KoChainRAG: 질문 분해와 구조적 추론을 활용한 한국어 멀티홉 질의응답 시스템 개발 = KoChainRAG: Development of Korean Multi-hop QA System Using Question Decomposition and Structured Reasoning

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 2 장 이론적 배경 및 관련 연구 3
• 2.1 이론적 배경 3
• 2.1.1 멀티홉 질의응답의 개념과 유형 3
• 2.1.2 멀티홉 질의응답을 위한 접근법 4
• 2.1.3 검색 증강 생성의 개념 5
• 2.2 관련 연구 6
• 2.2.1 질문 분해 기법 6
• 2.2.2 반복 검색 기반 RAG 7
• 2.2.3 에이전트 RAG 8
• 2.2.4 지식그래프 기반 추론 9
• 2.3 기존 연구의 한계 및 과제 9
• 2.3.1 지식 관리의 효율성 문제 10
• 2.3.2 검색 과정의 체계화 문제 10
• 2.3.3 한국어 특화 최적화의 필요성. 11
• 2.3.4 실용적 구현의 어려움 12
• 제 3 장 제안 방법 13
• 3.1 KoChainRAG 개요 13
• 3.2 오프라인 지식 구성 단계 14
• 3.2.1 데이터 준비 15
• 3.2.2 데이터 전처리 15
• 3.3 온라인 질의응답 단계 16
• 3.3.1 질의 유형 분석 및 추론 전략 선택 16
• 3.3.2 연쇄 추론 전략 17
• 3.3.3 병렬 추론 전략을 통한 연쇄 추론의 보완 19
• 3.3.4 비교형 질의응답을 위한 병렬 추론 전략 22
• 3.3.5 한국어 특화 앙상블 검색 22
• 3.3.6 KoChainRAG 추론 과정의 수식화 24
• 3.4 소결 25
• 제 4 장 실험 및 결과 분석 26
• 4.1 실험 환경 및 데이터셋 26
• 4.1.1 실험 환경 26
• 4.1.2 데이터셋 27
• 4.2 브릿지형 멀티홉 질의응답 성능 평가. 31
• 4.2.1 실험 모델 및 방법 31
• 4.2.2 평가 지표 설명 32
• 4.2.3 실험 결과 33
• 4.2.4 오류 분석 35
• 4.3 구성 요소별 기여도 분석 36
• 4.4 복잡 구조 멀티홉 추론 확장성 검증 38
• 4.5 비교형 멀티홉 질의응답 성능 평가 39
• 제 5 장 결론 41
• 5.1 결론 41
• 5.2 향후 연구 방향 42
• 5.2.1 시스템 고도화 방향 42
• 5.2.2 실용적 확장 방향 43
• 참고문헌 44