사용자 실제 동작 영상을 이용한 2D 캐릭터 생성 및 제어 기법 = 2D Character Generation and Control Based on User Action Videos

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 2차원 게임 애니메이션에서 대표적인 동작을 대상으로, 반복 동작 주기를 히트맵을 통해 자동화하여 분석하는 방법을 제안한다. Body-25 기반의 관절 데이터를 활용하여 프레임 간 유클리디안 거리를 산출하고, 이를 이미지 유사도 히트맵으로 시각화하였다. 히트맵에서 밝은 영역은 높은 프레임 유사도를 나타내며, 중심 대각선은 동일 프레임 간의 완전 자기 유사성을 나타내는 기준선 역할을 한다.
반복 루틴을 규명하기 위해 프레임 단위로 표현하였고, 유사도 임계값을 점진적으로 증가시키며 히트맵에서 밝은 영역의 변화를 탐색함으로써 시각적으로 뚜렷한 반복 패턴을 포착하였다. 높은 유사도를 보이는 프레임 쌍을 분석 대상으로 추출하였으며, 프레임 쌍의 행과 열 인덱스 차의 절댓값을 계산하여 반복 주기를 프레임 수로 산출하였다. 본 연구는 이미지 유사도 기반 히트맵 분석을 통해 반복 동작의 주기를 정량적으로 도출하고, 이를 바탕으로 전체 영상에서 반복 동작 구간을 자동으로 추출할 수 있는 기초 알고리즘을 제시하였다.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서 론 1
• 1. 연구 배경 및 목적 1
• 2. 연구 목표 2
• 제 2 장 관련 연구 3
• 제 3 장 이 론 7
• 1. 오픈포즈 키포인트 7
• 2. 이미지 유사도 9
• 제 4 장 연구 설계 및 방법 11
• 1. 사용자 실제 동작 영상 제작 11
• 2. 이미지 배경 제거 자동화 처리 11
• 3. 오픈포즈 키포인트 추출 12
• 4. 골격 데이터 가공 및 처리 15
• 5. 이미지 유사도 히트맵 생성 17
• 제 5 장 연구 결과 18
• 제 6 장 결 론 28
• 참 고 문 헌 32