하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다 1. 100경기당 발목 부상률은 5.70, 1000 선수 노출 당 발목 부상률은 2.37건 (9 5% CI = 1.66~4.85)으로 산출되었다. 2. 포지션별에 따른 발목 부상 동작 시 차이를 교차 분석한 결과 통계적으로 유의한 결과 나타났다(χ²=9.697, p=.008). 3. 포지션별에 따른 발목 기전시 차이를 교차 분석한 결과 통계적으로 유의한 결과가 나타나지 않았다. 4. 포지션별에 따른 발목 부상 상황 시 차이를 교차 분석한 결과 통계적으로 유의한 결과가 나타나지 않았다. 5. 포지션별에 따른 발목 부상 시 발목 자세에 차이를 교차 분석한 결과 통계 적으로 유의한 결과 나타났다(χ²=19.041, p=.040). 결론적으로 대한민국 남자프로 농구선수의 포지션별 발목 부상 동작 및 발목 해부학적 자세에서 포지션별 특성과 경기 내 역할의 따라서 통계적으로 유의한 차이를 확인할 수 있었다. 이에 따라, 포지션별 특성을 고려한 맞춤형 부상 예 방 전략이 필요하며, 향후 KBL 차원에서 체계적인 부상 데이터 수집 및 관리 시스템을 구축이 필요해 있다. 주요어 : 발목부상, 비디오분석, 포지션, 프로농구, 남자 농구 선수

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Video Analaysis of Ankle Injury in Korean Male professional Basketball players HYEON GU, KIM Graduate School Korea National Sport University Jin Ho, Yoon(Advisor) This study aimed to identify the characteristics and incidence of ankle injur ies by playing position among male professional basketball players in South Korea from the 2020~2021 to the 2024~2025 seasons. Ankle injuries that met t he definition of “time-loss injuries,” in which players were unable to particip ate in training or competition within 24 hours after injury, were included in the analysis. Injury data were collected via online sources, and game footage was obtained from the KBL Archive http://kblarchive.e-soom.co.kr. Injury cli ps were edited using Samsung Studio Plus (KOREA) and analyzed with Kino vea (version 0.9.5). Statistical analysis was performed using SPSS version 25.0 (IBM Corp., Somers, NY, USA), and the chi-squared test of independence wa s used to examine associations between variables. The significance level was s et at α=.05. The results of this study were as follows: 1. The ankle injury rate was 5.70 per 100 games and 2.37 per 1,000 athlete-exposures (95% CI = 1.66–4.85). 2. There was a statistically significant difference in the injury-related movement across playing positions (χ²=9.697, p=.008). 3. No significant differences were found in injury mechanisms across positions. 4. No significant differences were observed in injury situations by position. 5. A significant difference was identified in ankle joint posture at the time of injury across playing positions (χ² = 19.041, p=.040). In conclusion, the study identified statistically significant differences in ankle injury mechanisms and anatomical ankle positions according to player positions and their specific roles during gameplay among male professional basketball players in South Korea. These findings highlight the need for position-specific injury prevention strategies, and suggest that a systematic injury surveillance and data management system should be established at the KBL level. Key words : Ankle Injury, Video Analysis, Position, Professional Basketball, Male Basketball Player
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    Video Analaysis of Ankle Injury in Korean Male professional Basketball players HYEON GU, KIM Graduate School Korea National Sport University Jin Ho, Yoon(Advisor) This study aimed to identify the characteristics and incidence of ankle injur ies by pla...

    Video Analaysis of Ankle Injury in Korean Male professional Basketball players HYEON GU, KIM Graduate School Korea National Sport University Jin Ho, Yoon(Advisor) This study aimed to identify the characteristics and incidence of ankle injur ies by playing position among male professional basketball players in South Korea from the 2020~2021 to the 2024~2025 seasons. Ankle injuries that met t he definition of “time-loss injuries,” in which players were unable to particip ate in training or competition within 24 hours after injury, were included in the analysis. Injury data were collected via online sources, and game footage was obtained from the KBL Archive http://kblarchive.e-soom.co.kr. Injury cli ps were edited using Samsung Studio Plus (KOREA) and analyzed with Kino vea (version 0.9.5). Statistical analysis was performed using SPSS version 25.0 (IBM Corp., Somers, NY, USA), and the chi-squared test of independence wa s used to examine associations between variables. The significance level was s et at α=.05. The results of this study were as follows: 1. The ankle injury rate was 5.70 per 100 games and 2.37 per 1,000 athlete-exposures (95% CI = 1.66–4.85). 2. There was a statistically significant difference in the injury-related movement across playing positions (χ²=9.697, p=.008). 3. No significant differences were found in injury mechanisms across positions. 4. No significant differences were observed in injury situations by position. 5. A significant difference was identified in ankle joint posture at the time of injury across playing positions (χ² = 19.041, p=.040). In conclusion, the study identified statistically significant differences in ankle injury mechanisms and anatomical ankle positions according to player positions and their specific roles during gameplay among male professional basketball players in South Korea. These findings highlight the need for position-specific injury prevention strategies, and suggest that a systematic injury surveillance and data management system should be established at the KBL level. Key words : Ankle Injury, Video Analysis, Position, Professional Basketball, Male Basketball Player

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서 론 9
    • 1. 연구의 필요성 9
    • 2. 연구의 목적 12
    • Ⅱ. 연구 방법 13
    • 1. 연구대상 13
    • I. 서 론 9
    • 1. 연구의 필요성 9
    • 2. 연구의 목적 12
    • Ⅱ. 연구 방법 13
    • 1. 연구대상 13
    • 2. 연구절차 13
    • 3. 비디오 추출 및 처리 15
    • 4. 비디오분석 16
    • 5. 자료처리 방법18
    • Ⅲ. 연구 결과 19
    • 1. 발목 부상 빈도 및 백분율 19
    • 2. 시즌별 100경기당 및 1000 선수 노출 당 발목 부상 발생률 20
    • 3. 월별 발목 부상 발생 빈도 및 백분율 22
    • 4. 쿼터별 발목 부상 발생 빈도 및 백분율 23
    • 5. 포지션별 발목 부상 발생 빈도 및 백분율 24
    • 6. 발목 부상 특성에 따른 발생 빈도 및 백분율 25
    • 7. 포지션에 따른 발목 부상 동작의 카이제곱 분석 26
    • 8. 포지션에 따른 발목 부상 기전의 카이제곱 분석 27
    • 9. 포지션에 따른 발목 부상 상황의 카이제곱 분석 28
    • 10. 포지션별 발목 부상 시 해부학적 위치의 카이제곱 분석 29
    • Ⅳ. 논 의 30
    • Ⅴ. 결 론 42
    • 참고문헌 44
    • ABSTRACT 53
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