주변화 모형을 이용한 의료 패널 데이터 분석

국문 초록 (Abstract)

경시적 자료는 같은 개체를 반복 측정함으로써 시간의 흐름에 따른 반복 측정된 자료들 간의 상관관계가 존재한다. 따라서 경시적 자료분석에서는 이 상관관계를 분석할 때 개체 내 상관관계와 개체 간 변동성 모두를 고려해야 한다. 본 논문에서는 경시적 이진 자료를 분석하기 위한 모형 중 공변량의 모집단 평균 효과의 추정을 위해 주변화 모형에 집중하고자 한다. 경시적 이진 자료분석을 위한 주변화 모형으로는 주변화 임의효과, 주변화 전이, 주변화 전이 임의효과 모형이 있으며, 본 논문에서 이들 모형을 먼저 고찰하고, 그리고 모형들의 성능을 비교하기 위해 결측치가 없는 자료와 결측치가 있는 자료로 나눠서 모의실험을 진행한다. 모의실험에서 자료에 결측치가 있는 경우에 자료가 생성된 모형에 따른 성능 차이가 있음을 확인하였다. 마지막으로 주변화 모형을 이용하여 한국의료패널자료를 분석한다. 한국의료패널자료는 반응변수로 주관적 불건강 응답을 이진변수로 고려하였고, 여러 설명변수를 가진 모형을 비교하고 가장 적합한 모형을 제시한다.

목차 (Table of Contents)

• 1 서론 12
• 2 경시적 이진자료 분석을 위한 모형 16
• 2.1 GEE를 이용한 주변모형 16
• 2.2 주변화 모형 19
• 2.2.1 주변화 임의효과 모형 19
• 2.2.2 주변화 전이모형 21
• 2.2.3 주변화 전이 임의효과 모형 22
• 3 모의실험 25
• 3.1 결측값이 없는 자료의 경우 26
• 3.2 결측값이 있는 자료의 경우 32
• 4 한국의료패널자료 분석 38
• 4.1 자료 설명 38
• 4.2 한국의료패널자료 분석 39
• 4.2.1 선행연구 39
• 4.2.2 자료요약 및 기초분석 40
• 4.2.3 모형적합 49
• 4.3 최종모형 선택 및 분석 52
• 5 결론 55