RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    전산요소해석과 인공지능 기반 다항 회귀 분석을 활용한 안티백래시 기어의 치형 개선 연구 = A Study on the Tooth Profile Improvement of Anti-Backlash Gears Using Finite Element Analysis and AI-Based Polynomial Regression

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T17099998

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    국군의 무기체계나 지원장비에는 해외 도입 부품이 다수 적용된다. 시간이 지남에 따라 이러한 도입 부품은 재고 단종이나 제작사 단종으로 더 이상 수리부속 수급이 어려워져 장비의 가동률을 하락시켜 국군의 전력 하락으로 이어지게 된다. 이러한 이유로 체계개발·유지에서 단계적으로 체계개발 단계에서는 도입 부품을 사용하여 우선 개발을 완료한 후 양산단계나 창정비 단계에서 주요 도입부품에 대한 국산화 개발을 중기계획에 포함시켜 장비의 가동률과 전력의 하락을 예방하고 있다.
    양산단계나 창정비 단계에서 개발된 국산화 부품은 적용되기 위해서 기존 부품 대비 동등 이상의 성능을 요구한다. 특히, 기계 부품의 경우 기존 부품에 적용된 원소재의 단종이나 국내에서 생산하지 않는 규격의 소재로 인해 불가피하게 소재의 변경이 필요하게 되며, 이 경우 소재의 물성변경과 이로 인한 부품의 설계 변경에 대한 검증이 필수적으로 진행되어야 한다.
    신규 개발 국산화 부품의 성능 입증은 개발 난이도에 따라 설계, 생산, 성능 시험의 일련의 과정을 반복하게 되며, 이 과정에서 많은 금전과 시간의 소모가 이루어지게 되고, 3D CAD(Computer Aided Design), 유한요소해석(Finite Element Method), 인공지능(Artificial intelligence) 등과 같은 첨단 기술을 활용하여 금전적 시간적 비용의 최소화를 시도하고 있다.
    이에 본 논문에서는 유한요소해석과 인공지능을 활용하여 방산 부품 국산화의 일환으로 개발된 선회기어 조립체의 선회기어와 안티백래시 피니언의 성능 입증과 금전적 시간적 비용의 최소화 방안을 제시한다.
    기어에는 원활한 작동을 위해 백래시가 존재하나 긴 사정거리를 가진 무기체계에 있어 이는 물리적 오차이며, 사격 정밀성 확보를 위해 안티백래시를 요구한다. 안티백래시 피니언은 일반적으로 피니언을 두 개로 분할하여 각각의 피니언이 상대 기어의 양쪽 치면에 항상 접촉하도록 엇갈리게 조립하여 회전 방향의 전환 시에도 백래시가 발생하지 않는다. 그러나, 피니언을 두 개로 분할하며 얇아진 두께로 인해 강도의 저하가 일어나게 되며, 안티백래시 구조로 인해 항상 피니언의 치면에 강한 접촉력이 발생하기 때문에 치아의 강성에 대한 검증이 반드시 필요하다.
    기어의 강도 평가는 굽힘응력에 의한 이뿌리의 강도, 접촉응력에 의한 치면의 피팅 저항성에 대해 평가하게 되며, 본 연구에서는 AGMA (American Gear Manufacturers Association)의 굽힘강도 이론과 접촉강도 이론을 활용하여 이론적 계산을 수행한 후 ANSYS의 Structural statics 모듈을 활용한 구조해석 수행 결과와 비교를 진행하였다.
    구조해석 수행결과 구동모터의 최대 작동토크에서 발생한 굽힘응력과 접촉응력은 모두 기어와 피니언의 항복응력 이하의 결과를 보여주었으나, 안티백래시 구조의 접촉 특성으로 인해 기어의 모서리부에 응력이 집중되고 치면의 균일하지 않은 하중분포를 확인할 수 있었으며, 이에 대한 개선 방안으로 엔드 릴리프를 적용한 피니언을 통해 해당 문제점을 개선할 수 있었다.
    또한, AGMA의 굽힘강도와 접촉강도 이론으로 계산한 이론값과 구조해석 해석값의 비교 시 토크가 커질수록 오차가 커지는 경향성이 보였으며, 이러한 문제점을 해결하기 위해 인공지능을 활용하여 보정계수를 산출하였으며, 산출한 보정값을 엔드 릴리프 개선 모델의 결과값에 대입하여 이론값과 계산값의 오차율을 개선하였다.
    번역하기

    국군의 무기체계나 지원장비에는 해외 도입 부품이 다수 적용된다. 시간이 지남에 따라 이러한 도입 부품은 재고 단종이나 제작사 단종으로 더 이상 수리부속 수급이 어려워져 장비의 가동...

    국군의 무기체계나 지원장비에는 해외 도입 부품이 다수 적용된다. 시간이 지남에 따라 이러한 도입 부품은 재고 단종이나 제작사 단종으로 더 이상 수리부속 수급이 어려워져 장비의 가동률을 하락시켜 국군의 전력 하락으로 이어지게 된다. 이러한 이유로 체계개발·유지에서 단계적으로 체계개발 단계에서는 도입 부품을 사용하여 우선 개발을 완료한 후 양산단계나 창정비 단계에서 주요 도입부품에 대한 국산화 개발을 중기계획에 포함시켜 장비의 가동률과 전력의 하락을 예방하고 있다.
    양산단계나 창정비 단계에서 개발된 국산화 부품은 적용되기 위해서 기존 부품 대비 동등 이상의 성능을 요구한다. 특히, 기계 부품의 경우 기존 부품에 적용된 원소재의 단종이나 국내에서 생산하지 않는 규격의 소재로 인해 불가피하게 소재의 변경이 필요하게 되며, 이 경우 소재의 물성변경과 이로 인한 부품의 설계 변경에 대한 검증이 필수적으로 진행되어야 한다.
    신규 개발 국산화 부품의 성능 입증은 개발 난이도에 따라 설계, 생산, 성능 시험의 일련의 과정을 반복하게 되며, 이 과정에서 많은 금전과 시간의 소모가 이루어지게 되고, 3D CAD(Computer Aided Design), 유한요소해석(Finite Element Method), 인공지능(Artificial intelligence) 등과 같은 첨단 기술을 활용하여 금전적 시간적 비용의 최소화를 시도하고 있다.
    이에 본 논문에서는 유한요소해석과 인공지능을 활용하여 방산 부품 국산화의 일환으로 개발된 선회기어 조립체의 선회기어와 안티백래시 피니언의 성능 입증과 금전적 시간적 비용의 최소화 방안을 제시한다.
    기어에는 원활한 작동을 위해 백래시가 존재하나 긴 사정거리를 가진 무기체계에 있어 이는 물리적 오차이며, 사격 정밀성 확보를 위해 안티백래시를 요구한다. 안티백래시 피니언은 일반적으로 피니언을 두 개로 분할하여 각각의 피니언이 상대 기어의 양쪽 치면에 항상 접촉하도록 엇갈리게 조립하여 회전 방향의 전환 시에도 백래시가 발생하지 않는다. 그러나, 피니언을 두 개로 분할하며 얇아진 두께로 인해 강도의 저하가 일어나게 되며, 안티백래시 구조로 인해 항상 피니언의 치면에 강한 접촉력이 발생하기 때문에 치아의 강성에 대한 검증이 반드시 필요하다.
    기어의 강도 평가는 굽힘응력에 의한 이뿌리의 강도, 접촉응력에 의한 치면의 피팅 저항성에 대해 평가하게 되며, 본 연구에서는 AGMA (American Gear Manufacturers Association)의 굽힘강도 이론과 접촉강도 이론을 활용하여 이론적 계산을 수행한 후 ANSYS의 Structural statics 모듈을 활용한 구조해석 수행 결과와 비교를 진행하였다.
    구조해석 수행결과 구동모터의 최대 작동토크에서 발생한 굽힘응력과 접촉응력은 모두 기어와 피니언의 항복응력 이하의 결과를 보여주었으나, 안티백래시 구조의 접촉 특성으로 인해 기어의 모서리부에 응력이 집중되고 치면의 균일하지 않은 하중분포를 확인할 수 있었으며, 이에 대한 개선 방안으로 엔드 릴리프를 적용한 피니언을 통해 해당 문제점을 개선할 수 있었다.
    또한, AGMA의 굽힘강도와 접촉강도 이론으로 계산한 이론값과 구조해석 해석값의 비교 시 토크가 커질수록 오차가 커지는 경향성이 보였으며, 이러한 문제점을 해결하기 위해 인공지능을 활용하여 보정계수를 산출하였으며, 산출한 보정값을 엔드 릴리프 개선 모델의 결과값에 대입하여 이론값과 계산값의 오차율을 개선하였다.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • <요약문> i
    • <목 차> iii
    • <!-- Not Allowed Tag Filtered -->&lt;List of Tables&gt; v
    • <!-- Not Allowed Tag Filtered -->&lt;List of Figures&gt; vii
    • &lt;요약문&gt; i
    • &lt;목 차&gt; iii
    • <!-- Not Allowed Tag Filtered -->&lt;List of Tables&gt; v
    • <!-- Not Allowed Tag Filtered -->&lt;List of Figures&gt; vii
    • I. 서 론 1
    • 1.1 연구 배경 1
    • 1.2 연구 동향 3
    • 1.3 연구 목표 7
    • II. 배 경 이 론 11
    • 2.1 기어설계 배경 이론 11
    • 2.1.1 기어 형상 매개변수 13
    • 2.1.2 인벌류트 치형 16
    • 2.1.3 스퍼기어의 안티백래시 메커니즘 19
    • 2.2. 기계적 성능 평가 방법 21
    • 2.2.1 기어 치의 굽힘강도 21
    • 2.2.2 기어 치의 면압강도 23
    • III. 전산요소해석 및 수치해석 25
    • 3.1 해석 모델 설정 25
    • 3.1.1 해석 모델 전처리 26
    • 3.1.2 해석 모델 물성 설정 및 설계 사양 분석 28
    • 3.1.3 해석 조건 분석 및 설정 33
    • 3.2 기어 응력 해석 결과 및 분석 38
    • 3.2.1 이론적 계산 결과 및 분석 39
    • 3.2.2 해석 결과 분석 43
    • 3.2.3 결과 비교 분석 49
    • IV. 보정식 산출 및 형상 개선 52
    • 4.1 데이터 보정 52
    • 4.1.1 비교 모델 생성 및 분석 52
    • 4.1.2 비교 모델 결과 분석 57
    • 4.2 다항 회귀 분석 60
    • 4.2.1 보정식 검증 63
    • 4.2.2 보정식의 적용 65
    • 4.3 잇줄 방향 치형 수정 개요 72
    • 4.3.1 엔드 릴리프 치형 피니언 모델링 73
    • 4.3.2 개선 모델 이론값 계산 결과 75
    • 4.3.3 개선 모델 응력 해석 결과 77
    • 4.4 개선 모델 성능 비교 분석 79
    • 4.4.1 개선 모델에 대한 보정식 적용 81
    • Ⅴ. 결론 및 향후 계획 85
    • 참고 문헌 88
    • ABSTRACT 92
    • 감사의 글 94
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼