지역 유형화에 따른 인구이동 및 지역성장 결정요인 분석 = An Empirical Analysis on the Determinants of Migration and Regional Growth focused on Regional Classification|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

According to the quarterly and annual Vital Statistics Survey by Statistics Korea, the dead cross phenomenon, in which the number of births fell below the number of deaths, began in 2020. During the first three quarters of 2022, the number of births dropped below 200,000 for the first time, and in the fourth quarter of 2023, the total fertility rate was recorded at approximately 0.65, which is only half of the ultra-low fertility threshold of 1.3. The issue is that the impact of this population decline will not be evenly distributed across the country, but will create more severe crises in underdeveloped small and medium-sized cities and rural areas.
The first five-year economic development plan, launched in 1962 with the goal of export-oriented industrialization, rapidly transferred the abundant rural labor force to urban industrial sectors through an unbalanced growth strategy centered on cities. As a result, rural areas have experienced rapid shrinkage and underdevelopment. However, due to the government's efforts to promote balanced regional development, policies encouraging a return to farming and rural settlement, the return of baby boomers, the decline of urban job opportunities, the expansion of transportation networks, and the growing appeal of rural lifestyles, the trend of rural repopulation began in 2006. According to Statistics Korea’s annual Rural to Urban Migration Statistics, the number of returning farmers and rural residents reached 515,434 in 2021, a 4.2% increase from the previous year, and the second highest figure after 516,817 in 2017.
However, in 2022, within a year, the population and number of households returning to farming and rural areas fell by 76,353 and 46,564 households, respectively. The reasons for the decrease included a decline in domestic migrants and housing transactions, an increase in single-person households returning to farming and rural areas, and a recovery of the urban economy. However, despite a decline of 520,000 in total population movement in 2021 compared to the previous year, the number of returnees to farming and rural areas has increased, and the rise in single-person households is a nationwide trend extending beyond rural areas, making the decrease in the population of 76,000-person decline in returnees to farming and rural areas particularly unusual compared to the previous year. It is premature to determine whether this sharp decline represents a structural trend reversal or merely a temporary phenomenon. However, the full impact of the ongoing population decline will pose the greatest threat to our rural areas in the near future.
Meanwhile, rural areas, which were described as a stagnant image of decline and backwardness, have recently exhibited greater regional diversity. Even in the same rural region, the industrial structure is not entirely agricultural. Some rural areas face the risk of population extinction, with villages themselves at risk of disappearing, while others are experiencing rapid population growth, and the traditional rural identity has faded due to urbanization and industrialization. In addition, there are areas with both rurality and urbanism, so the lives of residents are also diversified to the extent that it is difficult to evaluate based on a single standard. Regions, once constrained by rigid geographical and administrative boundaries, are actually changing very quickly and pluralistically when examined from the inside, and the pattern of change is also different for each region.
In response to population decline, Korea's regional policy focuses on developing industrial complexes to encourage urban-to-rural migration as part of the national balanced development strategy, attracting companies through the discovery of specialized industries, relocating public institutions from the metropolitan area, and developing large-scale housing projects. A growth-oriented regional policy that relies solely on uniform physical infrastructure investment—without accounting for regional characteristics or fostering sustainable population inflows—leads to inefficient resource allocation and fails to effectively mitigate population decline or advance balanced national development. To simultaneously address the dual challenges of regional diversity and population decline that our rural areas are facing, it is time to move away from uniform regional policies and adopt region-specific policies that reflect unique characteristics and evolving dynamics.
As the first step to addressing these pressing challenges, this study broadened the concept of a region beyond a rigid and formal framework toward a more pluralistic and flexible perspective. In order to move away from past uniform and quantitatively driven policies and promote differentiated policies tailored to regional characteristics and conditions, this study redefined the spatial scope of the region, which is being diversified in various ways in the connection between regions, and attempted to categorize it according to the actual properties of the region. Based on this approach, this study analyzed the determinants of movement of various populations and household groups beyond the simple quantitative scale of those returning to farming or rural areas. In addition, this study analyzed the impact of qualitative factors on regional growth by region type, which can prevent additional population outflow and satisfy various settlement demands by enhancing the quality of life of local residents in addition to traditional production factors. Through this analytical framework, this study underscores the need to prepare for the era of population decline by maintaining and improving the quality of life for local residents based on the characteristics of population inflows and outflows in each region through differentiated population and regional policies, while minimizing population outflow by improving tailored settlement conditions.
First, moving beyond the conventional classification of cities (Si) as urban and counties (Gun) as rural, this study sought to reclassify all Si and Gun regions by considering regional interconnectivity and interdependence. To achieve this, the study classified all Si and Gun regions into four types based on 2020 data, using Principal Component Analysis (PCA) and non-hierarchical K-means cluster analysis. The 35 cities and counties in Type 1 were designated as ‘urban and industrialization hub growth regions,’ the 41 cities and counties in Type 2 were designated as ‘urban and industrialization transition regions,’ the 41 cities and counties in Type 3 were designated as ‘agricultural-based regions with declining population,’ and the 43 cities and counties in Type 4 were designated as ‘economically diversified regions with declining population.’ Through this classification, the region was viewed from various perspectives reflecting its endogenous nature, marking a departure from the conventional dichotomous regional classification.
Based on this regional classification, this study examined the distinct migration patterns and determinants across various demographic groups by region type at the national level. Each of the four region types was designated as both an origin and a destination, and the determinants of population movement by regional type were analyzed using a logit model for individuals and households that experienced residential movement. For this analysis, this study employed 20% microdata from the approved sample of the Population and Housing Census provided by Statistics Korea, which provides comprehensive demographic and socioeconomic information on residents at the Si and Gun levels.
As a result of the analysis, the most significant difference in migration determinants among regional types was educational attainment. Young, highly educated individuals in urbanized Type 1 and Type 2 regions tended to avoid rural and underdeveloped Type 3 and Type 4 regions. Conversely, young, highly educated individuals in Type 3 and Type 4 regions preferred to move to Type 1 and Type 2 regions, where greater economic opportunities were available. Since non-urban areas, including rural areas, did not provide sufficient employment opportunities for the younger generation, they were returning to cities. However, although relatively small in scale, the positive likelihood of young, highly educated individuals migrating to agricultural and rural areas suggests a new potential for development in underdeveloped rural regions. In addition, middle-class and above retirees are only one of the groups that make up the inflow of rural areas experiencing population decline and slowing growth. Highly educated young women, highly educated, high-wage, tertiary industry workers, local community participants, retirees, returnees, migration of various classes and groups, including foreigners, varied across regions. The movement of various classes by regional type also means that there are different purposes and perspectives on regional life. Therefore, it is necessary to strengthen regionally differentiated settlement conditions—such as housing, education, healthcare, and culture—that cater to the needs of various social groups. Additionally, accessible regional information can help foster interest and engagement, ultimately encouraging residential settlement.
Finally, by examining the influence of soft factors—such as settlement conditions, education, cultural environments, and welfare—on regional growth, instead of the traditionally emphasized hard factors, including transportation, housing, natural resources, regional production infrastructure, and labor force, this study highlights the need for a policy shift from a conventional hardware-oriented approach centered on physical infrastructure to a software-driven approach prioritizing quality of life.
The dependent variable is defined as the Gross Regional Domestic Product (GRDP) at the Si and Gun levels. The independent variables comprise 17 quantitative and qualitative regional indicators expected to influence regional growth, including population growth, regional development, basic living services, amenities, and diversity. A balanced panel dataset was built for 167 Si and Gun regions across the nation, spanning 11 years from 2010 to 2020. The two-way fixed effects model was employed to estimate the net effect of the independent variable while controlling for unobserved heterogeneity at the individual and temporal levels. Furthermore, to effectively address simultaneous causality and residual endogeneity concerns, this study applies the two-way fixed effects two-stage least squares (2SLS) method with instrumental variables.
The analysis results show that quantitative population policies and development-centered regional policies alone have limitations in achieving sustainable regional growth. Instead, qualitative regional factors—such as basic living services, amenities, and diversity—were found to have a positive impact on regional growth. Through this, it is suggested that not only should rural identity, regarded as the greatest regional asset, be preserved, but also population outflow should be prevented through qualitative improvements in settlement conditions. Furthermore, the findings suggest the need for population policies tailored to the characteristics of each region and demand-driven regional development policies that are aligned with local needs.
This study categorized regions from multiple perspectives to effectively address the increasing diversity of regions in the era of population decline. In addition, it is significant in that it theoretically revealed the influence of the inter-regional migration phenomenon of various classes and qualitative factors, previously observed only empirically, on regional growth by deriving differential determinants of population movement and regional growth from the diversity of these categorized regions. The results of this study are expected to serve as meaningful basic data for establishing population and regional policies that reflect the unique characteristics of each region in the future.

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국문 초록 (Abstract)

통계청 분기·연도별 인구동향조사에 따르면 2020년부터 출생아 수가 사망자 수보다 적은 데드크로스(dead-cross) 현상이 시작되었다. 2022년 1∼3분기 동안에는 출생아 수가 20만 명 미만인 경우가 최초 발생하였고, 2023년 4분기에는 약 0.65명의 합계출산율을 기록하였는데, 이는 초저출산 국가의 합계출산율 1.3명의 절반 수준에 불과하다. 문제는 이러한 인구감소의 여파가 전 국토에 고르게 나타나는 것이 아니라 낙후 지역인 지방 중소도시, 농어촌 등에서 더욱 위기적 상황을 초래할 것이라는 점이다.
1962년 수출지향형 공업화를 목표로 시작된 제1차 경제개발 5개년 계획은 도시에 집중된 불균형 성장전략을 통해 농촌의 풍부한 인력자원을 도시의 산업 부문으로 빠르게 유출시켰고 그 결과, 농촌은 급격히 위축되고 낙후되어 왔다. 그러나 정부의 지역균형발전 노력과 귀농·귀촌 정책, 베이비부머 세대의 귀촌, 도시 일자리 감소, 교통망 확충, 전원적 생활양식의 추구 등의 영향으로 2006년부터 농촌의 인구재증가(rural repopulation) 현상이 시작되었다. 통계청 귀농어·귀촌인 통계에 따르면, 2021년까지만 해도 귀농·귀촌인 수는 51만 5,434명으로 전년 대비 4.2% 증가하였으며, 이는 2017년의 51만 6,817명에 이어 두 번째로 높은 수치를 기록하였다.
그러나 채 1년도 지나지 않은 2022년 귀농·귀촌 인구와 가구 수는 전년 대비 각각 7만 6,353명과 4만 6,564가구 감소하였다. 감소 원인으로 국내 이동자 수와 주택거래량의 감소, 귀농·귀촌의 1인 가구 증가, 도시지역 경기의 회복 등이 꼽히고 있지만, 2021년 국내 인구이동량이 전년 대비 52만여 명 감소했음에도 불구하고 귀농·귀촌 인구는 오히려 증가했으며, 1인 가구의 증가는 농촌에만 국한되지 않는 전국적인 현상이라는 점에서 전년 대비 7만 6,000여 명의 귀농·귀촌 인구의 감소는 매우 이례적이다. 이러한 급감 현상이 구조적 변화에 따른 추세적 전환인지 일시적인 현상인지는 섣불리 단정할 수 없지만, 본격적으로 시작된 인구감소 시대의 여파는 가까운 미래에 우리 농촌에 가장 큰 위협 요소로 다가올 것이다.
한편 쇠퇴와 낙후라는 고착된 이미지로 묘사되던 농촌은 최근 지역적 다양성(regional diversity)이 크게 확대되고 있다. 동일한 농촌이라고 해서 산업구조가 농업 일변도는 아니며, 인구소멸 위기에 직면하여 마을 자체가 사라질 위기에 처한 농촌이 있는가 하면, 도시화와 산업화로 인해 빠르게 인구가 증가하고 전통적인 농촌의 모습을 잃어버린 지역도 있다. 또한 농촌성(rurality)과 도시성(urbanism)의 양면성을 모두 지닌 지역도 있어, 주민들의 삶 역시 하나의 기준으로 평가하기 어려울 정도로 다변화되고 있다. 그동안 지리적 경계와 행정구역상 구분이라는 오랜 개념에 갇혀있던 지역의 모습은 실상 그 내면을 살펴보면 매우 빠르고 다원적으로 변화하고 있으며, 그 변화 양상 또한 지역마다 모두 제 각각이다.
그럼에도 불구하고 우리나라의 지역정책은 인구감소에 대응하기 위해 균형발전이라는 국가적 목표 아래 도시 인구를 농어촌으로 유입시키기 위한 산업단지 조성, 특화산업 발굴을 통한 기업 유치, 수도권 공공기관 이전과 이에 수반되는 신도시 건설과 대규모 주택공급에 초점을 맞추고 있다. 이러한 지역별 특성을 고려하지 않은 획일적이고 물리적인 인프라 투자와 이를 통한 인구의 양(量)적 유입을 전제로 한 성장중심의 지역정책은 오히려 비효율적인 자원배분을 초래할 뿐만 아니라, 인구감소에 대응하고 국토의 균형발전을 도모하기에는 적절하지 않다. 우리 농촌이 직면한 인구감소와 지역의 다양성이라는 두 가지 문제에 동시에 대응하기 위해서는 기존의 획일적인 지역정책에서 벗어나 다양하게 변화하고 있는 개별 지역의 고유한 특성과 변화 양상에 기반한 정책 전환이 요구되는 시점이다.
본 연구는 이러한 당면 과제를 해결하기 위한 첫 단계로, 제한적이고 형식적인 지역의 개념을 다원적이고 유연한 방향으로 확장하는 데 중점을 두었다. 과거 획일적이고 양적 중심의 정책에서 벗어나 지역의 특성과 여건에 맞는 차별적인 정책 추진을 위해 지역 간 연계 속에서 다각도로 분화되고 있는 지역의 공간적 범위를 재정의하고 지역의 실질적 속성에 따른 유형화를 시도하였다. 이를 바탕으로 귀농·귀촌이라는 인구의 단순한 양적 규모를 넘어서 다양한 인구 및 가구 계층의 이동 결정요인을 분석하였다. 또한 전통적인 생산요소 외에 지역주민의 실질적인 삶의 질을 향상시킴으로써 추가적인 인구 유출을 방지하고 다양한 정주 수요를 충족시킬 수 있는 질(質)적 요인이 지역성장에 미치는 영향을 지역 유형별로 분석하였다. 이러한 분석 과정을 통해 지역별 유·출입 인구의 특성에 기반한 차별화된 정주 여건의 개선을 바탕으로 지역주민의 삶의 질(質)을 유지 및 향상시키면서 인구 유출을 최소화하는 방향으로 인구감소 시대를 대비할 필요성을 제시하였다.
먼저 시(市)는 도시, 군(郡)은 농촌이라는 기존의 형식적이고 이분법적인 시각에서 벗어나, 지역 간 상호연계성과 의존성을 고려하여 전체 시·군의 재유형화를 시도하였다. 이를 위해 2020년 기준 전국 시·군을 주성분분석(principal component analysis)과 비계층적 k-means 군집분석(cluster analysis)을 이용하여 네 가지 지역으로 유형화하였다. 분석 결과, 제1유형에 속한 35개 시·군은 ‘도시·산업화 거점 성장지역’, 제2유형에 속한 41개 시·군은 ‘도시·산업화 전환 지역’, 제3유형에 속한 41개 시·군은 ‘인구감소 농업기반형 지역’, 제4유형에 속한 43개 시·군은 ‘인구감소 경제 다각화 지역’으로 정의하였다.
이러한 지역 유형화의 바탕 하에 전국을 대상으로 지역 유형별 다양한 계층의 차별화된 이동 특성과 결정요인을 분석하였다. 네 가지로 유형화된 지역을 각각 기착지(origin)와 종착지(destination)로 설정하고, 주거 이동을 경험한 인구 및 가구를 대상으로 로짓모형(logit model)을 이용하여 지역 유형별 인구이동 결정요인을 분석하였다. 이를 위해 시·군에 실제 거주하는 인구의 다양한 인구·사회학적 정보를 제공하는 통계청 인구주택총조사 인가용 표본 20% 마이크로데이터를 이용하였다.
분석 결과, 지역 유형 간 인구이동 결정요인의 가장 큰 차이점은 교육수준에서 나타났다. 도시성이 강한 제1유형과 제2유형에 속한 젊은 고학력자는 농촌성이 강하고 낙후된 제3유형과 제4유형을 기피하였고, 반대로 제3유형과 제4유형에 속한 젊은 고학력자는 경제적 기회가 풍부한 제1유형과 제2유형을 선호하였다. 농촌을 포함한 비도시지역이 젊은 세대들이 원하는 일자리를 충분히 제공하지 못했기 때문에 젊은 세대들은 다시 도시로 돌아가고 있었다. 그러나 상대적 크기는 작지만 젊은 고학력층이 농업·농촌 지역으로 이주할 가능성이 정(+)의 확률로 나타났다는 점은 낙후된 농촌의 새로운 발전 가능성을 시사하였다.
아울러 중산층 이상의 은퇴자는 인구가 감소하며 성장이 둔화되고 있는 농촌의 유입 인구를 구성하는 집단 중 하나일 뿐, 고학력 청년 여성계층, 고학력·고임금·3차 산업 종사자, 지역 공동체 참여자, 은퇴자, 귀향자, 외국인 등 다양한 계층과 집단의 이주가 지역 유형별로 차별적으로 이루어지고 있었다. 이러한 지역 유형별로 다양한 계층의 이동은 지역 생활에 대한 각기 다른 목적과 관점이 존재한다는 의미이기도 하다. 따라서 다양한 계층과 집단의 니즈를 충족시킬 수 있는 지역별로 차별화된 주택, 교육, 의료, 문화 등 정주 여건을 강화하고 지역의 다양한 정보를 제공하여 지역에 대한 흥미와 관심이 주거 정착으로 이어질 수 있도록 유도해야 한다.
마지막으로 그동안 지역성장에서 중시되었던 교통, 주택, 천연자원, 지역의 생산기반과 노동력 등 물리적이고 측정가능한 자원과 인프라를 의미하는 경성요소(hard factor)보다, 정주 여건, 교육 및 문화적 환경, 복지 등 비물리적이고 측정이 어려운 지역의 사회·문화적 연성요소(soft factor)가 지역성장에 미치는 영향을 분석함으로써, 물리적 인프라를 강조하는 전통적인 하드웨어적 접근에서 삶의 질을 강조하는 소프트웨어적 접근으로 정책 전환의 필요성을 제시하였다.
종속변수는 시·군별 지역내총생산(GRDP)으로 설정하고, 독립변수는 지역성장에 영향을 미칠 것으로 예상되는 양적 및 질적 지표로서, 인구성장, 지역개발, 기초생활서비스, 어메니티, 다양성에 해당하는 총 17개의 지역변수로 구성하였다. 2010년부터 2020년까지 총 11년 기간 동안, 전국 167개 시·군의 균형패널(balanced panel) 표본을 구축하였으며, 분석 방법으로 개체와 시간에 따른 미관측 이질성(unobserved heterogeneity)을 통제하여 독립변수의 순수한 효과를 추정하기 위해 이원고정효과 모형(two-way fixed effects model)을 활용하였다. 그럼에도 불구하고 발생할 수 있는 동시적 인과 관계(simultaneous causality)와 잔존하는 내생성(endogeneity) 문제를 효과적으로 통제하기 위해, 도구변수를 활용한 이원고정효과 2단계 최소제곱법(two-way fixed effects two-stage least squares)을 추가적으로 적용하였다.
분석 결과, 지속가능한 지역성장을 위해서는 기존의 양적 중심의 인구정책과 개발 중심의 지역정책으로는 한계가 있으며, 지역의 질적 요인인 기초생활서비스, 어메니티, 다양성이 지역성장에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이를 통해 농촌의 가장 큰 지역적 이점으로 꼽히는 농촌다움의 보존뿐만 아니라, 정주 여건의 질적 개선을 통해 인구 유출을 방지하고 개별 지역의 특성에 맞는 인구정책과 지역 수요자 중심의 지역개발정책의 필요성을 제시하였다.
본 연구는 인구감소 시대에 시시각각 변화하고 있는 지역의 다양성에 효과적으로 대응하기 위해 지역을 다양한 관점에서 유형화하였다. 그리고 이러한 유형화된 지역의 다양성 속에서 인구이동과 지역성장의 차별적인 결정요인을 도출함으로써, 경험적으로만 관찰된 다양한 계층의 지역 간 이동 현상과 질적 요소가 지역성장에 미치는 영향력을 이론적으로 밝혀냈다는 점에서 본 연구의 의의가 있다. 본 연구의 결과는 향후 개별 지역의 고유한 특성을 반영한 인구 및 지역정책 수립에 있어 유의미한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

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통계청 분기·연도별 인구동향조사에 따르면 2020년부터 출생아 수가 사망자 수보다 적은 데드크로스(dead-cross) 현상이 시작되었다. 2022년 1∼3분기 동안에는 출생아 수가 20만 명 미만인 경우�...