한국과 중국 노인의 활동적 노화 유형 및 영향요인 : 잠재프로파일 분석을 중심으로 = Categorization and Impact Factors of Active Ageing in Older Adults in Korea and China: A Focus on Latent Profile Analysis|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to examine the composite dimensions that explain active aging in the Korean and Chinese older adults, and whether there are significant differences between the two countries. We examined the differences in the levels of active aging among the older adults in Korea and China, and identified the variables that influence each dimension of active aging, focusing on personal, economic, and social factors. We attempted to categorize the active aging of the older adults by reflecting the characteristics of each country, such as the increase in the number of older adults people due to the aging population and changes in social views of the older adults, and examined the characteristics of the types.
This study utilized secondary data from the Korean Longitudinal Study on Aging (KLoSA), the seventh year (2018), and the Chinese Health and Retirement Panel Survey (CHARLS), the fourth year (2018), and identified the characteristics of the health, participation, and security sub-dimensions of active aging for a total of 7,654 respondents, including 4,965 Korean older adults and 2,689 Chinese older adults. The secondary data were analyzed using SPSS 26.0 and Mplus 8.3 using descriptive statistics, correlation analysis, simple regression analysis, Latent Profile Analysis (LPA), analysis of variance, and multinomial logistic regression analysis.
We summarize the main findings and conclusions of this study as follows.
First, there were significant differences in each subdomain of active aging between Korean and Chinese older adults. In the health domain, Korean older adults were healthier than Chinese older adults. Chinese older adults were more engaged than Korean older adults in the engagement domain. In the area of coverage, Korean older adults were more covered than Chinese older adults. In terms of overall active aging, Korean older adults were more active than Chinese older adults.
We examined the commonalities of variables affecting active aging in Korean and Chinese older adults. First, in the area of health, male elders living in urban areas and having a spouse with a higher level of education were associated with higher personal income and more frequent contact with children. Next, in the area of engagement, the level of engagement tended to be higher among younger, religious, rural elders, and those with higher personal income, more frequent contact with children, and financial support. On the other hand, the level of participation decreased as the frequency of contact with children increased for older adults in Korea and China. In the area of coverage, male older adults who provide in-kind support and have higher personal income and pension income are more likely to be covered. Overall, active aging levels tended to increase with the provision of in-kind support, younger age, presence of a spouse, higher personal income and pension income, and more frequent contact with children. Looking at the differences, there were statistically significant differences in social security income and monetary support for older adults in Korea and China. For Korean older adults, higher social security income tended to be associated with lower levels of active aging, whereas for Chinese older adults, higher social security income tended to be associated with higher levels of active aging. In addition, Korean older adults were associated with higher levels of active aging when they did not provide financial support to their children, whereas Chinese older adults were associated with higher levels of active aging when they provided financial support to their children.
Second, four latent profile types of active aging among Korean older adults were identified: 'Passive', 'Active', 'Assured', and 'Health-Participatory'. 'Active' and 'Health-Participatory' were identified as having higher levels of active aging, with 'Active (Type 2)' having the highest level of all domains than other types, and 'Health-Participatory (Type 4)' having relatively higher levels of health and participation than other types. The sum of the two types' percentages was 52.79%.
Four latent profile types of active aging among the Chinese older adults were identified: 'Insecure Vulnerable', 'Highly Involved Highly Secure', 'Involved', and 'Highly Healthy Low Involved', with 'Highly Involved Highly Secure' and 'Highly Healthy Low Involved' being the two types with higher levels of security than other types. The sum of the two types is about 39.46%, indicating that Chinese older adults are 13.33 percentage points less likely to be courtly than Korean older adults.
Analyzing the impact of personal, economic, and social factors on each type of active aging, the researchers found similarities and differences between the high-and low-level types of active aging in Korean and Chinese older adults. Commonalities among the high-level type included being male with a spouse, having a higher level of education, and having fewer children and grandchildren. In contrast, the low-activity type consisted of women, no spouse, lower education, and more children and grandchildren. In addition, the active aging types in Korea and China differed in many ways, including age, religion, social security income, and frequency of contact with children. These results suggest that cultural, economic, and social characteristics and policy differences between the two countries play an important role in shaping active aging patterns.
Third, we conducted multinomial logistic regression analysis to identify factors that increase the likelihood of belonging to each type of active aging. The results showed that Korea had the highest number of subjects with high active aging (1,593 subjects, 32.08%) and China had the lowest number of subjects with high active aging (292 subjects, 10.86%). The high active aging types (passive and vulnerable) were set as the reference group to compare with the other groups. The common factors that predicted the likelihood of belonging to the 'passive' category of active aging among Korean older adults were age, presence of a spouse, education level, social security income, frequency of contact with children, in-kind benefits, and in-kind support, while the influencing factors were gender, presence of secondary school, residence, number of children, personal income, pension income, frequency of contact with children, and monetary benefits. In other words, the older the age, the absence of a spouse, the lower the education level, the higher the social security, the less frequent the contact with children, the less frequent the in-kind benefits, and the less likely to provide in-kind support, the more likely a person was to fall into the “passive” category. Among the types of active aging among the older adults in China, the common factors that predicted the 'security vulnerable type' were personal income, pension income, and social security income, and the individual factors were gender, spousal status, residence, number of children, frequency of contact with children, and in-kind support. In other words, the lower the personal income, pension income, and social security income, the more likely the older adults were to belong to the 'security vulnerable type'.
The discussion and significance of this study are as follows
This study analyzed the types of active aging among the older adults in Korea and China and identified predictive factors to suggest effective interventions. First, interventions that take into account the vulnerability of female elders based on gender are needed, and social education programs and social participation opportunities for female elders should be expanded to support the formation of relationship networks. Second, healthcare for spouse-less older adults should be strengthened, and safety nets for older adults living alone should be established through education and community-wide campaigns to raise safety awareness. Third, social networks of older adults have a significant impact on their physical and mental health, so social engagement programs should be developed to alleviate depression and loneliness and promote voluntary social networks. Fourth, both China and Korea need to work to close the gap in economic security, particularly by increasing support for rural and female older adults, and developing multi-tiered pension systems. Finally, the older adults should be encouraged to participate in society through programs such as talent donation, so that their wealth of experience and wisdom can be used to contribute to the development of society and the country.
Through a systematic analysis of the types of active aging among the older adults in Korea and China and the influencing factors of each type, this study identifies the types of active aging among the older adults, which can provide a practical basis for the respective older adults welfare policies in Korea and China. This will help to encourage social participation of the older adults and contribute to the promotion of a positive aging culture. The comparative study, which reflects the cultural and social differences between Korea and China, sheds light on the unique challenges and opportunities faced by older adults in both countries. This comparative study provides an important contribution to the international aging policy debate and can serve as a useful reference for the development of aging policies in other countries.

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국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 한국과 중국 노인의 활동적 노화를 설명하는 복합적인 차원에 대하여 살펴보고, 이를 중심으로 양국 간 유의한 차이가 있는지 살펴보는 것이다. 한국과 중국 노인의 활동적 노화 수준의 차이를 살펴보고, 활동적 노화의 각 영역별로 영향을 주는 변인들을 개인적 요인, 경제적 요인, 사회적 요인을 중심으로 파악하였다. 인구 고령화로 인한 노인 인구증가와 노인에 대한 사회적 관점의 변화 등 국가별 특성을 반영하여 노인의 활동적 노화 유형화를 시도하고, 유형 특성을 살펴보고자 하였다.
본 연구에서는 한국의 7차년도(2018년) 고령화연구패널조사(KLoSA)와 중국의 4차년도(2018년) 건강과 은퇴 패널조사(CHARLS)라는 자료를 활용하였으며, 한국 노인 4,965명, 중국 노인 2,689명 총 7,654명을 대상으로 활동적 노화에 대하여 건강, 참여, 보장 하위영역의 특성을 파악하였다. 2차 자료는 SPSS 26.0과 Mplus 8.3을 이용하여 기술통계 분석, 상관분석, 단순회귀분석, 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis: LPA), 분산분석, 다항로지스틱 회귀분석 등을 활용하여 검증하였다.
본 연구의 주요 내용과 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 한국과 중국 노인 활동적 노화 수준은 각 하위영역에서 유의미한 차이가 있었다. 건강 영역은 한국 노인이 중국 노인보다 건강 수준이 높았다. 참여 영역은 중국 노인이 한국 노인보다 참여 수준이 높았다. 보장 영역은 한국 노인이 중국 노인보다 보장 수준이 높았다. 전체적인 활동적 노화 수준에서 한국 노인의 활동적 노화 수준이 중국 노인보다 더 높은 것으로 나타났다.
한국과 중국 노인의 활동적 노화에 영향을 미치는 변수들의 공통점을 살펴보았다. 먼저, 건강영역은 도시에 거주하며 교육 수준이 높은 배우자가 있는 남성 노인의 경우, 개인 소득이 높고 자녀와의 연락 빈도가 증가할수록 노인의 건강 수준이 높은 것으로 나타났다. 다음으로 참여영역에서는 농촌에 거주하고 종교를 가진, 나이가 젊은 노인, 개인 소득이 높고 자녀와의 연락 빈도가 높으며 금전지원을 제공하는 노인일수록 참여 수준이 증가하는 경향이 보였다. 반면, 한국과 중국의 노인이 자녀와 만나는 빈도가 높아질수록 참여 수준은 낮아지는 양상을 보였다. 보장영역에서는 현물지원을 제공하며 개인 소득과 연금소득이 높은 남성 노인의 보장 수준이 높게 나타났다. 전반적으로 활동적 노화 수준은 실물 지원 제공, 낮은 연령, 배우자 유무, 개인 소득 및 연금소득이 높고 자녀와의 연락 빈도가 높을수록 증가하는 경향이 있었다. 한편, 차이점을 살펴보면, 한국과 중국 노인의 사회보장 소득 및 금전 지원에서 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 한국 노인의 경우, 사회보장 소득이 높을수록 활동적 노화 수준이 낮아지는 경향이 있는 반면, 중국 노인은 사회보장 소득이 높을수록 활동적 노화 수준이 높아지는 경향이 관찰되었다. 또한 한국 노인이 자녀에게 금전을 지원하지 않을 경우 활동적 노화 수준이 높아지는 반면, 중국 노인은 자녀에게 경제적 지원을 제공할 때 활동적 노화 수준이 높아지는 경향을 보인다.
둘째, 한국 노인의 활동적 노화 유형은 '소극형', '적극형', '보장형', '건강·참여형' 4개의 잠재프로파일 유형으로 도출되었다. 활동적 노화 수준이 높은 유형은 '적극형'과 '건강·참여형'이 확인되었는데 '적극형(유형 2)'은 다른 유형보다 전체 영역에서 가장 높은 수준이고, '건강·참여형(유형 4)'은 건강과 참여 영역이 다른 유형보다 상대적으로 높았다. 두 유형 비율의 합은 52.79%로 나타났다.
중국 노인의 활동적 노화 유형은 '보장취약형', '고(高)참여고(高)보장형', '참여형', '고(高)건강저(低)참여형'의 4개 잠재프로파일 유형으로 도출되었으며, 활동적 노화 수준이 높은 유형은 '고(高)참여고(高)보장형'과 '고(高)건강저(低)참여형'이 확인되었고, 이 두 유형의 안전 수준이 다른 형보다 더 높은 것으로 보였다. 두 유형 비율의 합은 약 39.46%로 나타나 중국 노인은 한국 노인보다 긍정적인 유형의 비율이 13.33%p가 더 낮은 것으로 나타났다.
한편, 개인적 요인, 경제적 요인, 사회적 요인이 각 유형에 미치는 영향을 분석한 결과, 한국과 중국 노인의 활동적 노화 유형에서 높은 수준 유형과 낮은 수준 유형 간의 공통점과 차이점이 도출되었다. 높은 수준 유형의 공통점으로는 배우자가 있는 남성, 높은 교육 수준, 자녀수와 손자녀수가 적은 경우가 포함되었다. 반면, 낮은 수준 유형은 여성, 배우자 없음, 낮은 교육 수준, 자녀수와 손자녀수가 많은 경우로 구성되었다. 또한, 한국과 중국의 활동적 노화 유형은 연령, 종교, 사회보장 소득, 자녀와의 만남 빈도 등 다양한 측면에서 뚜렷한 차이를 나타났다. 이러한 결과는 두 국가 간의 문화적, 경제적, 사회적 특성과 정책적 차이가 활동적 노화 유형 형성에 중요한 영향을 미침을 시사한다.
셋째, 각 활동적 노화 유형에 속할 가능성을 높이는 요인을 파악하고자 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 한국에서는 활동적 노화 수준이 낮은 유형의(소극형 1,593명 32.08%) 특성을 지닌 대상자 수가 가장 많았고 중국에서는 활동적 노화 수준의 낮은 유형의(보장취약형 292명 10.86%) 특성을 지닌 대상자 수가 가장 적었다. 활동적 노화 수준의 낮은 유형(소극형과 보장취약형)을 기준 집단으로 설정하여 다른 집단과 비교를 실시하였다. 한국 노인의 활동적 노화 유형에서 ‘소극형’에 속할 가능성을 예측할 수 있는 공통요인으로 연령, 배우자 유무, 교육 수준, 사회보장소득, 자녀와의 연락 빈도, 현물수혜, 현물지원으로 나타났으며, 개별적으로 성별, 종교유무, 거주지역, 자녀수, 개인근로소득, 연금소득, 자녀와의 만남 빈도, 금전수혜 등 영향요인으로 나타났다. 즉 연령이 높을수록, 배우자 없는 경우, 교육 수준 낮을수록, 사회보장 높을수록 자녀와의 연락 빈도가 적을수록, 현물수혜를 받지 않을수록, 현물지원을 제공하지 않을수록 ‘소극형’ 에 속할 가능성이 컸다. 중국 노인의 활동적 노화 유형 중 ‘보장취약형’을 예측할 수 있는 공통요인으로 개인근로소득, 연금소득, 사회보장소득으로 나타났으며, 개별적으로 성별, 배우자유무, 거주지역, 자녀수, 자녀와의 만남 빈도, 현물지원 영향요인으로 나타났다. 즉 공통요인으로 개인소득, 연금소득, 사회보장소득이 낮을수록 ‘보장취약형’ 에 속할 가능성이 컸다.
본 연구의 논의와 의의는 다음과 같다.
본 연구는 한국과 중국 노인의 활동적 노화 유형을 분석하고 예측 요인을 밝혀 효과적인 개입 방안을 제시하고자 하였다. 첫째, 성별에 따라 여성 노인의 취약성을 고려한 개입이 필요하며, 여성 노인을 위한 사회교육 프로그램과 사회참여 기회를 확대하여 관계망 형성을 지원해야 한다. 둘째, 배우자가 없는 노인의 건강관리를 강화하고, 안전 인식을 높이기 위한 교육과 지역사회 차원의 캠페인을 통해 독거노인의 안전망을 구축해야 한다. 셋째, 노인의 사회적 관계망은 신체적·정신적 건강에 중요한 영향을 미치므로, 우울과 고독감을 완화하고 자발적 관계망을 촉진할 수 있는 사회참여 프로그램을 개발해야 한다. 넷째, 한국과 중국 모두 경제적 보장의 격차를 줄이기 위한 노력이 필요하며, 특히 농촌 지역과 여성 노인에 대한 지원을 강화하고, 다층적 연금 체계를 발전시켜야 한다. 마지막으로, 노인의 풍부한 경험과 지혜를 활용하여 사회와 국가 발전에 기여할 수 있도록 재능 기부 프로그램 등을 통해 노인의 사회참여를 독려해야 한다.
본 연구는 한국과 중국 노인의 활동적 노화 유형 및 각 유형별 영향요인에 대한 체계적인 분석을 통해, 노인의 활동적 노화 유형을 규명함으로써, 한국과 중국 각각의 노인 복지 정책에 대한 실질적인 기초 자료를 제공할 수 있다. 이를 통해, 노인의 사회적 참여를 장려하고, 긍정적 노화 문화를 확산시키는 데 기여할 수 있다. 한국과 중국 간의 문화적, 사회적 차이를 반영한 비교 연구를 통해, 두 나라 노인이 직면하는 고유한 문제와 기회를 심층적으로 조명하였다. 이러한 비교 연구는 국제적인 노인 정책 논의에 기여할 수 있는 중요한 사례를 제공하며, 다른 국가의 노인 정책 개발에 있어 유용한 참고자료로 활용될 수 있다는데 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.

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본 연구의 목적은 한국과 중국 노인의 활동적 노화를 설명하는 복합적인 차원에 대하여 살펴보고, 이를 중심으로 양국 간 유의한 차이가 있는지 살펴보는 것이다. 한국과 중국 노인의 활동...