Mapping the knowledge structure of Korean humanities : Bibliographic data analysis of humanities journal articles in the Korea citation index, 2004~2019

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Using a digital humanities technique , this study analyzes the bibliographic information of around 250,000 KCI humanities papers published between 2004 and 2019 in order to comprehend the knowledge structure of Korean humanities over the previous 15 years. Bibliographic information used in the analysis includes text information such as the thesis's title, abstract, and keywords, citation information such as the number of citations and references, and demographic information such as the gender, age, and academic institution of the researcher who wrote the thesis. This study consists of four chapters: 1) Exploratory data analysis of KCI thesis bibliographic information and each researcher’s demographic and sociological information; ,2) research topic cluster analysis utilizing the structural topic model; and 3) research topography analysis utilizing co-citation analysis of references. 4) Policy suggestions for the future of Korean humanities based on three research outcomes.
In Study 1, I will use exploratory data analysis to analyze the number of papers published by year, the change in paper output over time in the reference list, and the generation and gender of researchers. In Study 2, topic changes are studied based on each thesis’s textual content and its meta-information. I study which study topics have risen and declined in popularity throughout time, as well as which topics will garner interest in the future. In Study 3, groups of publications are extracted based on their citation relationships utilizing simultaneous citation analysis of references, and key works that led to the study cluster are selected and analyzed by cluster. In conclusion, the structure of knowledge generation and diffusion in the Korean humanities over the past 15 years is disclosed based on the above four data analysis results, and the future of the Korean humanities is considered. In particular, the future path of Korean humanities and the agenda of open science and digital humanities are proposed.

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 2004년부터 2019년까지 발간된 약 25만건의 KCI 인문학 논문 서지정보를 디지털인문학 방법론으로 분석해 지난 15년간의 한국 인문학의 지식구조를 파악한다. 분석에 활용한 서지정보는 논문의 제목, 초록, 주제어 등의 텍스트 정보와 피인용 수, 참고문헌 등의 인용 정보, 그리고 해당 논문을 쓴 연구자의 성별, 나이, 출신 학교 등의 인구 사회학 정보이다. 본 연구는 크게 네 장으로 구성된다. 1) KCI 논문 서지정보와 연구자의 인구 사회학 정보에 대한 탐색적 데이터 분석, 2) 구조적 토픽 모형을 활용한 연구 주제 군집 분석, 3) 참고문헌 동시 인용 분석을 통한 연구 지형도 분석이다. 4) 세가지 연구 결과를 토대로 앞으로의 한국 인문학에 대한 정책적 제언이다.
Study1에서는 연도별 논문 게재량과 참고문헌 목록에서 시간에 따른 논문 생산량의 변화와 연구자의 세대 및 성별 변화 등을 탐색적 데이터 분석으로 살펴볼 것이다. Study 2에서는 논문의 텍스트 정보를 바탕으로 논문 메타정보에 따른 토픽 변화를 분석한다. 어떤 연구 주제가 시간에 흐름에 따라 부상하고 하락했는지 확인하고 앞으로 주목받을 주제는 무엇인지 확인한다. Study 3에서는 참고문헌 동시 인용 분석을 활용해 인용 관계에 따른 논문의 군집을 추출하고, 군집별로 해당 연구 군집을 이끈 중요한 저작을 뽑아 분석한다. 결론에서는 위 네 가지 데이터 분석 결과를 바탕으로 지난 15년간의 한국 인문학의 지식 생산과 확산의 구조를 밝히고, 앞으로의 한국 인문학계를 조망한다. 특히 오픈 사이언스와 디지털 인문학이라는 아젠다와 앞으로의 한국 인문학의 방향을 제언한다.

목차 (Table of Contents)

• Chapter 1. Introduction 1
• 1. The need and purpose of the study 1
• 1) The need of the study 1
• 2) Purpose of the study 4
• 2. Method and composition of the study 7
• 1) Method of the study 7
• 2) Structure of the study 8
• Chapter 2. Backgrounds and Literature Review 10
• 1. Scholarly communication 10
• 1) Scholarly communication 10
• 2) The process of scholarly communication 13
• 2. Digital scholarship and open science 17
• 1) Digital scholarship 17
• 2) Open science (Humanities) 18
• 3) KCI system 20
• 3. Knowledge structure 22
• 1) Concept of knowledge structure 22
• 2) Paradigm shifts 23
• 4. Literature review 25
• 1) Bibliometrics 25
• 2) Digital humanities 26
• Chapter 3. Methodology 29
• 1. Research model 29
• 2. Data 32
• 1) Data crawling 32
• 2) Data preprocess 36
• 3) Data columns 40
• 3. Data analysis method 41
• 1) Exploratory data analysis (EDA) 41
• 2) Structural topic model 42
• 3) Co-citation analysis 45
• Chapter 4. Results 48
• 1. Study1: EDA 48
• 1) Introduction 48
• 2) Results 49
• 3) Conclusions 69
• 2. Study2: Structural topic model 71
• 1) Introduction 71
• 2) Results 74
• 3) Conclusions 80
• 3. Study3: Co-citation analysis 80
• 1) Introduction 80
• 2) Results 82
• 3) Conclusions 88
• Chapter 5. Conclusions 89
• 1. Summary 89
• 2. Discussion 91
• 3. Limitation 95
• References 97
• Appendix 108
• 논문요약 123