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      Analyzing the factors that aggravate traffic congestion in Kampala, Uganda and potential solutions = 우간다 캄팔라의 교통 혼잡을 악화시키는 요인 분석 및 잠재적 해결 방안

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      https://www.riss.kr/link?id=T16952562

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The research surveyed the views of road users on the causes, effects and possible solutions to road traffic congestion in Kampala city, the capital of Uganda. An online survey questionnaire was used to collect the data from different categories of Kampala road users (University students, police officers, drivers, business communities, Kampala residences and experts). A total of 303 respondents were surveyed. Descriptive statistics, spreadsheets and relative important index (RII) were used for the analysis. The results revealed that the majority of the respondents were of age 31-40 (44.9%), male respondents taking the greater percentage (62.7%), the literate level shows that the majority of bachelors holders (57.8%) and (46.5%) being publically employed. A large number of the respondents own cars (40.1%), 25.3% being SUVs vehicle categories, the 59.9% who do not own cars (50%) use taxis to travel within Kampala city and 33.8% travel daily according to the travel schedules, 38.4% travels were to offices for work, 99.7% of respondents agreed to have encountered traffic congestions, mainly evening (49.8%), along Jinja Road (45.7%). The respondents identified 14 most important causes of traffic congestions: narrow road width (RII=0.831); bad road status (RII = 0.813); high volume of traffic at peak hours (RII = 0.806) were considered highest (H) 08<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><1.0 within the criteria. Respondents percieved also social events, e.g. music concerts (RII=0.580); absence of traffic officers at junctions (RII=0.578); jay walking (crossing or walking in the street or road unlawfully) (RII=0.542) as being Medium (M) 0.4<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><0.6 within the criteria. Ten (10) effects of traffic congestion were identified: time loss (RII=0.892); leads to stress (RII=0.849); fuel consumption and emissions (RII = 0.802) percieved the highest, none of the 10 identified effects were perceived low (L) 0.0<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><0.2. Respondents identified 14 possible solutions as the highest (H) 08<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><1.0; the rankings were improvement of public transport means (RII=0.854); repairs of main service roads (RII=0.852); implementing traffic management measures (RII=0.850); encourage alternative transportation modes (RII=0.827); investing in technology (RII=0.821); construction of bus stopes (RII=0.805).
      The results were used to suggest recommendations that will be used as a tool to improve and reduce traffic congestion within Kampala city
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      The research surveyed the views of road users on the causes, effects and possible solutions to road traffic congestion in Kampala city, the capital of Uganda. An online survey questionnaire was used to collect the data from different categories of Kam...

      The research surveyed the views of road users on the causes, effects and possible solutions to road traffic congestion in Kampala city, the capital of Uganda. An online survey questionnaire was used to collect the data from different categories of Kampala road users (University students, police officers, drivers, business communities, Kampala residences and experts). A total of 303 respondents were surveyed. Descriptive statistics, spreadsheets and relative important index (RII) were used for the analysis. The results revealed that the majority of the respondents were of age 31-40 (44.9%), male respondents taking the greater percentage (62.7%), the literate level shows that the majority of bachelors holders (57.8%) and (46.5%) being publically employed. A large number of the respondents own cars (40.1%), 25.3% being SUVs vehicle categories, the 59.9% who do not own cars (50%) use taxis to travel within Kampala city and 33.8% travel daily according to the travel schedules, 38.4% travels were to offices for work, 99.7% of respondents agreed to have encountered traffic congestions, mainly evening (49.8%), along Jinja Road (45.7%). The respondents identified 14 most important causes of traffic congestions: narrow road width (RII=0.831); bad road status (RII = 0.813); high volume of traffic at peak hours (RII = 0.806) were considered highest (H) 08<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><1.0 within the criteria. Respondents percieved also social events, e.g. music concerts (RII=0.580); absence of traffic officers at junctions (RII=0.578); jay walking (crossing or walking in the street or road unlawfully) (RII=0.542) as being Medium (M) 0.4<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><0.6 within the criteria. Ten (10) effects of traffic congestion were identified: time loss (RII=0.892); leads to stress (RII=0.849); fuel consumption and emissions (RII = 0.802) percieved the highest, none of the 10 identified effects were perceived low (L) 0.0<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><0.2. Respondents identified 14 possible solutions as the highest (H) 08<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><1.0; the rankings were improvement of public transport means (RII=0.854); repairs of main service roads (RII=0.852); implementing traffic management measures (RII=0.850); encourage alternative transportation modes (RII=0.827); investing in technology (RII=0.821); construction of bus stopes (RII=0.805).
      The results were used to suggest recommendations that will be used as a tool to improve and reduce traffic congestion within Kampala city

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      이 연구는 우간다의 수도 캄팔라 시의 도로 교통 혼잡의 원인, 영향, 해결 방안에 대한 도로 이용자들의 견해를 조사했습니다. 온라인 설문조사를 통해 다양한 범주의 캄팔라 도로 사용자(대학생, 경찰관, 운전자, 비즈니스 커뮤니티, 캄팔라 거주자 및 전문가)로부터 데이터를 수집했습니다. 총 303명의 응답자가 설문조사에 참여했습니다. 분석에는 기술통계, 스프레드시트, 상대적 중요도 지수(RII)가 사용되었습니다. 분석 결과, 응답자의 대다수는 31~40세(44.9%)였고, 남성 응답자의 비율(62.7%)이 더 높았으며, 학력 수준은 학사 학위 소지자(57.8%)와 공공 고용인(46.5%)이 대다수인 것으로 나타났습니다.
      응답자의 상당수(40.1%)가 자동차를 소유하고 있으며, 25.3%가 SUV 차종, 자동차를 소유하지 않은 59.9%(50%)는 캄팔라 시내를 이동할 때 택시를 이용하고 33.8%는 여행 일정에 따라 매일 이동, 38,4%는 업무를 위해 사무실로 이동, 응답자의 99.7%가 교통 체증을 경험한 적이 있으며, 주로 저녁(49.8%), 진자 도로(45.7%)에서 교통 체증을 경험했다고 답했습니다.
      응답자들은 교통 체증의 가장 중요한 원인으로 14가지를 꼽았습니다: 좁은 도로 폭(RII = 0.831), 도로 상태 불량(RII = 0.813), 피크 시간대 교통량 증가(RII = 0.806)가 기준치(H) 08<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><1.0 이내에서 가장 높은 것으로 나타났습니다. 응답자들은 음악회와 같은 사교 행사(RII=0.580), 교차로에 교통 경찰관 부재(RII=0.578), 무단횡단(길이나 도로를 불법으로 건너거나 걷는 행위)(RII=0.542)에 대해서도 중간(M) 0.4<기준치 0.6 이하로 인식하는 것으로 나타났습니다. 교통 체증의 영향은 시간 손실(RII = 0.892), 스트레스로 이어짐(RII = 0.849), 연료 소비 및 배기가스 배출(RII = 0,802)이 가장 높게 인식되었으며, 확인된 10가지 영향 중 낮은(L) 0.0<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><0.2로 인식된 영향은 없었습니다. 응답자들은 14개의 가능한 해결책을 가장 높은(H) 08<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><1.0으로 인식했으며, 대중교통 수단 개선(RII=0.854), 주요 서비스 도로 보수(RII=0.852), 교통 관리 대책 시행(RII=0.850), 대체 교통 수단 장려(RII=0,827), 기술에 대한 투자(RII=0.821), 버스 정류장 건설(RII=0.805) 순으로 응답했습니다.
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      이 연구는 우간다의 수도 캄팔라 시의 도로 교통 혼잡의 원인, 영향, 해결 방안에 대한 도로 이용자들의 견해를 조사했습니다. 온라인 설문조사를 통해 다양한 범주의 캄팔라 도로 사용자(대...

      이 연구는 우간다의 수도 캄팔라 시의 도로 교통 혼잡의 원인, 영향, 해결 방안에 대한 도로 이용자들의 견해를 조사했습니다. 온라인 설문조사를 통해 다양한 범주의 캄팔라 도로 사용자(대학생, 경찰관, 운전자, 비즈니스 커뮤니티, 캄팔라 거주자 및 전문가)로부터 데이터를 수집했습니다. 총 303명의 응답자가 설문조사에 참여했습니다. 분석에는 기술통계, 스프레드시트, 상대적 중요도 지수(RII)가 사용되었습니다. 분석 결과, 응답자의 대다수는 31~40세(44.9%)였고, 남성 응답자의 비율(62.7%)이 더 높았으며, 학력 수준은 학사 학위 소지자(57.8%)와 공공 고용인(46.5%)이 대다수인 것으로 나타났습니다.
      응답자의 상당수(40.1%)가 자동차를 소유하고 있으며, 25.3%가 SUV 차종, 자동차를 소유하지 않은 59.9%(50%)는 캄팔라 시내를 이동할 때 택시를 이용하고 33.8%는 여행 일정에 따라 매일 이동, 38,4%는 업무를 위해 사무실로 이동, 응답자의 99.7%가 교통 체증을 경험한 적이 있으며, 주로 저녁(49.8%), 진자 도로(45.7%)에서 교통 체증을 경험했다고 답했습니다.
      응답자들은 교통 체증의 가장 중요한 원인으로 14가지를 꼽았습니다: 좁은 도로 폭(RII = 0.831), 도로 상태 불량(RII = 0.813), 피크 시간대 교통량 증가(RII = 0.806)가 기준치(H) 08<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><1.0 이내에서 가장 높은 것으로 나타났습니다. 응답자들은 음악회와 같은 사교 행사(RII=0.580), 교차로에 교통 경찰관 부재(RII=0.578), 무단횡단(길이나 도로를 불법으로 건너거나 걷는 행위)(RII=0.542)에 대해서도 중간(M) 0.4<기준치 0.6 이하로 인식하는 것으로 나타났습니다. 교통 체증의 영향은 시간 손실(RII = 0.892), 스트레스로 이어짐(RII = 0.849), 연료 소비 및 배기가스 배출(RII = 0,802)이 가장 높게 인식되었으며, 확인된 10가지 영향 중 낮은(L) 0.0<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><0.2로 인식된 영향은 없었습니다. 응답자들은 14개의 가능한 해결책을 가장 높은(H) 08<!-- Not Allowed Tag Filtered --><RII><1.0으로 인식했으며, 대중교통 수단 개선(RII=0.854), 주요 서비스 도로 보수(RII=0.852), 교통 관리 대책 시행(RII=0.850), 대체 교통 수단 장려(RII=0,827), 기술에 대한 투자(RII=0.821), 버스 정류장 건설(RII=0.805) 순으로 응답했습니다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract i
      • Abbreviation v
      • List of Tables vi
      • List of figures vii
      • 1. Introduction 1
      • Abstract i
      • Abbreviation v
      • List of Tables vi
      • List of figures vii
      • 1. Introduction 1
      • 1.1. Background 1
      • 1.2. Problem statement 2
      • 1.3. Research questions 4
      • 1.4. Objectives 4
      • 1.4.1. Main Objective 4
      • 1.4.2. Specific objectives 4
      • 1.5. Importance of study 4
      • 2. Literature Review 5
      • 2.1. Background 5
      • 2.2. Traffic Congestion 6
      • 2.2.1. Definition of traffic congestion 6
      • 2.2.2. Classification of Urban Transport Problems 7
      • 2.2.3. Causes of traffic congestion 11
      • 2.2.4. Effects of traffic congestion 14
      • 2.2.5. Possible solution to traffic congestion 18
      • Methodology 20
      • 3.1. Research design 20
      • 3.2. Unit of Analysis 21
      • 3.3. Data collection 21
      • 3.3.1. Type of data and source 21
      • 3.3.2. Data Collection Methods 21
      • 3.3.3. Questionnaire 21
      • 3.3.4. Data Validity 23
      • 3.4. Data analysis 24
      • 4. Results and Discussion 26
      • 4.1. Socio-economic characteristics (Demographic information) 26
      • 4.2. Kampala city road users travel experience information. 27
      • 4.3. Road users view on the causes, effects and possible solution on traffic Congestion in
      • Kampala city 28
      • 4.3.1. Causes Of Traffic Congestion from road user’s perception and views 28
      • 4.3.2. Effects of Traffic Congestion for road users perceptions and views 30
      • 5. Conclusion and Recommendation 35
      • 5.1. Conclusion 35
      • 5.2. Recommendations 36
      • 5.3. Policy Implications (Practical) 38
      • 5.4. Limitations 39
      • REFERENCES 40
      • Appendices 44
      • 국문초록 54
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